Fra data til innsikt: Hvordan endrer BI helsetjenester?

Helsevesenet er en stadig mer datadrevet industri, og business intelligence (BI) spiller en avgjørende rolle for å hjelpe organisasjoner med å ta informerte beslutninger og optimalisere driften. BI innebærer bruk av verktøy, teknologier og praksiser for å samle inn, lagre, behandle og analysere data for å få innsikt og støtte beslutningstaking. Dataanalyse, en nøkkelkomponent i BI, innebærer bruk av avanserte analytiske teknikker og verktøy for å trekke ut innsikt fra store og komplekse datasett.

Bruken av BI og dataanalyse i helsesektoren forventes å øke de kommende årene, noe som vil føre til en økning i etterspørselen etter BI-jobber, inkludert stillinger som BI-analytikere, datavitere og BI-utviklere.

Evnen til å analysere store mengder data blir mer og mer verdifull for arbeidsgivere i helsevesenet. Business intelligence er en forestilling i krysset mellom ulike datavitenskapelige teknologier, og det er et krav for mange åpne stillinger. Fagfolk som utmerker seg i å maksimere nytten av forretningsintelligens, finner innsikt som kan redde liv.

Administrasjon, analyse og anvendelse av data blir alle revolusjonert av dataanalyse, som nå er vanlig i de fleste virksomheter. Dataanalyse har gitt betydelige fordeler for helsevesenet, inkludert muligheten til å redusere behandlingskostnader, forutsi sykdomsutbrudd og forbedre livskvaliteten for pasienter.

Helseanalyseindustrien kommer til å vinne mye ved å ta i bruk en datadrevet tilnærming, men det er også betydelige hindringer som må overvinnes, for eksempel å sikre at kvalitetsdata samles inn og etablere mekanismer for å handle på innsikt i sanntid.

Hva er business intelligence?

Business intelligence (BI) refererer til verktøyene, teknologiene og praksisene som organisasjoner bruker for å samle inn, lagre, behandle og analysere data for å få innsikt og ta informerte forretningsbeslutninger.

BI involverer bruk av ulike datakilder, som transaksjonsdata, markedsundersøkelsesdata og sosiale medier-data, for å samle informasjon om en virksomhets drift, markedstrender, kundeadferd og andre faktorer som kan påvirke organisasjonens ytelse. Disse dataene blir deretter analysert og brukt til å generere rapporter, dashboards og andre typer visualiseringer som gir innsikt og hjelper beslutningstakere å forstå den nåværende tilstanden til virksomheten og ta informerte beslutninger om fremtiden.

Det er mange forskjellige BI-verktøy og -teknologier tilgjengelig, inkludert datavarehus, datavisualiseringsprogramvare, dashbord og rapporteringsverktøy. Disse verktøyene lar bedrifter samle inn, lagre og analysere data fra en rekke kilder, inkludert interne datakilder som bedriftsressursplanlegging (ERP) systemer, administrasjon av kunderelasjoner (CRM) systemer og finansielle systemer, samt eksterne datakilder som markedsundersøkelsesfirmaer og sosiale medieplattformer.

---

Medicare-profesjonelle trenger solide SEO-strategier for å unngå å spre feilinformasjon

---

BI kan brukes av organisasjoner i alle størrelser og i alle bransjer for å forbedre beslutningstaking, optimalisere driften og drive forretningsvekst. Noen vanlige bruksområder for BI inkluderer å identifisere nye forretningsmuligheter, forbedre kundeservice, optimalisere markedsføringskampanjer og redusere kostnader.

Hva er rollen til business intelligence i helsevesenet?

Business intelligence spiller en viktig rolle i helsesektoren ved å hjelpe organisasjoner med å samle inn, lagre, behandle og analysere data for å få innsikt og ta informerte beslutninger. BI kan brukes til å forbedre pasientbehandlingen, optimalisere driften og drive virksomhetsvekst.

Noen spesifikke måter som BI kan brukes i helsevesenet inkluderer:

• Forbedre pasientbehandlingen: BI kan brukes til å analysere pasientdata og identifisere trender og mønstre som kan hjelpe helsepersonell til å bedre forstå behovene til sine pasienter og gi mer målrettet og personlig behandling.
• Optimalisering av operasjoner: BI kan brukes til å analysere data om bruk av helseinstitusjoner, bemanning og andre operasjonelle faktorer for å identifisere muligheter for å forbedre effektiviteten og redusere kostnadene.
• Driver forretningsvekst: BI kan brukes til å analysere markedstrender, kundeatferd og andre faktorer for å identifisere nye forretningsmuligheter og utvikle strategier for vekst.
• Forbedre forskning og utvikling: BI kan brukes til å analysere data om nye behandlinger, medisiner og andre helseprodukter for å identifisere muligheter for forskning og utvikling.
• Forbedring av folkehelsen: BI kan brukes til å analysere data om folkehelsetrender, som spredning av infeksjonssykdommer, for å identifisere trender og mønstre som kan hjelpe offentlige helsemyndigheter til å bedre forstå og adressere folkehelsespørsmål.

Klinisk business intelligence

Clinical Business Intelligence (CBI) refererer til bruken av business intelligence (BI) teknologi, verktøy og teknikker i helsevesenet for å samle, lagre, behandle og analysere data for å tilegne seg innsikt og ta utdannede beslutninger angående klinisk praksis og pasient omsorg.

---

Økende cybersikkerhetsrisiko truer medisinindustrien

---

CBI bruker ofte mange datakilder, for eksempel elektroniske helsejournaler (EPJ), kliniske datavarehus og andre medisinske datakilder, for å samle informasjon om pasientbehandling og behandlingsresultater. Disse dataene blir deretter behandlet og brukt til å utvikle rapporter, dashbord og andre visualiseringer som gir innsikt i effektiviteten av klinisk praksis, pasientresultater og andre faktorer som kan påvirke kvaliteten på behandlingen.

Eksempler på business intelligence i helsevesenet

Det er mange virkelige eksempler på business intelligence (BI) i medisinsk industri i praksis. Her er noen eksempler:

• Bruker BI til analysere pasientdata og identifisere trender og mønstre som kan hjelpe helsepersonell til å bedre forstå behovene til pasientene sine og gi mer målrettet og personlig behandling. For eksempel kan et sykehus bruke BI til å identifisere mønstre i pasientdata som tyder på at en viss gruppe pasienter har høyere risiko for å utvikle visse helsetilstander og deretter ta proaktive skritt for å forhindre eller håndtere disse tilstandene.
• Bruker BI til analysere data om kliniske prosesser, bemanning og andre operasjonelle faktorer å identifisere muligheter for å forbedre effektiviteten og redusere kostnader. For eksempel kan en helsepersonell bruke BI til å identifisere trender i pasientens ventetider eller ressursutnyttelse og deretter ta skritt for å optimalisere disse prosessene for å redusere avfall og forbedre pasienttilfredsheten.
• Bruker BI til analysere data om nye behandlinger, medisiner og andre produkter å identifisere muligheter for forskning og utvikling. For eksempel kan et farmasøytisk selskap bruke BI til å analysere data om effektiviteten til ulike medisiner i behandling av visse tilstander og deretter bruke denne informasjonen til å identifisere muligheter for å utvikle nye medisiner eller forbedre eksisterende.
• Bruker BI til analysere data om folkehelsetrender, for eksempel spredning av smittsomme sykdommer, for å identifisere trender og mønstre som kan hjelpe offentlige helsemyndigheter til å bedre forstå og ta opp folkehelsespørsmål. For eksempel kan en folkehelseavdeling bruke BI til å analysere data om spredning av visse smittsomme sykdommer og identifisere risikofaktorer eller områder med høyere overføring, og deretter ta skritt for å gripe inn og forhindre videre spredning av sykdommen.

Business intelligence i helsevesenet: Jobber og muligheter

Det er viktig å ha spesialister innen business intelligence (BI) i helsesektoren. BI-spesialister er ansvarlige for å samle inn, lagre, behandle og analysere data for å få innsikt og støtte beslutningstaking, og de er dyktige i å bruke en rekke BI-verktøy og -teknologier for å trekke ut innsikt fra data.

BI-spesialister kan hjelpe organisasjoner med å identifisere nye forretningsmuligheter og utvikle strategier for vekst. Ved å analysere data om markedstrender, kundeatferd og andre faktorer, kan BI-spesialister hjelpe medisinske leverandører med å identifisere etterspørselsområder og utvikle målrettede markedsførings- og forretningsutviklingsstrategier.

Totalt sett er BI-spesialister verdifulle medlemmer av medicare-teamet som spiller en kritisk rolle i å hjelpe organisasjoner med å ta informerte beslutninger, optimalisere driften og drive forretningsvekst.

Her er noen eksempler:

• BI-analytiker: BI-analytikere er ansvarlige for å samle inn, lagre, behandle og analysere data for å få innsikt og støtte beslutningstaking. I helsesektoren kan BI-analytikere jobbe med data fra elektroniske helsejournaler (EPJ) og andre datakilder for å identifisere trender og mønstre som kan bidra til å forbedre pasientbehandlingen og optimalisere klinisk drift.
• Dataforsker: Dataforskere har i oppgave å finne mønstre og trender i massive datasett ved hjelp av sofistikerte analytiske metoder og programvare. Dataforskere i helsevesenet kan analysere informasjon fra elektroniske helsejournaler (EPJ), kliniske studier og andre kilder for å oppdage mønstre som kan føre til bedre pasientbehandling og større inntekter.
• BI-utvikler: BI-utviklere er ansvarlige for å designe, bygge og vedlikeholde BI-systemer og verktøy. I helsesektoren kan BI-utviklere jobbe med data fra EPJer og andre medisinske datakilder for å lage dashboards, rapporter og andre typer visualiseringer som hjelper leverandører til å bedre forstå pasientbehandling og optimalisere klinisk drift.
• BI prosjektleder: En BI-prosjektleder overvåker hele livssyklusen til et BI-prosjekt, fra første konsept til endelig implementering og levering av det resulterende BI-systemet. Prosjektledere med ekspertise innen business intelligence (BI) kan koordinere innsatsen til analytikere, utviklere og andre BI-eksperter for å implementere løsninger som forbedrer pasientbehandlingen, effektiviserer driften osv.

konklusjonen

Avslutningsvis spiller business intelligence en stadig viktigere rolle i helsesektoren, spesielt i vår digitale tidsalder. Med spredningen av elektroniske helsejournaler (EPJer) og andre datakilder, er det et vell av data tilgjengelig som kan analyseres og brukes til å forbedre pasientbehandlingen, optimalisere klinisk drift og drive virksomhetsvekst.

Datavitenskap, som involverer bruk av avanserte analytiske teknikker og verktøy for å hente ut innsikt fra store og komplekse datasett, er en nøkkelkomponent i BI i helsesektoren. Dataforskere og andre BI-spesialister er dyktige i å bruke en rekke BI-verktøy og -teknologier for å identifisere trender og mønstre i medisinske data som kan bidra til å forbedre pasientbehandlingen og optimalisere klinisk drift.

Etter hvert som helsesektoren fortsetter å utvikle seg og bli mer datadrevet, vil viktigheten av BI og datavitenskap bare fortsette å vokse.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://dataconomy.com/2022/12/business-intelligence-healthcare/