Forbereder oss på våre robotmestere: Utforske svak og sterk AI

Støyen rundt kunstig intelligens (AI) forårsaker litt forvirring, spesielt siden så mange selskaper, AI-prosjekter og evner har eksplodert på scenen. Hvor skal vi begynne å forstå det hele? La oss starte med en definisjon.

AI er et underfelt innen informatikk rettet mot utvikling av datamaskiner som er i stand til å gjøre ting som vanligvis gjøres av mennesker - spesielt ting assosiert med mennesker som handler intelligent.

Datamaskiner og maskiner kan se forskjell på en stol og et bord, en katt og en hund, og det kan mennesker også. Dette er muliggjort av AI.

I denne delen av serien — Forberedelse for våre robotmestere, vil vi utforske de to typene AI og hva du bør vite om dem.

For noen AI-forskere, utviklere og ingeniører er målet å bygge systemer som kan fungere på samme måte som folk gjør. Dette betyr å bygge systemer som tenker intelligent akkurat som mennesker.

Andre bryr seg rett og slett ikke om systemene de bygger har menneskelig funksjonalitet, bare så lenge disse systemene gjør det rette. Ved siden av disse to tankeretningene er det andre et sted midt i mellom, som bruker menneskelig resonnement som modell for å hjelpe med å informere om hvordan vi kan få datamaskiner til å gjøre lignende ting.

Kunstig intelligens kan deles inn i to — svak AI og sterk AI. Som forklart ovenfor kan mange være fornøyde når systemer viser intelligens assosiert med svak AI, mens andre har som mål å oppnå sterk AI.

La oss utforske og forstå hva svak AI og sterk er:

Et AI-system anses å være sterk når den virkelig simulerer menneskelig resonnement på en måte som kan brukes til ikke bare å bygge systemer som tenker, men også forklare hvordan mennesker tenker også.

Dette betyr at ethvert system som kan oppføre seg som mennesker, resonnere som mennesker og forklare hvordan mennesker tenker er sterk AI. Husk filmen Terminator? det er et eksempel på sterk AI fordi den som robot presterte og oppførte seg akkurat som et menneske.

Det er godt å merke seg at ekte modeller av sterk AI eller systemer som er faktiske simuleringer av menneskelig kognisjon ennå ikke er bygget.

Alt arbeid rettet mot å bare få systemer til å fungere kalles vanligvis svak AI ved at mens vi kanskje kan bygge systemer som kan oppføre seg som mennesker, forteller resultatene oss ingenting om hvordan mennesker tenker.

Svak AI er relativt lett å oppdage ved at den ikke klarer å virkelig handle eller etterligne menneskelig atferd eller intelligens.

Et av de viktigste eksemplene på dette var IBMs Deep Blue, et system som var en mestersjakkspiller, men som absolutt ikke spilte på samme måte som mennesker gjør og fortalte oss veldig lite om kognisjon generelt.

1. Chatbot-trendrapport 2021

2. 4 DO og 3 IKKE for å trene en Chatbot NLP-modell

3. Concierge Bot: Håndter flere chatbots fra en chat-skjerm

4. Et ekspertsystem: Conversational AI Vs Chatbots

Det er enda en tankegang som bringer både sterk og svak AI sammen.

Balansert mellom sterk og svak AI er de systemene som er informert av menneskelig resonnement, men ikke slaver av det.

Denne typen system som ganske enkelt bruker er ikke drevet av målet om å perfekt modellere hvordan mennesker oppfører seg, men bruker menneskelig resonnement som en guide. Dette pleier å være der det meste av det kraftigere arbeidet innen AI skjer i dag.

Nå om vi bare kunne tenke på et fengende navn for denne tankegangen! Jeg vet ikke, kanskje praktisk AI? Et godt eksempel er avansert naturlig språkgenerering (NLG). Avanserte NLG-plattformer transformerer data til språk.

Der grunnleggende NLG-plattformer ganske enkelt gjør data til tekst, gjør avanserte plattformer disse dataene til et språk som ikke kan skilles fra måten et menneske ville skrive.

Ved å analysere konteksten til det som blir sagt og bestemme hva som er de mest interessante og viktige tingene å si, kommuniserer disse plattformene til oss gjennom intelligente fortellinger. Et eksempel på dette i aksjon er programvaren kalt Grammatisk, Google Assistantog Krabbe.

Selv om de fleste av begrepene ovenfor kan være nye for deg, har vi forstått de to typene AI - svak og sterk.

Det er godt å merke seg at mens denne serien er tittelen forbereder seg til våre robotmestere, det betyr ikke at mennesker vil tjene roboter i fremtiden (jeg tror at dette aldri vil skje). Denne serien er rettet mot å utforske fremdriften til AI og hva du trenger å vite.

Den viktige takeaway er at for at et system skal være AI, trenger det ikke å være smart på samme måte som mennesker er. Det må bare være smart.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4