EYs AI-revisjonsverktøy viser seg effektivt i svindeloppdagelse

EYs AI-revisjonsverktøy viser seg effektivt i svindeloppdagelse

Tidsstempel: 8. desember 2023 8:26
Kilde node: 3001190

EY, et medlem av de fire store regnskapsfirmaene, testet nylig et kunstig intelligenssystem på sine britiske revisjonskunders kontoer, og ga bemerkelsesverdige resultater.

I rettssaken, som rapportert av Financial Times oppdaget EYs AI-system uredelige aktiviteter i to av de ti første selskapene den anmeldte. Flyttingen vekker imidlertid debatt blant bransjeeksperter om teknologiens pålitelighet og personvernproblemene den reiser. Meningene i bransjen er også delte angående avhengigheten av slike avanserte verktøy for revisjonsprosesser.

EYs administrerende partner for forsikring i Storbritannia og Irland, Kath Barrow, bekreftet at deres AI-system, opplært til å gjenkjenne tegn på svindel, har identifisert mistenkelige aktiviteter som senere ble bekreftet som svindel. Denne suksessen handler ikke bare om å fange forbrytere; det representerer et betydelig grep innen revisjonsteknologi.

Tradisjonelle revisjonsverktøy er avhengige av forhåndsbestemte datamønstre for å flagge problemer. Likevel bruker EYs AI-system maskinlæring og historiske data fra ulike svindelsaker, noe som gjør det mer sofistikert og potensielt mer effektivt.

Skepsis og utfordringer

Imidlertid kommer denne teknologien med sine skeptikere. Simon Stephens, AI-leder for revisjon og forsikring hos Deloitte UK, argumenterer for at det unike ved hver svindel gjør det utfordrende for AI å identifisere konsistente mønstre. Dessuten bekymringer om bruk av konfidensiell klientdata for å utvikle AI-systemer har hevet øyenbrynene angående personvern og de etiske implikasjonene av slik praksis.

Til tross for disse utfordringene kan AIs potensiale for å redusere revisors arbeidsbelastning og øke nøyaktigheten ikke overses. De siste kampene i revisjonssektoren, preget av savnet økonomiske avvik som fører til forretningskollapser, fremhever behovet for forbedrede metoder. EYs AI-tilnærming, en blanding av historiske svindeldata og offentlig informasjon, kan svare på disse økende utfordringene.

Reguleringsperspektiv og fremtidsretninger

Storbritannias Financial Reporting Council anerkjenner de potensielle fordelene med AI i revisjon, men advarer om at revisorer trenger de riktige ferdighetene for å kritisere og distribuere disse systemene effektivt. Rådet understreker viktigheten av å opprettholde standarder og sørge for det AI verktøy brukes hensiktsmessig.

Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, kan dens rolle i revisjon utvides, og tilby et nytt risikovurderings- og identifiseringsverktøy. Teknologiens evne til å lære av tidligere saker og tilpasse seg nye scenarier har løftet om å opprettholde og heve revisjonsstandarder.

Integreringen av AI i revisjonsprosesser er en delikat balansegang. På den ene siden lover det mer effektive, nøyaktige og grundige revisjoner. På den annen side reiser det spørsmål vedr personvern, etisk bruk, og den generelle forståelsen av teknologien. Ettersom firmaer som EY og Deloitte fortsetter å utforske AIs applikasjoner innen revisjon, vil det være avgjørende for dem å navigere disse utfordringene nøye, og sikre at fordelene med AI utnyttes uten at det går på bekostning av etiske standarder eller datasikkerhet.

EYs AI-utprøving har åpnet et nytt kapittel innen revisjon, der teknologi kan redefinere hvordan finansiell gransking utføres. Mens veien videre er fylt med debatter og utfordringer, er potensialet for AI til å revolusjonere revisjonssektoren ubestridelig. Ettersom industrien fortsetter å utvikle seg, vil det være interessant å se hvordan AI omformer landskapet innen finansiell revisjon.

Tidstempel:

Mer fra MetaNews