Et år etter, utsiktene for generativ AI i FS

Et år etter, utsiktene for generativ AI i FS

Tidsstempel: 14. desember 2023 5:28
Kilde node: 3020456

For et drøyt år siden, ChatGPT lanserte. Spenningen, angsten og optimismen knyttet til den nye AI viser få tegn til å avta. I november ble OpenAI-sjef Sam Altman fjernet fra sin stilling, bare for å komme tilbake
noen dager senere. Rishi Sunak var vertskap for verdensledere på
Storbritannias AI Safety Summit, intervjuer Elon Musk foran samling av verdensledere og teknologigründere. Bak kulissene ryktes AI-forskere å være nær enda flere gjennombrudd. 

Hva betyr det for de bransjene som ønsker å dra nytte av kunstig intelligens, men som er usikre på risikoen?

En eller annen form for maskinlæring – det vi pleide å kalle AI – har eksistert i et århundre. Siden tidlig på 1990-tallet har disse verktøyene vært et sentralt operasjonelt element i enkelte bank-, regjerings- og bedriftsprosesser, mens de er spesielt fraværende fra andre.

Så hvorfor den ujevne adopsjonen? Generelt er det ned til risiko. AI-verktøy er ypperlige for oppgaver som svindeldeteksjon der veletablerte og testede algoritmer kan gjøre ting som analytikere rett og slett ikke kan ved å gjennomgå store deler av data på millisekunder. Det har det blitt
normen, spesielt fordi det ikke er viktig å forstå hver eneste beslutning i detalj.

Andre prosesser har vært mer motstandsdyktige mot endringer. Vanligvis er det ikke fordi en algoritme ikke kunne gjøre det bedre, men snarere fordi – på områder som kredittscoring eller gjenkjenning av hvitvasking – potensialet for uventede skjevheter å snike seg inn er uakseptabelt.
Dette er spesielt akutt når det gjelder kredittscoring når et lån eller boliglån kan avvises på grunn av ikke-finansielle egenskaper – inkludert rasemessige skjevheter.

Mens bruken av eldre AI-teknikker har utviklet seg år etter år, har ankomsten av Generative AI, preget av ChatGPT, endret alt. Potensialet for de nye modellene – både gode og dårlige – er enormt, og kommentarene har delt seg deretter.
Det som er klart er at ingen organisasjoner ønsker å gå glipp av oppsiden. Til tross for snakk om risiko med Generative og Frontier-modeller, har 2023 vært full av spenning om revolusjonen som ligger foran oss.

To mål

Et primært bruksområde for AI i det økonomiske kriminalitetsområdet er å oppdage og forhindre uredelig og kriminell aktivitet. Arbeidet er generelt konsentrert rundt to like, men forskjellige mål. Disse er 1) å hindre uredelig aktivitet – stoppe deg eller
din venn eller slektning fra å bli svindlet – og 2) overholde eksisterende regulatoriske retningslinjer for å støtte anti-hvitvasking av penger (AML), og bekjempe finansiering av terrorisme (CFT).

Historisk sett har AI-distribusjoner i AML og CFT møtt bekymringer om potensielt oversett kritisk aktivitet sammenlignet med tradisjonelle regelbaserte metoder. Det har endret seg i løpet av de siste 5-10 årene, med regulatorer som har startet et skifte ved å oppmuntre til innovasjon
for å hjelpe til med AML- og CFT-saker – og erklærer at innovatører vil bli bedømt etter deres samlede resultater, ikke av noen ubesvarte varsler.

Til tross for bruken av maskinlæringsmodeller i svindelforebygging de siste tiårene, har adopsjon i AML/CFT vært mye langsommere med en utbredelse av overskrifter og predikasjoner over faktisk handling. Fremkomsten av Generativ AI ser ut til å endre seg
den ligningen dramatisk.

Et lyspunkt for AI i samsvar de siste 5 årene har vært i kunde- og motpartsscreening, spesielt når det kommer til de enorme datamengdene som er involvert i høykvalitets Adverse Media (aka Negative News) screening der organisasjoner
se etter tidlige tegn på risiko i nyhetsmediene for å beskytte seg mot potensielle problemer.

Naturen til høyvolumsscreening mot milliarder av ustrukturerte dokumenter har ført til at fordelene med maskinlæring og kunstig intelligens langt oppveier risikoen og gjør det mulig for organisasjoner å foreta kontroller som rett og slett ikke ville vært mulig.
ellers.

Nå ønsker banker og andre organisasjoner å gå et steg videre. Når Generation AI-modeller begynner å nærme seg AGI (Artificial General Intelligence) der de rutinemessig kan utkonkurrere menneskelige analytikere, er spørsmålet når, og ikke om, de kan bruke teknologien til å
bedre støtte beslutninger og potensielt til og med ta beslutningene ensidig.

AI-sikkerhet i samsvar

AI Safety Summit i 2023 var en betydelig milepæl når det gjelder å erkjenne viktigheten av AI. Toppmøtet resulterte i at 28 land signerte en erklæring om å fortsette møter for å ta opp AI-risikoer. Arrangementet førte til innvielsen av

AI Safety Institute, som vil bidra til fremtidig forskning og samarbeid for å ivareta sikkerheten.

Selv om det er fordeler med å ha et internasjonalt fokus på AI-samtalen, var GPT-transformatormodellene de primære fokusområdene under toppmøtet. Dette utgjør en risiko for å forenkle eller forvirre det bredere AI-spekteret for uvante individer.

AI er ikke bare generativ og forskjellige teknologier gir et enormt utvalg av forskjellige egenskaper. For eksempel, mens måten Generativ AI fungerer på er nesten helt ugjennomsiktig eller "black box", kan mye av den eldre AI vise frem årsakene til dens
beslutninger.

Hvis vi ikke vil gå baklengs med AI-panikk, må regulatorer og andre forstå kompleksiteten. Banker, offentlige etater og globale selskaper må ha en gjennomtenkt tilnærming til bruk av kunstig intelligens. De må understreke at det er passende trygt, forsiktig,
og forklarlig bruk når den utnyttes innenfor og utenfor samsvarsrammeverket.

Veien fremover

Samsvarslandskapet krever en gjennomgang av standarder for ansvarlig AI-bruk. Det er viktig å etablere beste praksis og klare mål for å hjelpe organisasjoner bort fra raskt sammensatte AI-løsninger som kompromitterer nøyaktigheten. Nøyaktighet, pålitelighet,
og innovasjon er like viktig for å redusere fabrikasjon eller potensiell feilinformasjon.

Innen banksektoren brukes AI for å støtte compliance-analytikere som allerede sliter med tidsbegrensninger og økende regulatorisk ansvar. AI kan hjelpe teamene betydelig ved å automatisere hverdagslige oppgaver, forsterke beslutningsprosesser,
og forbedre svindeloppdagelsen.

Storbritannia kan og bør dra nytte av de nyeste mulighetene. Vi bør dyrke et innovasjonsøkosystem som er mottakelig for AI-innovasjon på tvers av fintech, regtech og mer. Klarhet fra regjeringen og tankeledere om AI skreddersydd til praktiske implementeringer
i bransjen er nøkkelen. Vi må også være åpne for å ønske nyutdannede velkommen fra den voksende globale talentmassen for AI for å styrke landets posisjon i banebrytende AI-drevne løsninger og integrere dem sømløst. Midt i bransjeendring, prioritering og støtte
ansvarlig AI-distribusjon er avgjørende for den vellykkede pågående kampen mot alle aspekter av økonomisk kriminalitet.

Tidstempel:

Mer fra Fintextra