De dynamiske kreftene bak re-transformasjon av datasenter - IBM Blog

De dynamiske kreftene bak re-transformasjon av datasenter – IBM Blog

Kilde node: 3078488


De dynamiske kreftene bak re-transformasjon av datasenter – IBM Blog



Person som jobber på bærbar PC i datasenter

Datasentre er under betydelig utvikling. Opprinnelig var de massive, sentraliserte anlegg som var komplekse, kostbare og vanskelige å replikere eller restaurere. Nå driver fremskritt innen maskinvare og programvare, samt økt fokus på bærekraft, rask transformasjon. 

Katalysatorer og gåter 

Et dramatisk skifte i utvikling og drift gjør datasentre mer smidige og kostnadseffektive. Disse endringene er drevet av følgende: 

  • markedsendringer og kundekrav som får organisasjoner til å desentralisere og diversifisere sine datalagrings- og prosesseringsfunksjoner; 
  • retningslinjer og regulatoriske krav som datasuverenitet, som påvirker datasenterdrift og lokasjoner; 
  • presset for å redusere kompleksitet, risiko og kostnader med den utbredte bruken av sky- og hybridinfrastruktur; 
  • presset for forbedret bærekraft med grønnere, mer energieffektiv praksis; og 
  • AI-adopsjon, både for å forbedre driften og øke ytelseskravene. 

IDC spår en økning i AI-aktivert automatisering, redusere behovet for menneskelig operasjonsintervensjon med 70 % innen 2027​. 

Imidlertid er AI også en forstyrrer, noe som krever avansert infrastruktur for å møte dataintensive beregningskrav. Dette er ikke å antyde at forstyrrelse er en negativ egenskap. Det er helt motsatt. Hvis det omfavnes, kan disrupsjon presse organisasjonen til nye høyder og føre til enorme resultater. 

Omfavn endring og innovasjon 

Fremtidens datasenter er modent for videre vekst og transformasjon. As-a-service-modeller forventes å bli mer utbredt, med IDC-prognoser at 65 % av teknologikjøperne vil prioritere disse modellene innen 2026. Dette skiftet gjenspeiler responsen på økonomisk press og behovet for å fylle talenthull i IT-drift.  

Den økende betydningen av edge computing, drevet av behovet for raskere databehandling og redusert ventetid, omformer også datasenterarkitekturen. Gartner spår datasenterteam vil ta i bruk skyprinsipper selv for lokal infrastruktur for å bidra til å optimalisere ytelse, administrasjon og kostnader. 

Bærekraft vil forbli et sentralt fokus, med Gartner bemerker at 87% av bedriftsledere planlegger å investere mer i bærekraft i årene som kommer. Denne forpliktelsen er avgjørende for å redusere miljøpåvirkningen datasentre vil ha, og tilpasse deres transformasjon med en bredere global innsats for å bekjempe klimaendringer. Dette vil tillate organisasjoner å demonstrere sin forpliktelse til ESG-innsats når forbrukere prøver å skille mellom de som tar reelle handlinger og de som rett og slett er greenwashing for markedsføringsformål. 

Se for deg morgendagens datasenter 

Datasentre vil fortsette å gå over fra de monolittiske konfigurasjonene fra tidligere til å bli smidige, kraftige, AI-drevne, bærekraftige økosystemer distribuert globalt. De vil speile den bredere utviklingen av teknologi, næringsliv og samfunn, og noen ganger til og med føre til en ny grense. Fremtidens datasenter vil være i sentrum for innovasjon, effektivitet og miljøansvar, og spille en avgjørende rolle i å forme en bærekraftig digital verden.  

Les mer om hvordan IBM og VMware gjør det enklere for bedrifter å bygge og distribuere AI-applikasjoner i deres moderne datasenter. 

Se hvordan IBMs Cloud-migreringsrådgivning fungerer

Var denne artikkelen til hjelp?

JaNei


Mer fra Data Strategy




DataOps-verktøy: nøkkelfunksjoner og 5 verktøy du må vite om

4 min lest - Hva er DataOps-verktøy? DataOps, forkortelse for dataoperasjoner, er en fremvoksende disiplin som fokuserer på å forbedre samarbeid, integrasjon og automatisering av dataprosesser på tvers av en organisasjon. DataOps-verktøy er programvareløsninger designet for å forenkle og strømlinjeforme de ulike aspektene ved dataadministrasjon og -analyse, slik som datainntak, datatransformasjon, datakvalitetsstyring, datakatalogisering og dataorkestrering. Disse verktøyene hjelper organisasjoner med å implementere DataOps-praksis ved å tilby en enhetlig plattform for datateam til å samarbeide, dele og administrere...




7 metoder for datatesting, hvorfor du trenger dem og når du skal bruke dem

5 min lest - Hva er datatesting? Datatesting innebærer verifisering og validering av datasett for å bekrefte at de overholder spesifikke krav. Målet er å unngå negative konsekvenser for forretningsdrift eller beslutninger som følge av feil, inkonsekvenser eller unøyaktigheter. I en verden der organisasjoner i stor grad er avhengige av observerbarhet av data for informert beslutningstaking, er effektive datatestingsmetoder avgjørende for å sikre høykvalitetsstandarder på tvers av alle stadier av datalivssyklusen – fra datainnsamling og lagring til behandling og analyse. Dette er en del av …




8 overvåkingsteknikker og beregninger for datakvalitet å se

6 min lest - Hva er overvåking av datakvalitet? Datakvalitetsovervåking refererer til vurdering, måling og styring av en organisasjons data når det gjelder nøyaktighet, konsistens og pålitelighet. Den bruker ulike teknikker for å identifisere og løse problemer med datakvalitet, og sikrer at data av høy kvalitet brukes til forretningsprosesser og beslutningstaking. Betydningen av datakvalitet kan ikke overvurderes, da data av dårlig kvalitet kan resultere i feil konklusjoner, ineffektiv drift og manglende tillit til informasjonen som gis av en bedrifts systemer. Overvåkning…




Bygge en vinnende datakvalitetsstrategi: trinn for trinn

5 min lest - Hva er en datakvalitetsstrategi? En datakvalitetsstrategi beskriver prosessene, verktøyene og teknikkene som brukes for å sikre at bedriftens data er nøyaktige, konsistente, fullstendige og oppdaterte. En veldefinert datakvalitetsstrategi muliggjør bedre beslutningstaking basert på pålitelig informasjon og reduserer risiko knyttet til data av dårlig kvalitet. For å utvikle en vellykket datakvalitetsstrategi, må du forstå hvordan informasjon av høy kvalitet støtter beslutningsprosesser og driver vekst på tvers av organisasjonen din, og hvilke faktorer som kan påvirke eller redusere...

IBMs nyhetsbrev

Få våre nyhetsbrev og emneoppdateringer som gir den siste tankeledelsen og innsikt om nye trender.

Abonner nå

Flere nyhetsbrev

Tidstempel:

Mer fra IBM