AI og Big Data: Hvordan kunstig intelligens transformerer forretningslandskapet – DATAVERSITET

AI og Big Data: Hvordan kunstig intelligens transformerer forretningslandskapet – DATAVERSITET

Tidsstempel: 6. juli 2023 3:25
Kilde node: 2753144

Så lenge folk har drevet virksomhet, har de brukt teknologi for å forbedre innsatsen. På slutten av 18-tallet lanserte industriell teknologi en revolusjonerende æra med akselerert forretningsvekst. Og på slutten av 20-tallet forvandlet den digitale revolusjonen forretningsverdenen igjen, og utnyttet AI og big data for å øke effektiviteten og nå nye markeder.

I dagens forretningsverden er kunstig intelligens en forstyrrende teknologi som lover å transformere forretningslandskapet, og samler datateknologi og big data for å drive kraftige teknologiske verktøy som simulerer menneskelig intelligens. Når det gjelder forretningsapplikasjoner, er AIs potensial praktisk talt ubegrenset.

Kombiner AI med Big Data for å forbedre forretningsytelsen

Applikasjoner som kombinerer AI med big data for å levere ny forretningsinnsikt lover å ha størst innvirkning på forretningslandskapet. I salg og markedsføring kan AI-drevne verktøy brukes til å analysere kundedata med effektivitet og nøyaktighet som mennesker ikke er i stand til å oppnå. I stedet for å bli overveldet av store datamengder, yter AI bedre ettersom verdien av data vokser. Innsikten AI henter fra kundedata kan brukes til å forbedre effektiviteten av salg og markedsføring ved å gi personlige produktanbefalinger og lage målrettede markedsføringskampanjer.

AI kan også jobbe med store data for å utføre prediktiv analyse, som innebærer å analysere store datasett for å identifisere trender og mønstre og forutsi fremtidige utfall. Bedrifter kan bruke resultatene av prediktiv analyse til å ta bedre beslutninger om et bredt spekter av forretningsfunksjoner, inkludert forsyningskjedeoptimalisering, finansiell modellering og risikovurdering.

Svindeloppdagelse og cybersikkerhet er andre områder der AI kan forbedre forretningsytelsen gjennom dataanalyse. Ved å analysere data relatert til nettbaserte transaksjoner kan AI-systemer identifisere og forhindre uredelige transaksjoner og oppdage sikkerhetstrusler i sanntid. AI brukes allerede i FinTech-industrien for å redusere identitetstyveri og andre former for ulovlig aktivitet.

Utnytte AI for å forbedre forretningseffektiviteten

AI-drevet chatbots svare på spørsmål på en måte som simulerer menneskelige samtaler. De brukes ofte til å tilby kundestøtte på nett, svare på spørsmål og hjelpe med produktrelaterte problemer. Chatbots kan også betjene interne funksjoner, for eksempel opplæring av ansatte eller administrasjon av HR-interaksjoner. De forbedrer virksomhetens effektivitet ved å redusere mengden støtte som mennesker må gi.

AI kan også kombineres med robotprosessautomatisering (RPA) for å lage intelligente automasjonssystemer. Mens RPA vanligvis bruker dataprogrammering for å automatisere oppgaver ved å simulere menneskelige bevegelser, forbedrer AI denne automatiseringen ved å introdusere simulert intelligens i prosessen. Å kombinere AI og RPA kan gi dramatiske forbedringer i produktivitet, effektivitet og nøyaktighet.

Sporing av virkningen av AI på virksomheten

Selv om mye av potensialet til AI ennå ikke er utnyttet, har det allerede brakt noen bemerkelsesverdige endringer i forretningsverdenen. Bemyndigelse av forbedret beslutningstaking er blant de beste måtene AI påvirker virksomheten på. Fra å informere mer produktive markedsføringsstrategier til å hjelpe med å identifisere ideelle jobbkandidater og avdekke svakheter i cybersikkerhetsrammeverk, AI som arbeider i forbindelse med big data, gir bedriftsledere tidligere utilgjengelig forretningsinnsikt.

AI har også allerede gitt bedrifter mulighet til å forbedre effektiviteten betydelig. Prediktiv analyse bidrar til denne fordelen med AI, det samme gjør automatiseringen den kan styrke. Generative AI-verktøy, for eksempel ChatGPT, strømlinjeforme prosesser og øke de ansattes produksjon ved å bidra til generering av innhold som blogginnlegg, markedsføringskopi og datamaskinkoding.

Ettersom AI-applikasjoner fortsetter å utvikle seg, kan bedrifter forvente at de forbedrer ytelsen ytterligere ved å tilby avansert dataanalyse. Ved å behandle og analysere enorme mengder ustrukturerte data raskt og nøyaktig, vil AI styrke den typen datadrevne beslutninger som gir en bedrift et konkurransefortrinn. Dette lover å fullstendig endre forskning og utviklingspraksis, slik at flere virksomheter kan eksperimentere og utforske muligheter raskt og med langt mindre risiko.

Naturlig språkbehandling (NLP) er en annen AI-drevet teknologi som lover å ha en enorm innvirkning på forretningsverdenen, ettersom den dramatisk forbedrer en bedrifts evne til å analysere kundesentiment og forstå tilbakemeldinger fra brukere. Innsikten fra denne applikasjonen vil tillate forbedrede produkter og tjenester som gir mer kundetilfredshet og merkelojalitet.

Forstå risikoen ved å ta i bruk AI

I tillegg til alle fordelene, introduserer AI-drevne verktøy også nye risikoer for næringslivet som må håndteres. En av de mest åpenbare er risikoen knyttet til personvern og sikkerhet. 

Ettersom bedrifter øker datainnsamlingen og AI-analysen, må de sikre at de beskytter sensitiv informasjon og overholder relevante personvernregler. I noen tilfeller vil datastyring og tilgangskontroller måtte justeres for å veilede ansvarlig engasjement med bedriftsdata.

Å opprettholde skjevheter er en annen risiko forbundet med bruk av AI i forretningsapplikasjoner. AI-algoritmer kan utilsiktet opprettholde eksisterende skjevheter hvis de trenes på partiske data, noe som fører til urettferdige utfall og potensielle juridiske problemer. Ett selskap står allerede overfor en Søksmålet som hevder det AI-bemyndigede screeningsverktøyet muliggjør ansettelsesskjevhet.

En av de mer omtalte risikoene forbundet med AI involverer forskyvning på arbeidsplassen. Ettersom AIs evner har økt, har det også blitt frykt at bruken i næringslivet vil koste mange mennesker jobben. Tilhengere av AI sier at å kombinere det med omskolering og omskolering av fordrevne ansatte vil styrke bedriftens produktivitet og innovasjon. Hvorvidt bedrifter vil velge det kurset fremfor bare å erstatte ansatte med AI-systemer, gjenstår å se.

Det kanskje største spørsmålet som gjenstår å besvare angående AI er hvor pålitelig den vil være til å levere forretningsverdi konsekvent. AIs evner er tydelig demonstrert. Dens sårbarheter har imidlertid ennå ikke blitt testet fullstendig. Det beste rådet på dette tidspunktet for bedrifter som ønsker å dra nytte av fordelene med kunstig intelligens kan være å fortsette med forsiktighet.

Tidstempel:

Mer fra DATAVERSITET