Salgsfremmende innhold
På en daglig basis krangler datateam og produktledere den moderne datastakken i et forsøk på å sømløst integrere ulike datakilder og verktøy i en sammenhengende, allsidig og fremtidssikker arkitektur som sluttbrukere enkelt kan bruke.. Det er her det semantiske laget steps in – en essensiell mellomvare som fungerer som en bro mellom datakilder og analytiske verktøy, og adresserer kompleksiteten i det moderne datalandskapet.
Hva er et semantisk lag?
Et semantisk lag fungerer som et kontekstfilter, abstraherer rådata og presenterer det meningsfullt for sluttbrukere. Den inneholder forhåndsdefinerte forretningsregler, datadefinisjoner og metadata, og standardiserer vokabularet på tvers av rapporteringsverktøy og kilder. Cube understreker viktigheten av et "komplett, universelt semantisk lag," med fire avgjørende lag:
De fire lagene i et semantisk lag
- Datamodellering: Organiserer data med meningsfull kontekst, og sikrer konsistent innsikt og beregninger på tvers av applikasjoner på ett sted, ikke alle frittstående teknologier.
- Datatilgangskontroll: Ordner konsistent sikkerhetskontekst oppstrøms, kontrollerer datatilgang for autoriserte brukere på ett sted.
- Buffer: Fungerer som en buffer, optimaliserer ytelsen ved å lagre data og unngå overflødige spørringer, reduserer kostnadene for spørringer samtidig som ytelsen øker.
- APIer: Sikrer kompatibilitet mellom ulike datakilder og nedstrømsapplikasjoner.
Hvorfor databunken din trenger et semantisk lag
- Datakonsistens Sikrer en standardisert tilnærming til håndtering av data, fremmer sømløs integrasjon og effektiv analyse.
- Datasikkerhet: Sentralisert kontroll av tilgang reduserer risikoen for brudd og sikrer overholdelse av personvernregler.
- Dataytelse: Bufferlag optimerer responstidene, avgjørende for sanntidsbehandling og AI-applikasjoner.
- Stabelfleksibilitet: Gjør det mulig å velge verktøy uten å ofre innovasjon, takket være abstraksjonen av datalogikk.
- Tid til marked: Reduserer dramatisk tiden utviklere bruker når de oppretter eller vedlikeholder dataapper og datamodeller.
- Future Proofing: Tilpasser seg endrede forretningskrav og nye datakilder, og sikrer langsiktig smidighet og intelligens.
Bruk tilfeller av et semantisk lag
- Embedded Analytics: Fremskynder utviklingen av apper fra måneder til dager. Løser cross-stack-inkompatibilitet, muliggjør tilpassede dataopplevelser og øker applikasjonsytelsen.
- Semantisk lag for BI: Effektiviserer dataorkestrering, sparer tid for dataingeniører og sikrer konsistent innsikt og beregninger på tvers av BI-verktøy.
- AI- og LLM-baserte applikasjoner: Forenkler enkel integrering av proprietære data med AI, forenkler komplekse sammenføyninger og forbedrer responstidene for spørringer.
Oppsummert gir semantiske lag konteksten og strukturen som trengs for å forstå data. Et frittstående semantisk lag kan forbedre arbeidsflyten for utviklere, redusere datavarehuskostnadene, forbedre tiden til markedet for utvikling av dataapper og gjøre hele bedriften din bedre i stand til å samle inn innsikt fra data.
Kube er uthevet i GigaOm Sonar-rapport som leder og rask bevegelse. De bemerket Cube sine styrker for å inkludere sterk kode-først-orientering, innebygd API-støtte, og dens analytiske forhåndsbehandling gjennom hurtigbufring og pre-aggregeringer.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.kdnuggets.com/2024/01/cube-6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial-to-your-data-stack
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OPP
- a
- I stand
- abstraksjon
- adgang
- tvers
- handlinger
- tilpasser
- adressering
- AI
- an
- analyse
- Analytisk
- analytics
- og
- api
- app
- Apputvikling
- Søknad
- søknader
- tilnærming
- apps
- arkitektur
- AS
- autorisert
- unngå
- basis
- gunstig
- Bedre
- mellom
- øke
- brudd
- BRO
- buffer
- virksomhet
- by
- CAN
- saker
- sentralisert
- endring
- sammenhengende
- Selskapet
- kompatibilitet
- fullføre
- komplekse
- kompleksiteten
- samsvar
- konsistent
- inneholder
- kontekst
- kontekstuelle
- kontroll
- kontrollerende
- Kostnad
- Opprette
- avgjørende
- skikk
- daglig
- dato
- data tilgang
- personvern
- datalager
- Dager
- definisjoner
- Utvikler
- utviklere
- Utvikling
- diverse
- dramatisk
- lett
- lett
- effektiv
- innsats
- legger vekt på
- muliggjør
- muliggjør
- slutt
- Ingeniører
- styrke
- sikrer
- sikrer
- Hele
- avgjørende
- Eter (ETH)
- Hver
- Erfaringer
- forenkler
- FAST
- Featuring
- filtrere
- fleksibilitet
- Til
- fire
- fra
- samle
- Håndtering
- Fremhevet
- HTTPS
- betydning
- forbedre
- in
- inkludere
- Innovasjon
- innsikt
- integrere
- integrering
- Intelligens
- inn
- IT
- DET ER
- tiltrer
- KDnuggets
- landskap
- lag
- lag
- leder
- plassering
- logikk
- langsiktig
- opprettholde
- gjøre
- Ledere
- marked
- meningsfylt
- metadata
- Metrics
- modellering
- modeller
- Moderne
- måneder
- innfødt
- nødvendig
- behov
- Ny
- bemerket
- of
- on
- ONE
- Optimaliserer
- optimalisere
- or
- orkestre
- organiserer
- ytelse
- brikke
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- privatliv
- prosessering
- Produkt
- fremme
- proprietær
- gi
- spørsmål
- Raw
- rådata
- sanntids
- grunner
- redusere
- reduserer
- redusere
- forskrifter
- rapporterer
- Rapportering
- Krav
- svar
- Risiko
- regler
- s
- ofre
- besparende
- sømløs
- sømløst
- sikkerhet
- utvalg
- forenkle
- Kilder
- fart
- hastigheter
- brukt
- stable
- stående
- standardisert
- standardisere
- Steps
- effektiviserer
- styrker
- sterk
- struktur
- SAMMENDRAG
- støtte
- lag
- Teknologi
- Takk
- Det
- De
- de
- denne
- Gjennom
- tid
- ganger
- til
- verktøy
- forstå
- Universell
- bruke
- Brukere
- allsidig
- Warehouse
- når
- mens
- hvorfor
- med
- uten
- arbeidsflyt
- Din
- zephyrnet