2024 Predictions in AI and Natural Language Processing (NLP) – DATAVERSITY

Mens vi var rett ved begynnelsen av generativ AI denne tiden i fjor, forutså vi ikke helt den dype virkningen og seismiske skiftet det ville skape rundt om i verden med introduksjonen av ChatGPT. I vårt sett med 2023-spådommer, la vi merke til den potensielle effekten av LLM-er, med forskning som viser deres evne til å forbedre seg selv, og sa: "Vi spår at selv om ... dette ikke vil drive oss inn i et singularitetsøyeblikk, vil det være det hete forskningstemaet i 2023 og innen utgangen av året vil være en standard teknikk i alle state-of-the-art, naturlig språkbehandling resultater." Det har absolutt gitt seg selv.

Når vi ser på hvor ting har kommet det siste året, ønsket vi å prøve oss på nytt med å forutsi hvor vi ser markedet på vei i 2024 innen AI og naturlig språkbehandling (NLP), inkludert hvordan det forholder seg til vårt fokus på kundeopplevelsen (CX). 

Jeff Catlin, EVP for AI Products hos InMoment:

ChatGPT vil ikke lenger være den rådende teknologien for bedriften innen 2025

I likhet med de fleste nybegynnere innen teknologi, vil ChatGPT bli mindre og mindre relevant etter hvert som året skrider frem. Lokale LLM-er som Llama2 (og hva som kommer etterpå) vil bli motorene til bedriftens AI. Det er mange grunner til dette, men datasikkerhet og muligheten til å påvirke resultatene ved å utvide en lokal LLM med bransjespesifikt innhold er sannsynligvis de to som driver denne endringen.

LLM-er vil bli integrert for å løse mer utfordrende problemer

Teknologier som LangChain, som lar brukere mate resultatene av en LLM inn i en annen LLM, vil bli mye viktigere for bedriftsbrukere enn den neste, allvitende LLM. Tenk deg å bruke en LLM som måler sinnet til en innringer i et kundesenter (rasende), og at sinne mates inn i en oppfølgingsmodell som kombinerer sinnet med det grunnleggende problemet som tas opp i samtalen for å forutsi sannsynligheten for at den som ringer. kansellere tjenesten deres, eller kjøpe et konkurrerende produkt. Kombinasjonell AI er det neste store skrittet for bedriftens AI, det være seg i kundestøtte, kjøpers kjøpsatferd eller andre grunnleggende forretningsproblemer.

NLP vil bli mer relevant ettersom LLM-er fører til økning i ustrukturerte datavolumer

LLM-er er en trigger som oppmuntrer bedrifter til å bruke alle de ustrukturerte dataene som de vanligvis ignorerer fordi det er vanskelig å jobbe med. LLM-er er en inngangsport til dette innholdet, men kraftig NLP som kan rive i stykker ustrukturert og semi-strukturert innhold av foredragsholdere, regioner eller problemområder, vil bringe de diagnostiske evnene til LLM-er til neste nivå.

Paul Barba, sjefforsker ved InMoment:

OpenAI Drama vil fortsette å fylle 2024

Utsettingen og ansettelsen av Sam Altman til OpenAI skapte nyhetssykluser proppfulle av sladder og hete nyheter, og jeg mistenker at OpenAI-historier vil fortsette å fylle overskrifter hele neste år. De underliggende katalysatorene – den unike non-profit/for-profit hybridstrukturen, de enorme kostnadene, risikoene og løftene til AI – har ikke endret seg, og med hastigheten dette feltet har utviklet seg, er det store muligheter for disse kreftene å komme til et hode igjen og igjen neste år.

De første AI-eksportkontrollene er mest sannsynlig ikke de siste

Den amerikanske regjeringen har allerede plassert eksportkontroller på å selge Kina de avanserte brikkene som brukes til å drive AI-forskning. Sammen med den regulatoriske kontroversen rundt åpen kildekode-modeller som bringer avanserte AI-verktøy til alle, tror jeg vi vil se en represali mot eksportkontrollkampene for programvarekryptering på 80- og 90-tallet, da grunnleggende nettteknologier som kryptering av offentlig nøkkel ble klassifisert som "våpen" og forbudt for generell eksport.

AI-markedsplasser vil ta av

Alle teknologibedrifter så ut til å ha sine "modellmarkedsplasser" i maskinlæringstiden, hvor driftige enkeltpersoner kunne leie ut en utdannet modell, og bedrifter bare kunne velge nødvendig funksjonalitet. Dette tok aldri av, da modellene var for lite fleksible, og innsatsen for å evaluere valg var for høy. LLM-er lover enklere integrasjon, og fremskritt innen AI gjør det mulig å bygge en løsning av mange forhåndsbygde blokker som i stor grad kan automatiseres.

Slik vi ser det, understreker den gradvise nedgangen til ChatGPT som den dominerende teknologien for bedrifter innen 2025 feltets dynamiske natur, der lokaliserte språkmodeller (LLM) som Llama2 vil øke i betydning. Integreringen av LLM-er for å løse komplekse problemer, tilrettelagt av teknologier som LangChain, signaliserer et skifte mot kombinasjons-AI. Videre fremhever økningen i ustrukturerte datavolumer, drevet av LLM-er, den økende relevansen til NLP for å forbedre diagnostiske evner. Midt i disse teknologiske fremskrittene antyder det pågående dramaet ved OpenAI og fremveksten av AI-eksportkontroller et komplekst regulatorisk landskap og potensielle geopolitiske utfordringer. Positivt er at fremveksten av AI-markedsplasser, drevet av mer fleksible LLM-er, lover en transformativ æra der bedrifter sømløst kan integrere forhåndsbygde AI-blokker for å møte ulike behov. Når vi ser fremover, fremstår AI-landskapet som dynamisk, preget av teknologisk innovasjon, regulatoriske hensyn og den kontinuerlige utviklingen av markedsdynamikk.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/