10 måter AI brukes i e-handel! - Supply Chain Game Changer™

10 måter AI brukes i e-handel! – Supply Chain Game Changer™

Tidsstempel: 15. januar 2024 3:48
Kilde node: 3062938

Hvis du ikke har levd under en stein det siste tiåret, har du definitivt hørt om virkningen og måtene AI har hatt på forretningsverdenen. I dag skal vi se på dens innvirkning på e-handel.

AI har sakte blitt integrert i alle våre daglige liv, enten det er å handle på Amazon eller stole på flyplasssikkerhet for å holde oss trygge. Tekniske giganter som Google og Microsoft har også investert tungt i det.

En rekke e-handelsbedrifter har allerede begynt å bruke AI av en rekke årsaker. I tillegg til å fange mer trafikk i utgangspunktet, tar AI det ett skritt videre ved å hjelpe bedrifter med å forstå disse nye kundene. Dette fører til en økning i kundetilfredshet og, etterfølgende, oppbevaring. 

På grunn av dette har flere og flere selskaper begynt å investere i maskinlæringstjenester. I denne artikkelen skal vi utforske 10 kraftige måter AI brukes på i e-handelens verden.

1. Prediktiv markedsføring

Har du noen gang planlagt å kjøpe noe, for så å se annonser for det neste dag? Dette er et eksempel på prediktiv markedsføring. AI bruker kundedata for å finne ut hva de sannsynligvis vil kjøpe neste gang.

Basert på disse dataene vil den deretter kjøre annonser målrettet mot den gruppen kunder. Dette fører igjen til mer salg fordi kundene dine ser hva de faktisk trenger og ønsker å kjøpe.

Videre kan dette brukes på annonsekampanjer generelt. AI vil registrere hvordan brukere fra et bestemt sted reagerer på markedsføringstiltakene dine, samt registrere når de oftest er online. Dette kan hjelpe deg med å publisere annonser når det er mye aktivitet. AI analyserer hvordan kundene dine samhandler med annonsene dine, og du kan endre markedsføringsstrategien din deretter. 

2. ChatBots

En rekke e-handelsbedrifter har begynt å integrere chatbots inn på nettsidene deres. Disse AI-ene vil kommunisere med kundene dine 24/7, og gir kundestøtte uten sidestykke. I dag, i 85% av kundeinteraksjoner behandles slik.

De letter belastningen på kundestøttemedarbeiderne dine, som nå kan delegere mer av tiden sin til andre aspekter av virksomheten. Nesten alle populære eCommerce-nettsteder vil ha en integrert chatbot som gir service til kunden så snart de kommer inn på siden.

Chatboten er intelligent nok til å gjenkjenne vanlige kundespørsmål og kan svare på spørsmålene deres mye mer effektivt enn et menneske. Videre kan de gi deg verdifulle data fra samtalepostene.

3. Cybersikkerhet

Med flere og flere virksomheter som flytter sine produkter og tjenester på nett, er det en økt risiko for nettangrep. 

Heldigvis er AI i stand til å hjelpe med å sikre virksomheten din fra hackere og lignende. På grunn av antallet transaksjoner en typisk e-handelsvirksomhet håndterer, har kriminelle vært kjent for å få uautorisert tilgang til kunde- eller til og med firmakontoer. Dette kan føre til datalekkasjer og tyveri. 

Maskinlæringsalgoritmer legger til ekstra lag med sikkerhet til nettvirksomheter, og stopper ofte disse angrepene etter hvert som de skjer. De har også muligheten til å redusere uredelige aktiviteter som skjer i utgangspunktet.

AI Finance

4. Retargeting innsats

Over 33% av genererte leads ender opp med å ikke følges av salgsteamet. Dette betyr at du i hovedsak mister 33 % av interesserte kunder på grunn av enkle menneskelige feil. AI kan forbedre dette og mer.

For eksempel bruker fysiske virksomheter ansiktsgjenkjenningsteknologi for å oppdage hvor kundene tilbringer tid i butikkene sine.

I en e-handelssetting blir denne analysen av kundeatferd også registrert av AI. Hvis AI ser at noen bruker mye tid på å se på Samsung-smarttelefoner, kan den ved neste besøk anbefale dem den nyeste modellen. Dette kan være spesielt nyttig for bedrifter som har e-handel og fysisk tilstedeværelse, da AI kan bidra til å bygge bro mellom de to.

5. Stemmesøkoptimalisering

I dag gjøres nesten 50 % av alle søk gjennom Alexa, Siri eller lignende teknologi. Dette betyr at hvis du ikke dukker opp først på talesøk, mister du en verdifull del av potensielle kjøpere.

Taleassistenter finnes allerede i mange hjem, så vel som nesten alle smarttelefoner. På grunn av dette ønsker du å holde deg oppdatert på stemmeoptimalisering. Dette er den uunngåelige fremtiden for søk, og jo før du hopper på båten, jo bedre. Heldigvis kan AI hjelpe med å spore hvilke søk som ble gjort som dette, slik at du kan optimalisere markedsføringsinnsatsen din mot det.

6. Personliggjøring av markedsføring

Ved å bruke en stor mengde kundedata kan AI bidra til å tilpasse innholdet og grensesnittene de samhandler med. Målrettet tilpasning er ikke lenger bare å legge til kundens navn på toppen av en e-post, i dag går det mye dypere.

Fordi personalisering øker engasjementet i følge rundt 74 % av markedsføringsekspertene, har AI vært raske med å tilpasse seg dette. Den vil tilpasses i henhold til kundens plassering, tidspunktet når de er online oftest, samt en rekke andre faktorer som en menneskelig markedsfører ikke har noen sjanse til å spore.

7. Eliminering av falske anmeldelser

I dag stoler over 88 % av folk på nettanmeldelser omtrent like mye som en personlig anbefaling. Dette betyr at et godt produkt raskt vil skille seg ut på grunn av gode anmeldelser. Dette har imidlertid en ulempe, da det også betyr at det er mye lettere å lure kunder med falske. Rivalerende merker vil ofte legge igjen falske anmeldelser på et produkts side i håp om å heve sine egne.

AI kan analysere anmeldelser og raskt skille de falske fra de ekte. Dette hjelper igjen kundene med å ta en mye mer informert avgjørelse uten at synet deres blir forvirret av 1-stjerners anmeldelser som dukker opp fra tilsynelatende ingensteds.

8. Administrere inventar

Administrere lager kan være en av de vanskeligere oppgavene i en virksomhet. Å holde styr på hvor mye inventar det er, hvor mye som kommer og hvor mye du trenger kan føre til betydelige forsinkelser hvis det gjøres av mennesker.

Med tusenvis av kategorier spredt over hele e-handelsverdenen, kan det være nesten umulig å spore hele varelageret ditt rent gjennom arbeidskraft. Det er her AI kommer inn. Den kan analysere data som kan ta mennesker en uke i løpet av få minutter, og hjelpe operasjonene til å flyte jevnere. 

Videre, som maskinlæring algoritmer lærer mer om beholdningen din, de kan lage grove estimater av nåværende og fremtidige krav, og hjelpe deg med å fylle opp tidligere i stedet for senere.

9. Flere intelligente søk

I en perfekt verden vil kundene dine vite nøyaktig hva de vil ha og hvordan de skal søke etter det. Det er dessverre ikke tilfelle, siden søk kan være tvetydige og ubestemte.

AI kan bidra til å optimalisere for disse, siden de vil spore kundens søkemønstre så vel som tidligere søk for å finne akkurat det de leter etter. Dette er ytterligere forbedret med chatbots, som kan bruke tidligere samtaledata til å forutsi søk.

10. Å skrive annonser

Noen maskinlæringsalgoritmer er så avanserte at de til og med kan skrive annonser for deg. For eksempel JPMorgan Chase eksperimenterte med dette ved å legge ut to overskrifter:

  1. Få tilgang til kontanter fra egenkapitalen i hjemmet ditt. Ta en titt. 
  2. Det er sant – Du kan låse opp kontanter fra egenkapitalen i hjemmet ditt. Klikk for å søke.

Den andre fikk nesten dobbelt så mange klikk, og den ble skrevet av en AI. Å bruke en AI til å skrive markedsføringskopier reduserer ikke bare utgiftene dine, men resulterer også ofte i bedre markedsføring.

Den gjør dette ved å analysere hvordan forbrukere reagerer på ulike overskrifter. I stedet for å gjøre det med faste retningslinjer som et menneske, kan AI enkelt tilpasse seg gjeldende trender og fange mønstre vi ikke kan.

Måter AI-artikkel og tillatelse til å publisere her levert av Nick Ru. Opprinnelig skrevet for Supply Chain Game Changer og publisert 17. mars 2021.

Tidstempel:

Mer fra Supply Chain Game Changer