Hva er blyberikelse? Hvordan automatisere det?

Hva er blyberikelse? Hvordan automatisere det?

Tidsstempel: 16. november 2023, kl
Kilde node: 2983141

Introduksjon til blyberikelse

I den dynamiske verden av markedsføring og salg er det avgjørende å forstå potensielle kunder – de potensielle kundene. Det er her blyanrikning spiller en viktig rolle. Så, hva er egentlig blyanrikning?

Enkelt sagt er anrikning av kundeemner prosessen med å forbedre den grunnleggende informasjonen du har om potensielle kunder. Det innebærer å legge til flere detaljer i kundeemnepostene dine, for eksempel bedriftsstørrelse, bransje, stillingstittel og kontaktinformasjon. Tenk på det som å fylle ut de tomme feltene i en kundes profil for å få et klarere og mer fullstendig bilde.

Men hvorfor er blyanrikning så viktig? Her er noen viktige årsaker, illustrert med eksempler:

  1. Bedre forståelse av kundeemner: Ved å vite mer om potensielle kunder kan du skreddersy markedsførings- og salgsstrategiene dine mer effektivt. Hvis du for eksempel kjenner til en potensiell kundes bransje og bedriftsstørrelse, kan du tilpasse pitch for å møte de spesifikke utfordringene og behovene til den sektoren.
  2. Forbedret lederkvalifisering: Med berikede data er det lettere å finne ut hvilke potensielle kunder som mest sannsynlig vil konvertere. Hvis du for eksempel selger en avansert B2B-programvareløsning, kan det å kjenne til en leads rolle og bedriftsinntekt hjelpe deg med å identifisere om de har beslutningskraft og budsjett for produktet ditt.
  3. Forbedret personalisering: Berikede data muliggjør mer personlig markedsføring og salgsinnsats. Tenk deg å sende en e-postkampanje som snakker direkte til leadets bransjespesifikke utfordringer, i stedet for en generisk melding. Denne målrettede tilnærmingen vil sannsynligvis gi mer gjenklang hos ledelsen.
  4. Effektiv leadsegmentering: Ved å berike potensielle kunder med spesifikke datapunkter, kan du segmentere dem i forskjellige grupper basert på kriterier som plassering, bransje eller bedriftsstørrelse. Denne segmenteringen hjelper til med å skape mer fokuserte og effektive markedsføringskampanjer.
  5. Økte konverteringsfrekvenser: Til syvende og sist fører alle disse fordelene til en høyere sannsynlighet for å konvertere potensielle kunder til kunder. Når du forstår potensielle kunder bedre og engasjerer deg mer effektivt, er det mer sannsynlig at de stoler på løsningene dine og gjør forretninger med deg.

Blyberikelse handler ikke bare om å samle inn mer data; det handler om å gjøre interaksjonen din med potensielle kunder mer meningsfull og vellykket. Med et klarere bilde av hvem potensielle kunder er, kan du lage strategier som ikke bare er mer effektive, men også mer virkningsfulle.

I dag har det blitt en viktig del av arbeidsmengden å aktivere potensielle berikelse for salgs-/kundeteam.

  • Dårlige leaddata kan være kostbare for salgsteam, med forskning som indikerer at det kan resultere i 550 timer og $32,000 XNUMX per selger per år i tap. Omvendt kan utnyttelse av potensielle anrikninger bidra til å unngå disse kostnadene og blir sett på som en viktig del av et salgsteams prosess. kilde
  • Et selskap ved navn QA brukte Cognism for å berike potensielle kunder og genererte 81 2022 USD med muligheter på bare to uker i mars XNUMX. De rapporterte betydelige forbedringer i kvaliteten på kontaktene og vant tilbake tapte kunder, og opplevde en bevist avkastning i løpet av året. kilde

Lead Enrichment APIer

API-er for berikelse av potensielle kunder er avgjørende verktøy for bedrifter som tar sikte på å forbedre sine salgs- og markedsføringsstrategier ved å gi detaljert innsikt i potensielle potensielle kunder og kunder.

De tar vanligvis en e-post til potensielle kunder og grunnleggende informasjon som input, og gir berikede data for de innsendte kundeemnene som utdata.

Her er en liste over selskaper som tilbyr API-er for anrikning av potensielle kunder –

  1. Apollo: Apollo er en ledende leverandør av anrikningstjenester og salgsinformasjon. Den tilbyr en omfattende database og verktøy for effektiv scoring av potensielle kunder, e-postsporing og salgsengasjement. Apollo er kjent for sitt robuste funksjonssett, inkludert en rekke filtre for målrettede lead-søk og integrasjoner med populære CRM-systemer.
  2. Lead411: Lead411 er en salgsintelligensløsning som tilbyr nyhetsdrevne salgsemner, IT-intelligens og ubegrensede selskapskontakter. Nøkkelfunksjoner inkluderer ubegrensede nedlastinger, nye daglige potensielle kunder basert på territorium og et månedlig tilbud uten forpliktelser.
  3. LeadFuze: LeadFuze lar deg finne kontaktinformasjon for enhver bedriftsprofesjonell. Den brukes av selgere, rekrutterere og markedsførere for å bygge deres ideelle liste over potensielle kunder og kandidater, og samle verdens profesjonelle data for å levere nye potensielle kunder. Det automatiserer prospektering.
  4. HubSpot salgshub: Denne løsningen tar sikte på å eliminere friksjon ved å integrere verktøy og data på en enkelt plattform. Funksjoner inkluderer e-postsporing og maler, samt samtalesporing og -opptak.
  5. Leadmater: Et B2B-salgsverktøy som identifiserer selskaper som besøker nettstedet ditt. Den integreres med CRM-er for å vise kundebesøksdata i sanntid og er kompatibel med Salesforce, Pipedrive og andre CRM-er.
  6. LinkedIn salgsnavigator: Tilbys av LinkedIn, dette er en programvareløsning for salgsintelligens designet for å utnytte det enorme nettverket og dataene som er tilgjengelige gjennom LinkedIn.
  7. Abstrakt API: Denne API-en beriker e-poster eller domener med presise bedriftsdata, inkludert plassering, bransje og antall ansatte. Den tilbyr et ultrarask REST API og støtter data fra over 175 land.
  8. ZoomInfo: ZoomInfos API hjelper med å fange et omfattende bilde av markedet i sanntid. Den tilbyr databerikelse fra flere kilder, og holder CRM og markedsføringsautomatiseringssystemer nøyaktige og oppdaterte.
  9. People Data Labs: Denne API-en gir tilgang til et stort selskapsdatasett, som gjør det mulig for bedrifter å berike selskapsdataene sine. Det tilbyr on-demand datagenerering og målrettede potensielle kunder, som støtter strategisk beslutningstaking og konkurransedyktig intelligens.
  10. Clearbit: Clearbits API fokuserer på sanntidsdataanriking, og tilbyr over 100 B2B-attributter fra mer enn 250 datakilder. Den oppdaterer poster umiddelbart ved dataendringer og integreres sømløst i eksisterende forretningsverktøy.
  11. Lusha: Lushas berikelses-API gir enkel tilkobling til systemer, apper eller databaser, og gir detaljert kontakt- og firmainformasjon. Den tilbyr et enkelt oppsett og sikrer dataoverføring med SSL-kryptering.

For mer detaljert informasjon om hvert selskaps tilbud, kan du besøke deres respektive nettsider.

Arbeidsflyt for lederanriking

Blyanriking ble vanligvis utført manuelt. Dette ble noe automatisert med fremkomsten av API-er for blyanriking, men resten av arbeidsflyten bortsett fra datainnhentingsdelen var fortsatt manuell. Nå, med bruken av automatiseringsplattformer for arbeidsflyt som integrerer API-er for anrikning av leads i deres automatiserte arbeidsflyt, har denne prosessen blitt berøringsfri og helautomatisert.

1. Manuell arbeidsflyt

Trinn 1: Innsamling av innledende kundeemnedata

En salgsrepresentant deltar på en messe og samler inn visittkort, samler inn navn, selskaper og kontaktinformasjon.

Trinn 2: Undersøke tilleggsinformasjon

Representanten undersøker manuelt hver kundeemne på LinkedIn og firmanettsteder for å finne stillingstitler, bedriftsstørrelser og bransjer.

Trinn 3: Dataregistrering i CRM

Representanten legger inn de innsamlede dataene i et CRM-system som Salesforce eller HubSpot, en prosess som er utsatt for menneskelige feil og tidkrevende.

Trinn 4: Ledelsesscore

Ved å bruke kriterier som bedriftsstørrelse og potensiell produkttilpasning, scorer representanten manuelt hver kundeemne i CRM.

Trinn 5: Segmentering av potensielle kunder

Representanten segmenterer potensielle kunder manuelt i CRM basert på poengsummen for målrettede oppfølginger.

Trinn 6: Personliggjøring av oppsøkende kontakt

Representanten lager personlig tilpassede e-poster eller samtaler for hvert kundeemnesegment ved å bruke verktøy som Microsoft Outlook eller Gmail.

2. Halvautomatisert arbeidsflyt med API-er for leadberikelse

Trinn 1: Innsamling av innledende kundeemnedata

Grunnleggende informasjon om potensielle kunder samles inn fra arrangementer som messer.

Trinn 2: Berikelse ved hjelp av dataplattformer

Representanten bruker dataplattformer som Apollo eller Cognism for automatisk å samle inn ytterligere informasjon om potensielle kunder, integrert med en CRM som HubSpot.

Trinn 3: Dataintegrasjon i CRM

De berikede dataene legges enten inn manuelt eller synkroniseres automatisk med CRM-systemet.

Trinn 4: Ledelsesscore

Leads scores manuelt i CRM basert på omfattende data innhentet.

Trinn 5: Segmentering av potensielle kunder

Representanten bruker CRM til å segmentere potensielle kunder for målrettet markedsføringstiltak.

Trinn 6: Personliggjøring av oppsøkende kontakt

Personlig kontakt er laget basert på den detaljerte informasjonen, ved å bruke e-postplattformer som Mailchimp eller ActiveCampaign.

3. Helautomatisert arbeidsflyt

En automatiseringsplattform for arbeidsflyt som Nanonets kan automatisere hele prosessen her. La oss se hvordan.

Trinn 1: Automatisk registrering av kundeemner

Leads fanges automatisk opp ved kontaktpunktet ved hjelp av digitale verktøy som en visittkortskanner-app, direkte inn i en CRM som Salesforce.

Trinn 2: Automatisk berikelse med eksterne data

Et arbeidsflytautomatiseringsverktøy som Nanonets henter automatisk berikede kundeemnedata fra eksterne potensielle anriknings-APIer hver gang en ny kundeemne opprettes.

Trinn 3: Automatisert dataregistrering i CRM

De berikede dataene synkroniseres automatisk med en CRM som HubSpot, noe som eliminerer manuell datainntasting.

Trinn 4: Automatisert potensiell scoring

CRM-systemet skårer automatisk potensielle kunder basert på enten forhåndsdefinerte kriterier og regler, eller ved å bruke en app for potensiell scoring direkte.

Trinn 5: Auto-segmentering av kundeemner

Leads blir automatisk kategorisert i CRM basert på poengsum og berikede data. Nanonets arbeidsflytkjøring håndterer dataanalyse- og segmenteringsoppgavene direkte i CRM

Trinn 6: Automatisert personlig oppsøking

Personlig tilpassede e-postkampanjer utløses automatisk ved hjelp av et markedsføringsautomatiseringsverktøy som Marketo, skreddersydd for hvert kundeemnesegments egenskaper og behov.

Som vi kan se, i den helautomatiserte arbeidsflyten er effektiviteten betydelig forbedret, noe som reduserer manuell innsats og lar salgsteam fokusere mer på meningsfylt engasjement med potensielle kunder.

Automatiser manuelle oppgaver og arbeidsflyter med vår AI-drevne arbeidsflytbygger, designet av Nanonets for deg og teamene dine.

[Innebygd innhold]

Blyberikelse med nanonetter

Anrikning av kundeemner, en viktig prosess i moderne salg og markedsføring, innebærer å forbedre grunnleggende kundeemneinformasjon med tilleggsdetaljer som bedriftsstørrelse, bransje, stillingstittel og kontaktinformasjon. Denne berikelsen hjelper til med å forstå potensielle kunder bedre, forbedre potensielle kvalifikasjoner, forbedre personalisering, effektiv segmentering av kundeemner og til slutt øke konverteringsfrekvensen. Med fremskritt innen teknologi har manuelle berikelsesprosesser utviklet seg til mer sofistikerte, automatiserte arbeidsflyter.

Nanonets, med dens evne til å integrere med hvilken som helst app, database eller CRM-system for å lage automatiserte arbeidsflyter, forvandler leadberikelse til en automatisert og effektiv prosess.

Nanonetter kan automatisere hvert trinn i arbeidsflyten for anrikning av potensielle kunder, og dermed gjøre den berøringsfri for deg og teamene dine-

  1. Automatisk fangst av kundeemner: Integrasjon med datautvinningsverktøy som Nanonets OCR og ABBYY.
  2. Automatisk berikelse med eksterne data: Integrasjon med Lead Enrichment APIer fra selskaper som Apollo, ZoomInfo eller LinkedIn Sales Navigator for automatisk databerikelse ved opprettelse av nye leads.
  3. Automatisert dataregistrering i CRM: Integrasjon for å berike data automatisk med CRM-systemer, eliminerer manuell inntasting. Denne integrasjonen involverer CRM-plattformer som Salesforce, HubSpot, Zoho CRM eller Microsoft Dynamics, som sikrer at alle berikede data blir nøyaktig og raskt oppdatert i CRM-databasen.
  4. Automatisert lederscoring: Integrasjon med CRM-leadscoringsverktøy som Zoho CRMs innebygde leadscoring, Salesforce Einstein Lead Scoring eller HubSpots prediktive leadscoringsfunksjon. Disse verktøyene evaluerer potensielle kunder automatisk basert på berikede data, og tildeler poeng for å prioritere og kvalifisere potensielle kunder effektivt.
  5. Auto-segmentering av kundeemner: Integrasjon for å utnytte Nanonets arbeidsflyter i forbindelse med CRM-funksjonalitet. Denne prosessen bruker poengsummen og beriket data fra systemer som Salesforce, HubSpot eller Marketo for å kategorisere kundeemner i distinkte segmenter i tilsvarende CRM-systemer direkte.
  6. Automatisert personlig oppsøking: Integrasjon med markedsføringsautomatiseringsverktøy som Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp, etc. Disse plattformene bruker de segmenterte og berikede leaddataene fra Nanonets for å utløse personlig tilpassede e-postkampanjer, og sikrer at hver lead mottar innhold skreddersydd for deres spesifikke profil og interesser .

Nanonets revolusjonerer lead management ved å øke effektiviteten og nøyaktigheten betydelig. Ved å automatisere hele prosessen lar det salgsteam fokusere på det som virkelig betyr noe – å engasjere seg meningsfullt med potensielle kunder. Sanntidsdatabehandlings- og integrasjonsmulighetene til Nanonets sikrer at salgsrepresentanter har den mest oppdaterte og omfattende informasjonen for hånden. Dette fører til mer målrettede og effektive markedsføringsstrategier, effektiv segmentering av leads og høyere konverteringsfrekvens. Videre, ved å redusere manuell dataregistrering og segmentering, minimerer Nanonets risikoen for menneskelige feil og sparer verdifull tid. Salgsteam kan nå konsentrere seg om å utvikle relasjoner og inngå avtaler i stedet for å bli fastlåst av administrative oppgaver.

Konklusjonen er at Nanonets ikke bare effektiviserer anrikning av bly; det gir salgsteamene mulighet til å operere på toppeffektivitet. Ved å utnytte kraften til automatisering og sanntidsdata, sikrer Nanonets at salgsstrategier er datadrevne, personaliserte og svært effektive, noe som til slutt fører til økt salg og kundetilfredshet. I den raskt utviklende verdenen av salg og markedsføring, skiller Nanonets seg ut som en game-changer, og driver virksomheter mot større suksess.

Automatiser manuelle oppgaver og arbeidsflyter med vår AI-drevne arbeidsflytbygger, designet av Nanonets for deg og teamene dine.

[Innebygd innhold]

Prøv Nanonets Workflow Automation

Nanonets arbeidsflyter kan utvides til oppgaver utover blyanriking.

Utnytte kraften i arbeidsflytautomatisering: En spillskifter for moderne bedrifter

I dagens fartsfylte forretningsmiljø skiller arbeidsflytautomatisering seg ut som en avgjørende innovasjon, og tilbyr et konkurransefortrinn til selskaper i alle størrelser. Integreringen av automatiserte arbeidsflyter i den daglige forretningsdriften er ikke bare en trend; det er en strategisk nødvendighet. I tillegg til dette har bruken av LLM åpnet enda flere muligheter for automatisering av manuelle oppgaver og prosesser.

Velkommen til Nanonets Workflow Automation, der AI-drevet teknologi gir deg og teamet ditt mulighet til å automatisere manuelle oppgaver og konstruere effektive arbeidsflyter på få minutter. Bruk naturlig språk for å enkelt lage og administrere arbeidsflyter som sømløst integreres med alle dine dokumenter, apper og databaser.

[Innebygd innhold]

Plattformen vår tilbyr ikke bare sømløse appintegrasjoner for enhetlige arbeidsflyter, men også muligheten til å bygge og bruke tilpassede apper for store språkmodeller for sofistikert tekstskriving og responspostering i appene dine. Samtidig som vi sikrer at datasikkerhet forblir vår høyeste prioritet, med streng overholdelse av GDPR, SOC 2 og HIPAA-standarder.

For bedre å forstå de praktiske anvendelsene av Nanonets arbeidsflytautomatisering, la oss gå nærmere inn på noen eksempler fra den virkelige verden.

Automatisert kundestøtte og engasjementsprosess

[Innebygd innhold]

Billettoppretting – Zendesk: Arbeidsflyten utløses når en kunde sender inn en ny kundestøttebillett i Zendesk, som indikerer at de trenger hjelp med et produkt eller en tjeneste.Billettoppdatering – Zendesk: Etter at billetten er opprettet, logges en automatisk oppdatering umiddelbart i Zendesk for å indikere at billetten er mottatt og behandles, og gir kunden et billettnummer som referanse.Informasjonsinnhenting – nanonettersurfing: Samtidig søker Nanonets-surfingsfunksjonen gjennom alle kunnskapsbasesidene for å finne relevant informasjon og mulige løsninger relatert til kundens problem.Tilgang til kundehistorikk – HubSpot: Samtidig blir HubSpot bedt om å hente kundens tidligere interaksjonsposter, kjøpshistorikk og eventuelle tidligere billetter for å gi kontekst til støtteteamet.Billettbehandling – Nanonets AI: Med relevant informasjon og kundehistorikk for hånden, behandler Nanonets AI billetten, kategoriserer problemet og foreslår potensielle løsninger basert på lignende tidligere tilfeller.Varsling – Slakk: Til slutt blir det ansvarlige støtteteamet eller individet varslet gjennom Slack med en melding som inneholder billettdetaljene, kundehistorikken og foreslåtte løsninger, som ber om et raskt og informert svar.Automatisert problemløsningsprosess

Initial Trigger – Slack Message: Arbeidsflyten starter når en kundeservicerepresentant mottar en ny melding i en dedikert kanal på Slack, som signaliserer et kundeproblem som må løses.Klassifisering – Nanonets AI: Når meldingen er oppdaget, går Nanonets AI inn for å klassifisere meldingen basert på innholdet og tidligere klassifiseringsdata (fra Airtable-poster). Ved å bruke LLM-er klassifiserer den det som en feil sammen med å fastslå haster.Oppretting av plate – Airtable: Etter klassifisering oppretter arbeidsflyten automatisk en ny post i Airtable, en skysamarbeidstjeneste. Denne posten inkluderer alle relevante detaljer fra kundens melding, for eksempel kunde-ID, problemkategori og hastenivå.Team Assignment – ​​Airtable: Når posten er opprettet, tildeler Airtable-systemet et team som skal håndtere problemet. Basert på klassifiseringen gjort av Nanonets AI, velger systemet det mest passende teamet – teknisk support, fakturering, kundesuksess osv. – for å ta over problemet.Varsling – Slakk: Til slutt blir det tildelte teamet varslet gjennom Slack. En automatisk melding sendes til teamets kanal, som varsler dem om det nye problemet, gir en direkte lenke til Airtable-posten og ber om et rettidig svar.Automatisert møteplanleggingsprosess

Første kontakt – LinkedIn: Arbeidsflyten startes når en profesjonell forbindelse sender en ny melding på LinkedIn som uttrykker interesse for å planlegge et møte. En LLM analyserer innkommende meldinger og utløser arbeidsflyten hvis den anser meldingen som en forespørsel om et møte fra en potensiell jobbkandidat.Dokumenthenting – Google Disk: Etter den første kontakten henter automatiseringssystemet for arbeidsflyt et forhåndsforberedt dokument fra Google Disk som inneholder informasjon om møteagenda, bedriftsoversikt eller eventuelt relevant orienteringsmateriell.Planlegging – Google Kalender: Deretter samhandler systemet med Google Kalender for å få tilgjengelige tider for møtet. Den sjekker kalenderen for åpne plasser som stemmer overens med åpningstidene (basert på plasseringen analysert fra LinkedIn-profilen) og tidligere definerte preferanser for møter.Bekreftelsesmelding som svar – LinkedIn: Når en passende tidsluke er funnet, sender automatiseringssystemet for arbeidsflyt en melding tilbake via LinkedIn. Denne meldingen inkluderer foreslått tidspunkt for møtet, tilgang til dokumentet hentet fra Google Disk og en forespørsel om bekreftelse eller alternative forslag.Fakturabehandling i leverandørreskontro

[Innebygd innhold]

Kvittering av faktura – Gmail: En faktura mottas via e-post eller lastes opp til systemet.Datautvinning – Nanonetter OCR: Systemet trekker automatisk ut relevante data (som leverandørdetaljer, beløp, forfallsdatoer).Dataverifisering – Quickbooks: Nanonets arbeidsflyt verifiserer de utpakkede dataene mot innkjøpsordrer og kvitteringer.Godkjenningsruting – Slakk: Fakturaen rutes til riktig leder for godkjenning basert på forhåndsdefinerte terskler og regler.Betalingsbehandling – Brex: Når det er godkjent, planlegger systemet betalingen i henhold til leverandørens vilkår og oppdaterer finanspostene.Arkivering – Quickbooks: Den fullførte transaksjonen arkiveres for fremtidig referanse og revisjonsspor.Intern kunnskapsbasehjelp

Innledende forespørsel – Slakk: Et teammedlem, Smith, spør i #chat-with-data Slack-kanalen om kunder som opplever problemer med QuickBooks-integrering.Automatisert dataaggregering – Nanonets kunnskapsbase:Billettoppslag – Zendesk: Zendesk-appen i Slack gir automatisk et sammendrag av dagens billetter, som indikerer at det er problemer med eksport av fakturadata til QuickBooks for noen kunder.Slakk søk – Slack: Samtidig varsler Slack-appen kanalen om at teammedlemmene Patrick og Rachel aktivt diskuterer løsningen på QuickBooks-eksportfeilen i en annen kanal, med en løsning som er planlagt å gå live klokken 4.Billettsporing – JIRA: JIRA-appen oppdaterer kanalen om en billett laget av Emily med tittelen "QuickBooks-eksport mislykkes for QB Desktop-integrasjoner", som hjelper til med å spore status og løsningsfremdrift for problemet.Referansedokumentasjon – Google Disk: Drive-appen nevner eksistensen av en runbook for å fikse feil relatert til QuickBooks-integrasjoner, som kan refereres til for å forstå trinnene for feilsøking og løsning.Pågående kommunikasjon og oppløsningsbekreftelse – Slakk: Etter hvert som samtalen skrider frem, fungerer Slack-kanalen som et sanntidsforum for å diskutere oppdateringer, dele funn fra runbooken og bekrefte utplasseringen av feilrettingen. Teammedlemmer bruker kanalen til å samarbeide, dele innsikt og stille oppfølgingsspørsmål for å sikre en helhetlig forståelse av problemet og dets løsning.Oppløsningsdokumentasjon og kunnskapsdeling: Etter at reparasjonen er implementert, oppdaterer teammedlemmene den interne dokumentasjonen i Google Disk med nye funn og eventuelle ytterligere skritt som er tatt for å løse problemet. Et sammendrag av hendelsen, løsningen og eventuelle lærdommer er allerede delt i Slack-kanalen. Dermed forbedres teamets interne kunnskapsbase automatisk for fremtidig bruk.

Fremtiden for forretningseffektivitet

Nanonets Workflows er en sikker, flerbruksautomatiseringsplattform for arbeidsflyt som automatiserer dine manuelle oppgaver og arbeidsflyter. Den tilbyr et brukervennlig brukergrensesnitt, som gjør det tilgjengelig for både enkeltpersoner og organisasjoner.

For å komme i gang kan du avtale en samtale med en av våre AI-eksperter, som kan tilby en personlig demo og prøveversjon av Nanonets Workflows skreddersydd for din spesifikke brukssituasjon. 

Når den er konfigurert, kan du bruke naturlig språk til å designe og utføre komplekse applikasjoner og arbeidsflyter drevet av LLM-er, og integreres sømløst med appene og dataene dine.

Overlad teamene dine med Nanonets Workflows som lar dem fokusere på det som virkelig betyr noe.

Automatiser manuelle oppgaver og arbeidsflyter med vår AI-drevne arbeidsflytbygger, designet av Nanonets for deg og teamene dine.

[Innebygd innhold]

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring