VisionTrack lanserer AI-drevet videoanalyse for å redde liv og forsterke trafikksikkerhetssatsingen

VisionTrack lanserer AI-drevet videoanalyse for å redde liv og forsterke trafikksikkerhetssatsingen

Tidsstempel: 7. februar 2023 10:24
Kilde node: 1945184

VisionTrack, AI-videotelematikk- og tilkoblet flåtedataspesialist, transformerer kommersiell flåtesikkerhet med lanseringen av en sofistikert AI-drevet løsning etter analyse. NARA (Notification, Analysis and Risk Assessment) vil revolusjonere hvordan kjøretøykameraer vurderes og hjelpe kjøretøyoperatører med å redusere trafikkdødsfall og skader dramatisk.

"Vår skybaserte NARA-programvare er en sann spillskifter i videotelematikkverdenen ettersom den vil bidra til å spare tid, kostnader og viktigst av alt liv, ved å tilby proaktiv risikointervensjon og nøyaktig hendelsesvalidering," forklarer Richard Kent, President for Global Sales på VisionTrack. "NARA fjerner proaktivt falske positiver og overvåker sjåførens oppførsel, uten behov for menneskelig involvering. Med tradisjonelle videotelematikkløsninger kan kommersielle flåter oppleve hundrevis av utløste daglige hendelser, så dette vil gjøre dem i stand til å levere mer effektivt arbeid, uten at det går på akkord med trafikksikkerheten.»   

NARA er enhetsagnostisk, så den kan integreres med eksisterende tilkoblet kamerateknologi – enten det er VisionTrack eller tredjeparts maskinvare – og legger til enda et kraftig analyselag til AI kjøretøykameraer, installert med kantbasert AI-teknologi, som ofte begrenses av prosesseringskapasiteten av enheten.

NARA representerer et stort fremskritt for videotelematikk ettersom den bruker banebrytende datasynsmodeller med sensorfusjon for å vurdere opptak av kjørehendelser, nestenulykker og kollisjoner. Dette sikrer at gjennomgangsprosessen er håndterbar og tidsriktig, samtidig som menneskelig tilgjengelighet eller feil elimineres, slik at kjøretøyoperatører kan utnytte videotelematikkinnsikt på best mulig måte for å bedre beskytte trafikantene og bidra til å forhindre kollisjoner. 

I løpet av testfasen ble det funnet at en logistikkflåte på 1100 personer genererer i gjennomsnitt 2,000 prioriterte videoer i uken, noe som vanligvis vil ta noen over 8 timer å se gjennom. NARA reduserte tiden som trengs for å vurdere hendelser som krever menneskelig validering til bare minutter per dag. Som et resultat sikter selskapet nå inn på mer effektiv risikostyring, samtidig som de støtter deres strategi for trafikksikkerhet.

Avansert objektgjenkjenning bruker dyplæringsalgoritmer for automatisk å identifisere ulike typer kjøretøy, syklister og fotgjengere. Med utrolig høye nøyaktighetsnivåer vil den være i stand til å skille mellom kollisjoner, nestenulykker og falske positiver som kan genereres av hard kjøring, jettegryter eller fartshumper. Programvaren vil også inkludere Occupant Safety Rating som bruker en rekke parametere for å beregne prosentvis sannsynlighet for skade og umiddelbart identifisere om en sjåfør trenger assistanse.

"Som en sann talsmann for trafikksikkerhet, etter å ha lovet vår støtte til det globale initiativet Vision Zero, brenner vi for å hjelpe industrien med å nå målet om å eliminere alle trafikkulykker. Vår visjon er å skape en verden der alle trafikanter holdes trygge mot skade, så vi omfavner de siste fremskrittene innen maskinlæring og datasyn for å ytterligere forbedre vår bransjeledende IoT-plattform, Autonomise.ai og AI videotelematikløsninger ", avslutter Kent.

Tidstempel:

Mer fra Produksjon og logistikk