Magien til AI i forsyningskjeden: Hype vs. Virkelighet.

Publisert av Platon

Følgere: 0

AI i forsyningskjeden er både en realitet og gjenstand for kontinuerlig utvikling og innovasjon. Det er viktig å skille mellom hypen rundt AI i supply chain management og de konkrete fordelene den allerede har medført og fortsetter å bringe til industrien:

Reality: Kunstig intelligens blir allerede brukt i ulike aspekter av forsyningskjeden, for eksempel etterspørselsprognoser, lagerstyring, ruteoptimalisering og lagerautomatisering. Bedrifter bruker AI-drevne løsninger for å forbedre effektiviteten, redusere kostnadene og forbedre den generelle ytelseskjeden. For eksempel kan maskinlæringsalgoritmer analysere historiske data for å lage mer nøyaktige etterspørselsprognoser, slik at bedrifter kan optimalisere lagernivået og redusere risikoen for overlager eller underlager.
Hype: Det er et nivå av hype rundt kunstig intelligens i SCM, med noen selskaper og leverandører som overselger egenskapene til AI-teknologier. Det er viktig å nærme seg AI-implementering i forsyningskjeden med realistiske forventninger og en klar forståelse av de spesifikke utfordringene AI kan håndtere effektivt.

[Innebygd innhold]

Her er noen viktige punkter du bør vurdere:

Datakvalitet og tilgjengelighet: Kunstig intelligens i forsyningskjeden er sterkt avhengig av data. Hvis et selskap mangler tilgang til kvalitetsdata eller sliter med dataintegrasjon, kan det hende at de lovede fordelene med kunstig intelligens ikke blir fullt ut realisert.
Kompleksitet ved implementering: Implementering av AI i forsyningskjeden kan være komplisert. Det krever dyktige dataforskere, ingeniører og domeneeksperter for å utvikle og distribuere AI-modeller effektivt.
ROI og langsiktige fordeler: Å måle avkastningen på investeringen (ROI) av kunstig intelligens i forsyningskjeden kan ta tid. Noen fordeler er kanskje ikke umiddelbart synlige, og det kan kreve kontinuerlige justeringer og forbedringer for å maksimere verdien.
Menneske-maskin-samarbeid: Mens kunstig intelligens kan automatisere mange oppgaver og prosesser, er menneskelig ekspertise fortsatt avgjørende for beslutningstaking, problemløsning og håndtering av uventede forstyrrelser i forsyningskjeden.
Regulatoriske og etiske hensyn: Ettersom AI spiller en mer betydningsfull rolle i forsyningskjedeoperasjoner, må bedrifter også vurdere regeloverholdelse, datapersonvern og etiske hensyn knyttet til AI-drevet beslutningstaking.

Oppsummert er AI i forsyningskjeden ikke bare hype; det er en realitet som allerede har gitt betydelige fordeler for mange organisasjoner. Det er imidlertid viktig for bedrifter å nærme seg AI-implementering med omtanke, og adressere datakvalitet, kompleksitet og menneske-maskin-samarbeid for å oppnå bærekraftige og meningsfulle forbedringer i forsyningskjeden. Nøkkelen er å finne en balanse mellom potensialet til AI og praktiske hensyn i forsyningskjedesammenheng.

SCM sitater

«Du må aldri prøve å tjene alle pengene som er i en avtale. La den andre tjene litt penger også, for hvis du har et rykte for å alltid tjene alle pengene, vil du ikke ha mange avtaler.» ~J. Paul Getty
"Supply Chain er som naturen, den er rundt oss." ~Dave Waters
«Ikke vær redd for å mislykkes. Kom deg ut og eksperimenter og lær og mislykkes og få en rate basert på erfaringene du har. Gå for det, og når du går for det, vil du lære hva du er i stand til, hva potensialet er, hvor mulighetene er, men du kan ikke være redd for å mislykkes, for det er da du lærer.» ~Michael Dell, grunnlegger av Dell Computer.
«Hvorfor ikke gjøre arbeidet enklere og mer interessant slik at folk slipper å svette? Toyota-stilen er ikke å skape resultater ved å jobbe hardt. Det er et system som sier at det ikke er noen grenser for folks kreativitet. Folk går ikke til Toyota for å «jobbe», de går dit for å «tenke»» ~taiichi ohno
"Uten logistikk stopper verden." ~Dave Waters
«I store deler av Toyotas historie har vi sikret kvaliteten og påliteligheten til kjøretøyene våre ved å plassere en enhet kalt en andon-ledning på hver produksjonslinje – og gi ethvert teammedlem i stand til å stoppe produksjonen hvis det er et monteringsproblem. Først når problemet er løst, begynner linjen å bevege seg igjen." ~AkioToyoda

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}