Fremtiden for Crowdsourcing vil bli formet av teknologi som AI, Blockchain og Gig Economy. Eller er det omvendt?

Publisert av Platon

Følgere: 0

Crowdsourcing har vokst i popularitet de siste årene som en måte å utnytte den kollektive intelligensen til store grupper mennesker for å løse komplekse problemer eller utføre oppgaver som ville være vanskelige eller dyre å utføre med tradisjonelle metoder. Teknologi er definitivt med på å forme crowdsourcing. Vi ser på hvordan fremveksten av ny teknologi i sektorer inkludert kunstig intelligens (AI), blockchain, og gig-økonomien vil sannsynligvis forme fremtiden for crowdsourcing i flere måter.

Artificial Intelligence (AI)

AI-teknologier som maskinlæring og naturlig språkbehandling brukes allerede til å automatisere oppgaver som tidligere ble utført av mennesker, for eksempel dataregistrering, bildegjenkjenning og språkoversettelse. Etter hvert som AI fortsetter å forbedre seg, vil den bli mer integrert i crowdsourcing-plattformer, slik at de bedre kan matche oppgaver med ferdighetene til individuelle arbeidere, oppdage og forhindre svindel og gi sanntids tilbakemelding til arbeidere.

Blockchain

Blokkjedeteknologi har potensial til å forbedre åpenheten og sikkerheten til crowdsourcing-plattformer ved å lage en desentralisert og manipulasjonssikker hovedbok over alle transaksjoner. Dette kan bidra til å forhindre svindel og sikre at arbeidstakere får rettferdig betalt for sine bidrag. I tillegg kan blokkjede brukes til å lage digitale identiteter for arbeidere, noe som gjør det enklere å verifisere deres kvalifikasjoner og spore arbeidshistorien deres.

The Gig Economy

Fremveksten av gig-økonomien, som er preget av utbredelsen av kortsiktige kontrakter og frilansarbeid, har skapt en stor pool av arbeidere som ser etter fleksible og mangfoldige arbeidsmuligheter. Crowdsourcing-plattformer er godt posisjonert for å dra nytte av denne trenden ved å tilby et bredt spekter av oppgaver som kan utføres på frilansbasis. I sin tur kan dette bidra til å redusere arbeidskostnadene og gjøre crowdsourcing mer tilgjengelig for et bredere spekter av virksomheter.

La oss se nærmere på alle de tre typene teknologi som former crowdsourcing.

Hvordan AI-teknologi allerede former fremtiden for crowdsourcing

Oppgavematching

En av hovedutfordringene i crowdsourcing er å matche oppgaver med ferdighetene til individuelle arbeidere. AI-algoritmer kan bidra til å automatisere denne prosessen ved å analysere ferdighetene og tidligere ytelser til arbeidere og foreslå den beste personen for jobben. Plattformen Topcoder bruker for eksempel AI for å matche programvareutviklingsoppgaver med de mest kvalifiserte utviklerne.

Kvalitetskontroll

Å sikre kvaliteten på arbeidet utført av crowdsourcede arbeidere er en annen viktig utfordring. AI kan brukes til å oppdage feil eller inkonsekvenser i arbeidet, eller til å sammenligne arbeid med et standard- eller referansedatasett. Som et eksempel bruker plattformen Figure Eight AI til å utføre kvalitetskontroller på oppgaver som bildekommentarer og datakategorisering.

Oppdagelse av svindel

Crowdsourcing-plattformer er sårbare for svindel, for eksempel arbeidere som bruker flere kontoer for å fullføre oppgaver eller sender inn feil eller lav kvalitet. AI kan brukes til å oppdage disse uredelige aktivitetene ved å analysere mønstre i arbeidsatferd eller bruke maskinlæring for å identifisere unormal aktivitet. Nok en gang som et eksempel, bruker Figure Eight-plattformen (tidligere CrowdFlower) AI for å oppdage og forhindre uredelig aktivitet fra arbeidere.

Tilbakemelding i sanntid

Å gi tilbakemeldinger i sanntid til arbeidere kan hjelpe dem til å forbedre ytelsen og fullføre oppgaver raskere og mer nøyaktig. AI kan brukes til å gi denne tilbakemeldingen automatisk, for eksempel ved å fremheve feil eller foreslå forbedringer. Ta plattformen Mighty Ai som et eksempel: den bruker AI for å gi sanntids tilbakemelding til arbeidere på oppgaver som bildemerking og datakategorisering.

Hvordan blockchain-teknologi allerede former fremtiden for crowdsourcing

Desentraliserte plattformer

En av de viktigste fordelene med blokkjede er at det muliggjør opprettelsen av desentraliserte plattformer som ikke kontrolleres av en enkelt enhet. Dette kan bidra til å øke åpenheten, redusere kostnadene og forbedre sikkerheten til crowdsourcing-plattformer. Her er et eksempel på blokkjedeteknologi som former crowdsourcing: plattformen Braintrust bruker blockchain for å skape et desentralisert talentnettverk der klienter kan koble seg til kvalifiserte frilansere.

Gjennomsiktige betalinger

En annen fordel med blockchain er at den muliggjør transparente og sikre betalinger som ikke er underlagt mellommenn eller mellommenn. Dette kan bidra til å redusere transaksjonskostnadene og sikre at arbeiderne får rettferdig betalt for bidragene deres. Plattformen LaborX, som et eksempel, bruker blokkjede for å lage en desentralisert plattform for frilansere for å finne arbeid og få betalt i kryptovaluta. Et annet eksempel, Blocklancer, er dedikert til Ethereum-økosystemet.

Digital identitet

En av utfordringene med crowdsourcing er å verifisere identiteten og kvalifikasjonene til arbeidere. Blockchain kan brukes til å lage digitale identiteter som er sikre og manipulasjonssikre, noe som gjør det lettere å verifisere ferdighetene og erfaringene til arbeidere. Plattformen BitGive bruker for eksempel blockchain for å lage et digitalt identitetssystem for frivillige frivillige, noe som gjør det enklere å spore bidragene deres og sikre at donasjoner brukes effektivt.

Smarte kontrakter

Blockchain gjør det mulig å lage smarte kontrakter, som er selvutførende kontrakter som automatisk utføres når visse betingelser er oppfylt. Smarte kontrakter kan brukes til å automatisere oppgaver og redusere behovet for mellomledd. Som eksempel kan brukere av WorkAsPro diskutere sine behov og bekrefte dem i en digital arbeidskontrakt. Plattformen bruker også forskjellige stabile kryptomynter IDEA-tokens for betalinger. Det er et godt eksempel på teknologi som former fremtiden for crowdsourcing.

Hvordan gig-økonomi-teknologi former fremtiden for crowdsourcing

Variert arbeidsstyrke

Gig-økonomien har skapt en stor og mangfoldig arbeidsstyrke av frilansere som ser etter fleksible og mangfoldige arbeidsmuligheter. Crowdsourcing-plattformer kan dra nytte av dette ved å tilby et bredt spekter av oppgaver som kan fullføres på frilansbasis, slik at bedrifter kan benytte seg av et større utvalg av talenter. For eksempel kobler plattformen Upwork virksomheter sammen med frilansere fra hele verden som tilbyr et bredt spekter av ferdigheter og tjenester. Andre plattformer som forbinder virksomheter med frilansarbeidere er dekket i en tidligere artikkel.

On-demand arbeid

Gig-økonomien er preget av utbredelsen av kortsiktige kontrakter og on-demand arbeid. Crowdsourcing-plattformer kan tilby bedrifter tilgang til denne arbeidsstyrken på forespørsel, slik at de raskt og enkelt kan skalere opp eller ned etter behov. Som et eksempel lar plattformen Amazon Mechanical Turk bedrifter legge ut mikrooppgaver som kan fullføres av en stor pool av arbeidere etter behov. En tidligere artikkel dekket mikrooppgaveplattformer i mer dybde.

Lavere arbeidskostnader

Gig-økonomien har skapt et svært konkurransedyktig marked for arbeidskraft, noe som har drevet ned kostnadene ved å ansette frilansere. Dette kan hjelpe bedrifter med å redusere arbeidskostnadene sine og få tilgang til talent som de kanskje ikke hadde hatt råd til ellers. For eksempel lar plattformen Fiverr bedrifter finne frilansere som tilbyr tjenester som starter på bare $5.

Fjernarbeid

Gig-økonomien har også muliggjort eksternt arbeid, slik at frilansere kan arbeid hvor som helst i verden. Dette kan bidra til å redusere faste kostnader for bedrifter og gjøre det mulig for dem å få tilgang til talenter fra hele verden. Plattformen Toptal forbinder for eksempel bedrifter med svært dyktige frilansere som jobber eksternt fra lokasjoner rundt om i verden.

Dette er bare noen få eksempler på hvordan AI, blockchain og gig-økonomi-plattformene er teknologi som former fremtiden for crowdsourcing. Ettersom hver av disse teknologiene fortsetter å vokse og utvikle seg, kan vi forvente å se enda flere innovative applikasjoner innen crowdsourcing. Dette kan inkludere personlige oppgaveanbefalinger og mer avanserte kvalitetskontrollalgoritmer; desentraliserte beslutningstaking og distribuerte omdømmesystemer; og mer spesialiserte markedsplasser for frilansere og nye plattformer som kombineres crowddsourcing med tradisjonelle ansettelsesmodeller. Hva kan du se komme?