Smal AI vs. Generell AI vs. Super AI

Smal AI vs. Generell AI vs. Super AI

Tidsstempel: 22. mars 2023 1:00
Kilde node: 2528569

Smal AI vs. Generell AI vs. Super AI

Kunstig intelligens (AI) er et begrep som brukes for å beskrive maskiner som kan utføre oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens, som visuell persepsjon, talegjenkjenning, beslutningstaking og språkoversettelse. AI er klassifisert i tre hovedtyper: Smal AI, Generell AI og Super AI. Hver type AI har sine unike egenskaper, muligheter og begrensninger. I denne artikkelen vil vi forklare forskjellene mellom disse tre typene AI.

Smal AI  

Smal AI, også kjent som svak AI, refererer til AI som er designet for å utføre en spesifikk oppgave eller et begrenset spekter av oppgaver. Det er den vanligste typen AI og er mye brukt i ulike applikasjoner som ansiktsgjenkjenning, talegjenkjenning, bildegjenkjenning, naturlig språkbehandling og anbefalingssystemer.

Smal #ai fungerer ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som er trent på en stor mengde data for å identifisere mønstre og lage spådommer. Disse algoritmene er designet for å utføre spesifikke oppgaver, for eksempel å identifisere objekter i bilder eller oversette språk. Smal AI er ikke i stand til å generalisere utover oppgavene den er programmert for, noe som betyr at den ikke kan utføre oppgaver som den ikke er spesifikt trent til å gjøre.

En av de viktigste fordelene med Narrow AI er dens evne til å utføre oppgaver raskere og mer nøyaktig enn mennesker. For eksempel kan ansiktsgjenkjenningssystemer skanne tusenvis av ansikter på sekunder og identifisere enkeltpersoner nøyaktig. På samme måte kan talegjenkjenningssystemer transkribere talte ord med høy nøyaktighet, noe som gjør det lettere for folk å samhandle med datamaskiner.

Smal AI har imidlertid noen begrensninger. Den er ikke i stand til å resonnere eller forstå konteksten til oppgavene den utfører. Et språkoversettelsessystem kan for eksempel oversette ord og uttrykk nøyaktig, men det kan ikke forstå meningen bak ordene eller de kulturelle nyansene som kan påvirke oversettelsen. På samme måte kan bildegjenkjenningssystemer identifisere objekter i bilder, men de kan ikke forstå konteksten til bildene eller følelsene som formidles av personene i bildene.

Generelt AI  

 Generell AI, også kjent som sterk AI, refererer til AI som er designet for å utføre enhver intellektuell oppgave som et menneske kan gjøre. Det er en teoretisk form for AI som ennå ikke er mulig å oppnå. Generell AI vil være i stand til å resonnere, lære og forstå komplekse konsepter, akkurat som mennesker.

Målet med General AI er å lage en maskin som kan tenke og lære på samme måte som mennesker gjør. Det ville være i stand til å forstå språk, løse problemer, ta beslutninger og til og med vise følelser. Generell AI vil være i stand til å utføre enhver intellektuell oppgave som et menneske kan gjøre, inkludert oppgaver som det ikke er spesifikt opplært til å gjøre.

En av hovedfordelene med General AI er at den vil kunne utføre alle oppgaver som et menneske kan gjøre, inkludert oppgaver som krever kreativitet, empati og intuisjon. Dette vil åpne for nye muligheter for AI-applikasjoner innen felt som helsevesen, utdanning og kunst.

General AI reiser imidlertid også noen bekymringer. Utviklingen av General AI kan ha betydelige etiske implikasjoner, siden den potensielt kan overgå menneskelig intelligens og bli en trussel mot menneskeheten. Det kan også føre til omfattende arbeidsledighet, da maskiner ville kunne utføre oppgaver som tidligere ble utført av mennesker. Her er noen eksempler på generell kunstig intelligens:

1.    AlphaGo: Et dataprogram utviklet av Googles DeepMind som er i stand til å spille brettspillet Go på et profesjonelt nivå.

2.    Siri: En AI-drevet personlig assistent utviklet av Apple som kan svare på spørsmål, komme med anbefalinger og utføre oppgaver som å stille inn påminnelser og sende meldinger.

3.    ChatGPT: et naturlig språkbehandlingsverktøy drevet av AI-teknologi som lar deg ha menneskelignende samtaler og mye mer med en chatbot. Språkmodellen kan svare på spørsmål og hjelpe deg med oppgaver som å skrive e-poster, essays og kode.

Super AI

Super AI refererer til AI som er i stand til å overgå menneskelig intelligens på alle områder. Det er en hypotetisk form for AI som ennå ikke er mulig å oppnå. Super AI vil være i stand til å løse komplekse problemer som er utenfor menneskelige evner og vil være i stand til å lære og tilpasse seg i en hastighet som langt overgår menneskelig intelligens.

Utviklingen av Super AI er det ultimate målet for AI-forskning. Det ville ha evnen til å utføre enhver oppgave som et menneske kan gjøre, og mer. Det kan potensielt løse noen av verdens mest presserende problemer, som klimaendringer, sykdom og fattigdom.

Mulige eksempler fra filmer: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Utfordringer og etiske implikasjoner av generell AI og Super AI

Utfordringer og etiske implikasjoner av generell AI og Super AI

Utviklingen av General AI og Super AI byr på betydelige utfordringer og etiske implikasjoner for samfunnet. Noen av disse utfordringene og implikasjonene diskuteres nedenfor:

  1. Kontroll og sikkerhet: Generell AI og Super AI har potensial til å bli mer intelligente enn mennesker, og handlingene deres kan være vanskelige å forutsi eller kontrollere. Det er viktig å sikre at disse maskinene er trygge og ikke utgjør en trussel for mennesker. Det er en risiko for at disse maskinene kan fungere feil eller bli hacket, noe som kan føre til katastrofale konsekvenser.
  2. Skjevhet og diskriminering: AI-systemer er bare så gode som dataene de er trent på. Hvis dataene er partiske, vil AI-systemet også være partisk. Dette kan føre til diskriminering av visse grupper av mennesker, som kvinner eller minoriteter. Det er behov for å sikre at AI-systemer trenes på objektive og mangfoldige data.
  3. Arbeidsledigheten: Generell AI og Super AI har potensial til å erstatte mennesker i mange jobber, noe som fører til omfattende arbeidsledighet. Det er viktig å sikre at det skapes nye jobbmuligheter for å kompensere for jobbtapet forårsaket av disse maskinene.
  4. Etisk beslutningstaking: AI-systemer er ikke i stand til etisk beslutningstaking. Det er behov for å sikre at disse maskinene er programmert til å ta etiske beslutninger, og at de blir holdt ansvarlige for sine handlinger.
  5. Privatliv: AI-systemer krever enorme mengder data for å fungere effektivt. Disse dataene kan inkludere personlig informasjon, for eksempel helsejournaler og økonomiske data. Det er behov for å sikre at disse dataene er beskyttet og at personvernet til enkeltpersoner respekteres.
  6. Singularity: Noen eksperter har reist bekymring for at General AI eller Super AI kan bli så intelligente at de overgår menneskelig intelligens, noe som fører til en singularitetsbegivenhet. Dette kan resultere i at maskiner tar over verden og skaper en dystopisk fremtid.

Smal AI, General AI og Super AI er tre forskjellige typer AI med unike egenskaper, muligheter og begrensninger. Mens Narrow AI allerede er i bruk i ulike applikasjoner, er General AI og Super AI fortsatt teoretiske og utgjør betydelige utfordringer og etiske implikasjoner. Det er viktig å sikre at AI-systemer utvikles etisk og at de er utformet for å gagne samfunnet som helhet

Ahmed Banafa, Forfatter bøkene:

Secure and Smart Internet of Things (IoT) ved hjelp av Blockchain og AI

Blockchain teknologi og applikasjoner

Quantum Computing

 

Referanser

1.    Quantum Computing and Other Transformative Technologies , bok av Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Terminator Movie

5. Iron Man-film

6. iRobot-film

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Les også:

Skalering av AI som en tjeneste krever ny servermaskinvare

10 virkningsfulle teknologier i 2023 og utover

Effektiv skriving og ChatGPT. SEMI-testen

Del dette innlegget via:

Tidstempel:

Mer fra Semiwiki