Er teknologien klar til å stoppe bølgen av helse- og sikkerhetsfarer?

Publisert av Platon

Følgere: 0

Den amerikanske forsyningskjeden gjennomgikk store endringer som følge av Covid-19-pandemien, og den har aldri kommet seg helt. Med presset på effektiviteten til kjeden og dens arbeidere på et rekordhøyt nivå, er det noe forutsigbart at helse- og sikkerhetsstandarder har falt i veien. Ingen steder er dette mer tydelig enn i lager, hvor, ifølge NBC, syketallene er høye ettersom den nådeløse etterspørselen fra forbrukerne er kombinert med høye sommer- og høsttemperaturer inne i stålboksene til de fleste operasjoner.

Forsyningskjeden omhandler også mer i manuelle og sekundære arbeidssektorer enn noen annen industri, inkludert konstruksjon, trelast og vedlikehold. Sammen kan alle disse arbeidsområdene være vertskap for et lumsk nivå av helse- og sikkerhetsrisiko. Som med mange andre forbedringsområder, bedrifter og regulatorer ser etter teknologi – men kan det bygge bro fullt ut?

Beskytter bedrifter, beskytter arbeidere

Den første viktige tingen å merke seg er at mye av den banebrytende teknologien som brukes av forsyningskjedebedrifter søker å eliminere menneskelig innsats totalt, og spesielt i tungt maskineri. I følge noen analytikere legger opptil 73 % av virksomhetene planer for å bringe økt automatisering inn i sin tunge industri, med de uttalte målene om redusere antall ulykker samt forbedre effektiviteten. Som sådan er den beste måten å beskytte arbeidere på også å beskytte virksomheten.

Det er nyanser i denne debatten som imidlertid må besvares. Som en studie, publisert av Springer Nature og fokusert på bruk av AI i byggemiljøer fant, er mange AI-opplegg utsatt for utnyttelse av hackere, nettkriminalitet og personverninntrenging, og kan øke kostnadene forbundet med bygging. Med mange primærnæringer som har et sterkt fokus på effektivitet, helt ned til siste murstein, kan det være vanskelig å selge store kostnader som deretter blir utsatt for angrep for investorer. Som sådan må mange teknologiske ordninger komme ned til hvordan de direkte kan forbedre arbeidernes sikkerhet.

Bevegelsen til anerkjennelse

Supply & Demand Chain Executive, som la merke til at 14 arbeidere blir skadet hvert sekund i den amerikanske forsyningskjeden, ga anbefalinger om teknologi som virkelig går videre til neste nivå, teknisk sett. De har sitert bruken av gjenkjenningsteknologi. Mer typisk knyttet til sikkerhetsproblemer, for eksempel ansiktsgjenkjenning, kan denne teknologien også sikre at arbeidere bruker de riktige sikkerhetselementene. På et lager kan de for eksempel se etter synlighetsvester, og, hvis det er aktuelt, hjelmer eller andre PPE.

Denne teknologien er ikke perfekt. Det har vært utallige tilfeller av upassende anerkjennelse, ifølge analytikere, og det er stor sjanse for at det kan være feilidentifikasjon. Av denne grunn er det viktig at det er en menneskelig anmelder bak hver anerkjennelse; noen som opplysningene kan henvises til for nærmere sjekk. Hvis dette kan oppnås, kan anerkjennelse være et kraftig automatisert verktøy for å sikre overholdelse av sikkerhetsforskrifter.

Tilbake til tekniske kontroller

Noen av de mest innovative bruken av teknologi er også de enkleste. I en gjennomgang av å redusere helse- og sikkerhetsrisiko i forsyningskjeden, bemerker Bloomberg Law preferansen til mange virksomheter for tekniske kontroller. Det er her ingeniørene som vedlikeholder og bygger enhetene som er nøkkelen til virksomhetsdrift, vil se for å se hvor sikkerhetstiltak og farebrudd kan bygges inn. Disse må overholde OSHA-standarder (OCC), men, avgjørende, kan de gå utover dem , så lenge feilsikringen som er installert er av høy kvalitet.

Dette gjelder også sosiale endringer på arbeidsplassen. Endring av arbeidsmønster, åpningstider, regler om drift eller pauselengder kan bidra til å redusere antallet ulykker i et raskt tempo. Dessuten gir dette en mulighet til å bringe inn big data. Ved å bruke meta-analyse av ulykker i lignende arbeidsområder, og faktisk ved å gjøre dypdykk i ulykker som skjer i virksomheten, kan arbeidsgivere identifisere måter deres kontrollmetoder har sviktet og hvordan de kan forbedres. Å bruke disse dataene til å justere arbeidsforholdene på en smart måte, i stedet for å ty til en vilkårlig metode eller prøving og feiling, vil umiddelbart gi et høyere sikkerhetsnivå samtidig som det forblir ganske billig å vedlikeholde.

Sammen kan det argumenteres for at disse endringene kan presse tilbake strømmen av helse- og sikkerhetshendelser innen leverandørkjedevirksomheter. Det er imidlertid viktig å merke seg at det ikke er en tilnærming som passer alle. AI kan være nyttig; ingeniørstopp kan være nyttig; metaanalyse og bruk av data kan være nyttig. En helhetlig og godt målt metode vil imidlertid bruke alle tre, og alt annet som tilbys, til å bygge opp et flerlags sikkerhetssystem for ansatte. Å dykke med hodet først inn i det første teknologiske systemet på hånden, vil imidlertid ikke. En rolig, målt og datastyrt tilnærming er avgjørende, og vil uten tvil forbedre helse og sikkerhet i en kriseramt sektor.

Om forfatteren

Nina Dixon er en frilansskribent