Hvordan Chatbots Voice Commerce revolusjonerende Live Commerce

I nakke-hals-konkurransen til e-handelsbransjen vinner ofte den virksomheten som tilbyr den beste og tidsbevisste kundestøtten. Det er nettopp derfor kundestøttesektoren har sett et så bredt spekter av innovasjoner de siste årene.

Og selv om du kanskje føler at e-handelssatsingen din er idiotsikker, er det alltid rom for forbedringer og foredling. Den definerende delen av enhver virksomhet er hvor tilgjengelige tjenestene eller produktene dine er for kunden hvis de trenger din hjelp.

Å ansette en dedikert person som leverer 24×7 kundeservice er urealistisk og dyrt. Det er der chatbots løser problemet og tar seg av forbrukernes behov døgnet rundt.

Som regelen for enhver samtale er chatbots en toveis ting - som gir fordeler for både merker og brukere. Chatbot hjelper til med å samhandle med nye, nåværende og fremtidige forbrukere ved å kanalisere dem inn i salgstrakten uten å interagere direkte med dem. Du får sende personlige meldinger uten å faktisk ansette en dedikert person til jobben.

Så hva er chatbots?

Chatbots er forhåndsprogrammerte programvareroboter som samhandler med kunder via et automatisert chat-grensesnitt og nøye skriptede samtaler. Å samhandle med en chatbot er som å snakke med kundestøtte i det virkelige liv, da du får raske svar på spørsmål eller tilbakemeldinger.

Og selv om de kan distribueres til forskjellige formål, brukes de først og fremst i kundeservicerelaterte innstillinger. Imidlertid er det en forskjell mellom en helautomatisk chatbot og en semi-automatisert chatbot ettersom de er kategorisert i -

1. Beslutningstre eller regelbaserte chatboter — Disse chatbotene fungerer i henhold til et forhåndsdefinert sett med regler som er matet inn i dem på forhånd. De er utformet som flytskjemaer som gir ferdige svar på problemer. Regelbaserte chatboter er ikke i stand til å svare utenfor domenet til forhåndsdefinerte regler. Det er fordi de svarer kun i henhold til oppsettene du trener dem for.
2. AI eller NLP (naturlig språkbehandling) baserte chatboter — Dette er ML (maskinlæring)-aktiverte chatbots som tilbyr interaksjoner akkurat som vi mennesker gjør. De reagerer bevisst, trekker ut mening og kontekst fra tidligere interaksjoner og spesifikke fraser for å gi passende svar. NLP og ML lar dem lære av hver interaksjon, og forbedrer ytelsen med hver respons.
3. Flerspråklige chatboter — Ved å bruke en kombinasjon av NLP og ML, kan denne boten samhandle på språket deres. Bots med denne funksjonen er i stand til å bytte språk i henhold til forbrukerens ytringer.

1. Chatbot-trendrapport 2021

2. 4 DO og 3 IKKE for å trene en Chatbot NLP-modell

3. Concierge Bot: Håndter flere chatbots fra en chat-skjerm

4. Et ekspertsystem: Conversational AI Vs Chatbots

Dekoding av lenken: Live Commerce & Chatbots

Live-handel er et produkt av to ingredienser – e-handel og live-streaming. Med andre ord, når du markedsføre produkter live via e-handelsplattformer utnytte sanntidsinteraksjon mellom kjøpere og selgere, som kalles live-handel.

Konseptet oppsto først i Kina, hvor produkter ble promotert og solgt av influencere på deres sosiale medieplattformer. Livestreaming dukket opp som et alternativ for bedrifter til å transportere overskuddsbeholdning, og spredte rekkevidden deres, spesielt for små og lokale bedrifter under rådende pandemiske forhold.

Hvordan overhalte chatboter e-handel?

Banebrytende teknologier som ML og AI har markert deres tilstedeværelse i nesten alle aspekter av menneskers liv. Så hvorfor la kundebehandlingen være urørt. Gartner hadde spådd at innen 2020 ville mer enn 80 prosent av klientinteraksjonen i e-handelsvirksomheten bli administrert ved hjelp av AI, noe som ble tydelig.

I dag er chatbots ekstremt populære i e-handelsbransjen, men hvorfor la oss finne ut av det:

1. Økt bruk av nettbaserte meldingsplattformer — Visste du at omtrent 63 prosent av forbrukerne mener å la bedrifter kjøre på messenger. Det er grunnen til at nettbaserte meldingsplattformer som WhatsApp, Telegram og Facebook Messenger etc. har blitt øyeblikkelig treffer blant folk. Å distribuere Chatbots på disse appene kan vise seg å være et potent medium for å hjelpe forbrukere uavhengig av deres tilstedeværelse på nettportaler.

2. Dedikert støtte og reduserer ventetiden — Chatbots manøvrerer effektivt den oppgaven med å gi personlig oppmerksomhet til hver kunde som leverer uavbrutt kundestøtte. De reduserer også bortkastet tid av forbrukere i å vente på et passende svar.

En undersøkelse viser at omtrent 40 prosent av kunder i alle aldersgrupper foretrekker bruk av chatbots for netthandel. De tilbyr umiddelbar støtte, tilgjengelig hele døgnet og gir full tilfredshet til kundene. Og 64 prosent av brukerne på nettet synes 24-timers tjeneste er den beste funksjonen til Chatbots.

3. Hjelp til å gjenoppta shopping – Når folk handler på nettet, sammenligner de ofte flere merker, og fullfører kanskje ikke et kjøp tidlig. Dessuten vil det være mange forespørsler og sidebesøk som kanskje ikke blir konvertert til vellykkede avtaler.

Ved å bruke en chatbot for samtale får du en mulighet til å få disse kjøperne tilbake og fullføre shopping. Personlige meldinger kan sendes via chatbot som gir produktanbefalinger, lignende produkter, rabatter og tilbud etc. Dette gir deg en mulighet til å bygge fortjeneste og tjene penger på en så godt som tapt avtale.

4. Minimere driftskostnader — Pengene og arbeidskraften du ville ha investert i å ansette en kundestøtteledere, reduseres ved å bruke en enkelt programvareagent for virksomheten din. Chatbots sies å redusere driftskostnadene med opptil 30 prosent.

5. Produktvarsler – Å sende forslag og anbefalinger via e-post og andre måter blir noe repeterende og uinteressant. I stedet kan merkevarer bruke chatbots for å annonsere produkter i sanntid som virker mer tiltalende og samtalevennlige.

6. Ordrebehandling og sporing — Kunder kan til og med foreta nettkjøp gjennom roboter og sjekke informasjon om produktet deres uten å besøke nettstedet direkte. De kan til og med spore kjøpet ved hjelp av en bot uten å måtte ringe en kundeansvarlig eller legge ut en forespørsel på nettet

7. Feriekampanjer – Husk e-handelsroboter fungerer på ML og AI. Derfor lærer de og holder styr på dine spørsmål og forslag. På denne måten hjelper de kjøpere med å lete etter spesifikke produkter lettere.

Bots på reisesider fungerer på denne måten, de ser etter destinasjoner og nettsteder du har lagt inn. De sammenligner til og med priser, sjekker anmeldelser og tilbyr den beste avgjørelsen. De kan brukes for å levere tilbud og rabatter og til og med promotere feriepakker.

8. Velge den beste chatboten — Det er mange alternativer tilgjengelig mens du velger en riktig chatbot for din virksomhet. Det anbefales alltid å foreta endelig utvelgelse etter grundig forskning og analyse av kravene. Følgende punkter bør huskes før man trekker noen konklusjon

• Informasjonsarkiv – Hvis du vil at chatboten din skal fungere som et selvforsynt verktøy, bør den ha et rikt arkiv med kunnskap. Depotet bør være godt innrammet og bør ha rom for alle scenarier. Hvis du kan assimilere informasjonslageret med chatboten din, kan dette vise seg å være en god løsning.

Tredjepartsintegrasjoner – For å gjøre det mulig for chatboten din å behandle forretningsautomatisering jevnt og løse tilbakevendende problemer, trenger den tredjepartsintegrasjon med forskjellige applikasjoner som lagerstyring, CRM, programvareadministrasjon, etc.

• Kode gratis botbygger – En intelligent kodefri botbygger er det beste alternativet for å utvikle bot-arbeidsflyter. En klar til bruk botbygger er i utgangspunktet flere nestede if-then-else-forhold som prøver å dekke alle scenarier.
• Detaljert analyse - En god rapporteringsmekanisme og analyse er nødvendig for Chatbot-optimalisering. En typisk Chatbot-løsning vil gi detaljert analyse sammen med rapporter som kan brukes til å måle ytelse.

9. Optimalisering av markedsføring i sosiale medier og andre kanaler — Sosiale medier har allerede passert grensen på 3.5 milliarder brukere, og er nå et av de kraftigste digitale markedsføringsverktøyene. Ved å integrere chatbots i sosiale medier og andre kanalmarkedsføringsstrategier kan du bare forestille deg hvilken effekt det kan skape for din bedrift og merkevare.

Fremtiden ser lys ut for Live Commerce med chatbots

Live streaming e-handel er en raskt voksende bransje. Statistikk viser at den årlige veksten har nådd nesten 60 milliarder dollar. Vellykkede avtaler oppnådd via live-handel når rundt 100 prosent i 2020 i motsetning til 2019 som var nesten 9 prosent av det totale salget på nettet.

Chatbots endrer betydelig hvordan virksomheter gjøres, det være seg å engasjere kunder, håndtere kampanjer, konvertere salg, generering av potensielle salg eller automatisering av betalinger.

Fremtiden til chatbots beveger seg intenst mot betalingsautomatisering og lar forbrukere foreta betalinger direkte over live chat eller messenger-apper.

Nylig lanserte MasterCard en chatbot, spesielt for kundebetalinger, for å svare på kontorelaterte forespørsler, hjelpe kunder med å angi betalingsvarsler og samle inn sluttbetalinger fra kunder.

Live e-handel og interaktiv handel er fremtiden for detaljhandelen. Chatbotene er spådd til doble denne effekten hvert år til en heidundrende 112 milliarder dollar innen 2023. Og bedrifter som har investert i samtalehandel, var tidlig vitne til en bratt økning i fortjeneste, avtalekonverteringer og optimaliseringsressurser.

Source: https://chatbotslife.com/how-chatbots-voice-commerce-revolutionizing-live-commerce-95ea16be7c6d?source=rss—-a49517e4c30b—4