Geospatial-intelligensbyrå gjør fremskritt med Project Maven AI

Geospatial-intelligensbyrå gjør fremskritt med Project Maven AI

Tidsstempel: 22. mai 2023 5:29
Kilde node: 2673236

ST. LOUIS — Siden overtagelsen av den operative kontrollen av forsvarsdepartementets mest fremtredende verktøy for kunstig intelligens i januar, har National Geospatial-Intelligence Agency tatt «viktige fremskritt» mot å forbedre geolokaliseringsnøyaktigheten, oppdage mål og automatisere arbeidsprosesser, ifølge direktøren.

Project Maven ble opprettet i 2017 for å ta data, bilder og full-motion video fra systemer uten bemanning, behandle det og bruke det til å oppdage mål av interesse. Byrået annonserte det i fjor overvåke driften av programmet - som hadde blitt administrert av underforsvarsministeren for etterretning og sikkerhet - men en langvarig finansiell 2023-budsjettsyklus presset den offisielle overgangen til begynnelsen av dette året.

«Konklusjonen her er at under NGAs overvåking, Maven . . . har gjort noen betydelige teknologiske fremskritt og har allerede bidratt til noen av vår nasjons viktigste operasjoner,” sa viseadmiral Frank Whitworth 22. mai på GEOINT-konferansen i St. Louis.

Innenfor etterretningsmiljøet er NGA ledende innen prosessering og analyse av satellittbilder og andre overheadbilder samt kartlegging av jorden. Noen deler av Project Maven som ikke gjelder GEOINT har flyttet til Pentagons Chief Digital and Artificial Intelligence Office. Innsatsen er ennå ikke et formelt program, selv om byrået forventer å oppnå den milepælen denne høsten.

I en briefing med journalister etter talen hans, nektet Whitworth å gi detaljer om hvordan Project Maven brukes på grunn av sikkerhetshensyn. Han sa at militære sjefer er "veldig begeistret" over verktøyets vekst, og byrået utvider samarbeidet med akademia og industri mens de fortsetter å utvikle systemet.

Mark Munsell, NGAs direktør for data og innovasjon, sa at byråets hovedoppgave innenfor Project Maven er å øke kvaliteten på AI og maskinlæringsalgoritmer og som et resultat forbedre deres evne til å oppdage mål i bilder.

NGA har brukt scenarier i den pågående krigen i Ukraina for å forbedre AI-algoritmene som brukes av Maven og andre programmer, sa han. For eksempel har ikke byrået vanligvis trent AI-modellene sine til å gjenkjenne ødelagt utstyr. Men den informasjonen har vist seg relevant i Ukraina, sa Munsell, og NGA trener nå sine modeller for disse scenariene.

Courtney Albon er C4ISRNETs rom- og nye teknologireporter. Hun har dekket det amerikanske militæret siden 2012, med fokus på luftvåpenet og romstyrken. Hun har rapportert om noen av forsvarsdepartementets mest betydelige oppkjøps-, budsjett- og politiske utfordringer.

Tidstempel:

Mer fra Defense News Pentagon