Effektiv forsyningskjedeplanlegging er alt i dataene

Effektiv forsyningskjedeplanlegging er alt i dataene

Tidsstempel: 12. desember 2023 7:12
Kilde node: 3011515

Det var en vakker, solrik ettermiddag, og vi var på vei til en av våre favorittdestinasjoner for helgetur. Planen min for å komme dit var ganske grei; Jeg kjente den beste ruten og alle de vanlige trafikkmønstrene, så vi la ut på det som burde vært en to timers kjøretur. Fire timer senere ankom vi endelig, slitne og frustrerte - ikke en flott måte å starte en avslappende helg på. Når jeg reflekterte over hvor planleggingen min gikk galt, stolte jeg nesten utelukkende på min personlige kunnskap om ruten og trafikkmønstre – bare interne og historiske data. Selvfølgelig tok jeg inn noen eksterne data, som værforholdene. Imidlertid var jeg fortsatt utsatt for risikoer fra eksterne forstyrrelser som ekstra trafikk fra en større konsert, veibygging og flere bilulykker som tetter opp motorveien.

Du kan kjøre bil ved å se i bakspeilet
så lenge ingenting er foran deg. – Bill Joy

Planlegging av forsyningskjede er omtrent på samme måte. Det er en tendens til å stole sterkt på historiske trenddata for å finne sesong- og kjøpsmønstre for å forutsi fremtidige resultater. Misforstå meg rett, historiske data er avgjørende for å kreve prognoser. Imidlertid kommer det store flertallet av volatilitet og usikkerhet fra utsiden – fra det utvidede nettverket av forsynings-, logistikk-, kanal- og globale handelspartnere. Hvis disse dataene ikke er inkludert i planleggingsberegningene dine på kort sikt, spiller det ingen rolle hvilket skinnende nytt AI-verktøy du bruker; det gamle ordtaket gjelder fortsatt – søppel inn, søppel ut.

Åpne dataslusene

Så den mest effektive måten å lage en omfattende, nøyaktig og gjennomførbar forsyningskjedeplan på er å lage en digital tvilling. En digital tvilling krever en enorm mengde data fra ulike interne og eksterne kilder for å mate den AI-aktiverte innsiktsmotoren. 

Til å begynne med bør du vurdere data fra alle interne systemer og datakilder, inkludert enterprise resource management systems (ERP), customer relationship management systems (CRM), produksjonsutførelsessystemer (MES), lagerstyring (WMS), transportadministrasjon (TMS), produktlivssyklusstyring (PLM), økonomi og regnskap, andre planleggingssystemer og mer. 

Legg deretter til eksterne partnerdata på tvers av alle nivåer – ikke bare det første nivået (POS, butikkbeholdning, distribusjonssenterbeholdning, materialbeholdning, leverandørkapasitet og fordeler, forsyningsforpliktelser/decommits, avanserte fraktmeldinger), tredjepartsdata (vær, sosial sentiment, risikohendelser, import- og eksportavgifter og tariffer, lister med begrensede partier, tvangsarbeidsbestemmelser, markedsdata og så videre), og IoT-sensordata (produksjonslinjer, kjøretøy, lagringsenheter, etc.).  

Nå synes du sikkert at dette høres teoretisk godt ut, men det er ikke nok tid og budsjett til å lage alle disse forbindelsene. For ikke å snakke om hvordan du til og med begynner å rense og harmonisere data fra mange forskjellige kilder.

Opprette forbindelser til flere bedrifter i hastighet og skala

I likhet med hvordan LinkedIn lar deg koble til og opprettholde relasjoner med hundrevis eller tusenvis av jevnaldrende, kolleger og medarbeidere, strømlinjeformer og skalerer et forsyningskjedenettverk prosessen med å koble til økosystempartnerne dine. Et nettverk har forhåndsetablerte forbindelser til hundretusenvis av forsynings-, kanal-, logistikk- og globale handelspartnere, noe som gir raskere tid til verdi.

Vær forsiktig med å evaluere forsyningskjeden forretningsnettverk; de er ikke alle skapt like. De er forskjellige når det gjelder omfang, skala og kapasitet. Se etter forretningsnettverk i forsyningskjeden med omfanget av alle fire økosystemene fra fullstendig synlighet – forsyning, kanal, logistikk og global handel. En annen vurdering er omfanget av nettverket når det gjelder antall tilkoblede foretak og dybden av nivåer. Noen kan bare koble til første eller andre nivå. Derimot kan effektive nettverk koble seg på tvers av alle nivåer av oppstrøms- og nedstrømspartnere. 

Og til slutt, best-in-class supply chain-nettverk tilbyr et komplett utvalg av tilkoblings- og integrasjonsmuligheter. Mens du går mot en total digital transformasjon, kan det hende at partnerne dine ikke har ressurser til å følge med. Nettverksleverandøren din bør møte partnere ved deres tekniske modenhet i stedet for å tvinge dem til en kostbar integrasjonstilnærming. Dette inkluderer selvfølgelig det siste innen Rest APIer og EDI, og det fortsetter med å inkludere en nettportal og e-postbasert integrasjon for langhaleleverandører og partnere.

Gjør skitne, forskjellige data til en verdifull ressurs 

Selv om nettverket vil forkorte tiden for å etablere forbindelser og samle data for å forbedre planleggingsprosessen, er det ikke nok. Data er iboende skitne, inneholder manglende, feil og nullverdier. Og veldig ofte brukes ulike retningslinjer og praksiser for masterdatabehandling (MDM), selv på tvers av interne systemer. Å hente inn data fra utenfor bedriften gjør denne utfordringen eksponentielt vanskeligere.

Multi-enterprise supply chain-nettverket trenger en multi-enterprise MDM (ME-MDM) for å transformere ulike data til en verdifull, beslutningsmessig ressurs. Tenk på det som en universell oversetter som forstår og tolker informasjon fra hvert system og partner til ett enkelt, klart språk. For å oppnå ME-MDM, se etter nettverk som sitter på en plattform med en kanonisk datamodell for å administrere kontekstuelle attributter for hver ressurs fra alle kilder, inkludert interne og økosystempartnersystemer. Systemet må rense feilaktige verdier og harmonisere data fra ulike multi-enterprise-kilder i stor skala.

-

Akkurat som Bill Joy sa, "Du kan kjøre bil ved å se i bakspeilet så lenge ingenting er foran deg." du kan planlegge forsyningskjeden ved å bruke bare historiske data så lenge det ikke er endringer i etterspørsel eller tilbud.

Mike Hitmar, seniordirektør, produktmarkedsføring hos e2open. Les mer om hvordan e2open kan hjelpe deg med å lage gjennomførbare, lønnsomme planer og øke smidigheten med Tilknyttet planlegging.

Tidstempel:

Mer fra Snakker logistikk