Dataintegrasjon 101: Hva er det og hvordan automatisere det?

---

Brukstilfeller for dataintegrering

Driver sanntidsapplikasjoner (RTA) og operasjoner

Dataintegrasjon gjør at sanntidsapplikasjoner (RTA'er) kan være operative med forsinkelser på under sekunder. Dataintegreringsverktøy hjelper til med å rense, transformere og analysere data, noe som gjør RTA-er effektive. Detaljhandelsgiganter som Macy's bruker dataintegrasjonsverktøy for å koble til og organisere dataene sine i sanntid, noe som gjør sky- og forretningsappene deres mer effektive.

Oppdage anomalier og lage spådommer

Dataintegrasjon kan brukes til å oppdage anomalier og lage spådommer i sanntid. Med dataintegrasjon kan organisasjoner samle inn og analysere IoT-data fra flere kilder for å oppdage og forhindre uvanlig atferd. I cybersikkerhet er det avgjørende å gjenkjenne anomalier, og dataintegrasjon hjelper til med å samle inn og analysere data for å forhindre uredelige transaksjoner. I tillegg kan bedrifter forbedre sine prognoser ved å kombinere data fra ulike kilder.

Datavarehus og business intelligence

Dataintegrasjon hjelper bedrifter med å lagre, administrere og analysere store mengder data fra forskjellige kilder for å trekke ut verdifull innsikt.

Enterprise Resource Planning (ERP) og Customer Relationship Management (CRM):

Dataintegrasjon hjelper med å integrere data fra forskjellige systemer for å gjøre det mulig for virksomheter å ta informerte beslutninger basert på én enkelt visning av kundedata.

---

Dataintegrasjon for bedrifter

Bedrifter bør bruke dataintegrasjon fordi det kan føre til betydelige kostnadsbesparelser og forbedret effektivitet. Integrering av data fra ulike systemer kan bidra til å eliminere manuelle prosesser og redusere feil, og redusere driftskostnadene. For eksempel en studie av Forrester Research funnet ut at dataintegrasjon kan redusere manuell datainntastingstid med opptil 80 %. Dette gir en kostnadsbesparelse på rundt 12,000 XNUMX dollar årlig for et selskap med bare ti ansatte.

I tillegg kan dataintegrasjon bidra til å forbedre beslutningstaking ved å gi et omfattende og nøyaktig bilde av organisasjonens drift. Dette kan bidra til å unngå kostbare feil og øke inntektsmulighetene. For eksempel en studie av McKinsey & Company anslått at selskaper som bruker avansert dataanalyse kan forbedre sine driftsmarginer med 60 %.

Med den riktige dataintegrasjonsløsningen kan bedrifter forbedre nøyaktigheten og tilgjengeligheten til dataene sine, noe som fører til økt produktivitet og lønnsomhet.

Dataintegreringsverktøy og automatisering

Plattformer som Nanonets kan integrere store datasett fra flere kilder, noe som gjør det enkelt å utføre dataanalyse. Nanonets er en AI-basert dokumentdataautomatiseringsplattform. Den har en innebygd OCR-programvare som trekker ut data fra ethvert dokument og synkroniserer dem med 5000+ forretningsapplikasjoner.

Her er på Nanonets, du kan enkelt sette opp dataintegrasjon fra dokumenter:

Logg inn or Opprett en gratis konto på nanonetter

Velg hva slags dokument du vil trekke ut data fra – en kvittering, regning eller lag din egendefinerte modell.

Samle dokumentet automatisk ved å bruke alternativene for dokumentimport. Når dette er gjort vil dokumentene dine automatisk lastes opp på Nanonets, og du kan trekke ut relevant data fra dokumenter.

Du kan angi frekvensen for opplasting av dokumenter via innstillinger.

Nå kommer regler. Vil du gjøre noe med dataene? Du kan sette opp regelbaserte arbeidsflyter uten kode for å utføre mange oppgaver som datoformatering, oppslag i databasen, matching av data, fjerning av kommaer, bruk av store bokstaver i dataene og mer.

Når du har behandlet dataene, kan du dele dataene med forretningsapplikasjonene dine ved å bruke alternativer for dataeksport på Nanonets.

Det er veldig enkelt å sette opp dataintegrasjon på Nanonets. Du kan begynne å gjøre det selv eller nå ut til våre eksperter, som kan hjelpe deg med å sette opp arbeidsflyter for bruksområdet ditt.

---

Beste praksis for dataintegrering

1. Definer klare langsiktige forretningsmål

For å implementere en vellykket dataintegrasjonsløsning, må du bestemme forretningsmålene dine. Lag en liste over hva du ønsker å oppnå på sikt og forklar hvilke deler av virksomheten du ønsker å forbedre.

2. Velg riktig dataintegreringsverktøy

Når du integrerer data, bør du vurdere systemets mengde, vanskelighetsgrad, opprinnelse og skalerbarhet.

3. Gå med Simplicity

Dataintegrasjon kan være vanskelig og vanskelig for bedriftsbrukere. En utmerket måte å gjøre dataintegrasjon på er å velge verktøy som er enkle å bruke, selv for ikke-tekniske personer. På denne måten kan du starte og fikse problemer uten å trenge hjelp fra IT- eller ingeniørteamet.

4. Forstå dataene

Før du vurderer en integreringsløsning, må du vite hva dataene betyr. Det finnes forskjellige typer data; du må forstå datapunktene dine for å velge en utmerket måte å sette dem sammen på.

5. Tildel roller og ansvar 

Tildel roller og ansvar til alle brukere som er involvert i prosjektet. Dataintegrasjon tar lang tid, og du kan bare forvente at én person gjør det sammen med andre en del av tiden.

Fordeler med automatisert dataintegrasjon

Det er ulike måter automatisert dataintegrasjon kan hjelpe organisasjoner på. Disse inkluderer:

Støtter Big Data-initiativer

Med automatisering, dataintegrasjon prosesser som ETL blir mer håndterbare. Det hjelper å holde databehandlingen konsistent. Dette er viktig når man bruker big data for å ta beslutninger i BI-drift. ETL-team kan utnytte tiden sin bedre ved hjelp av dataintegrasjonsautomatisering. Dette bidrar til å forstå de stadig økende datamengdene. Ved å bruke resultatene fra denne studien kan de bedre bruke eksisterende prosedyrer og se et helhetsbilde av hvordan bedriften har det.

Sparer tid og ressurser

Et typisk dataintegrasjonsprosjekt kan ta noen timer til flere dager. Derfor trengs IT-fagfolk for manuell integrasjonsetablering og vedlikehold. Et godt designet automatisert system kan ta over og fullføre disse oppgavene i tide. Dette sparer arbeidstakerne betydelig tid hver dag. Dette reduserer belastningen på ETL-team fordi de ikke trenger å opprettholde aktiv dataflyt.

Helt skalerbar

Vi kan skalere automatisert dataintegrasjon for å støtte behovene til bedrifter i alle størrelser. Dette systemet kan implementeres i virksomheter i alle størrelser, fra små til store.

Billigere enn manuell integrasjon 

Det kan være kostbart å bruke IT-fagfolk og betale lønn. Dermed eliminerer automatisert dataintegrasjon behovet for manuell integrasjon. Og dette kan spare bedrifter for en betydelig sum penger i det lange løp.

---

konklusjonen

Dataintegrasjon gjør det mulig for organisasjoner å kombinere data fra flere databaser og systemer til en enhetlig visning. Dette fører til bedre beslutningstaking ved å gi en mer omfattende og relevant dataanalyse. Dataintegrasjon kan også forbedre datakvaliteten ved å fjerne duplikater eller inkonsekvenser.

Implementering av dataintegrasjon kan imidlertid være en kompleks og tidkrevende prosess. Før du går i gang med et dataintegrasjonsprosjekt, er det avgjørende å vurdere kostnadene og fordelene nøye. Eksperthjelp kan også sikre suksess og maksimere fordelene ved dataintegrasjon. Ved å gjøre data mer tilgjengelige, analyserbare og anvendelige, kan dataintegrasjon øke effektiviteten og spare organisasjoner for tid og ressurser.

---

Automatiser dataintegrasjon fra dokumenter til ERP, CRM eller mer med arbeidsflyter uten kode.

---

Les mer: