Datastyringsroller og -ansvar – DATAVERSITET

Data Governance, en formalisert praksis som utfører og håndhever selskapsomfattende datapolicyer, har fått betydelig gjennomslag de siste årene. Fra og med 2022, 81.89% av deltakerne i en DATAVERSITY® Trends in Data Management (TDM) undersøkelsen enten har implementert et Data Governance-program eller planlegger å sette i gang et. Likevel oppga 54.63 % av de spurte mangel på datastyring som en stor utfordring for datahåndtering. Bedre klarhet rundt roller og ansvar lover mer suksess i å få verdi fra Datastyring.

Bob Seiner, president og rektor for KIK Consulting and Educational Services, foreslår å ta i bruk tankegangen at «alle er en dataansvarlig," en person med formell ansvarlighet for deres forhold til data enten de definerer, produserer eller bruker dem. Nøkkelen til god datastyring er å vite hva en person gjør og trenger som dataansvarlig. Les videre for mer om hvordan du konstruerer og støtter disse Data Governance-rollene og -ansvarene.

Aktiver datastyringsroller og -ansvar

Ved først å aktivere eksisterende roller i stedet for å tildele dem, mener Seiner at bedrifter har en fordel i å påvirke aksept blant arbeidere. På den måten tar organisasjoner oversikt over hva som eksisterer før de legger til ekstra arbeid som ansatte kan se som en belastning.

Mange ansatte utfører allerede Data Governance-oppgaver før et selskap formaliserer det. For eksempel har hver ansatt som arbeider med helse- eller finansiell informasjon forvaltning når de bruker den for å overholde amerikanske lover. Videre oppretter og distribuerer et sikkerhetskontor opplæring rundt disse oppgavene for å beskytte data.

Seiner anbefalte å ta disse personene som demonstrerer eksisterende aktiviteter som styrer data og anerkjenne deres bidrag til Data Governance formelt. I prosessen, la dem identifisere seg i Data Governance-modellen eller posisjonskartet.

Selv med eksisterende roller, vil noen ganger selskaper kreve ytterligere datastyringsansvar – for eksempel for å integrere retningslinjer på tvers av organisasjonen. Så utpek eventuelle nye aktiviteter og tilordne dem ved å utvide eller opprette nye roller i selskapet. Avklar i tillegg eventuelle forventninger, inkludert:

• Hvor mye av tiden deres trenger de å gi?
• Hvor ofte vil de møtes?
• Er det en gruppe eller individuell rolle?
• Hvem rapporterer stillingen?
• Hvem koordinerer stillingen med?

Bestem datastyringsroller og -ansvar 

Når bedriftsledere forstår hvordan de skal anerkjenne eksisterende Data Governance-roller og -ansvar og ta en lett touch når de legger til nye ansvarsområder, kan de bedre forstå Data Governance-operasjoner og hvordan de utføres. Bob Seiner har laget en "Operating Model of Rolls and Responsibilities" for å veilede disse selskapene ytterligere.

Kundene hans bruker diagrammet hans som utgangspunkt og har funnet det nyttig. Se bildet nedenfor:

På bildet spenner Data Governance-roller over fire nivåer av forventede leveranser og ansvarlighet: utøvende, strategisk, taktisk og operativ. I tillegg har disse gruppene en støttestruktur som administrerer og gir råd til dem, noe som gjør datastyringsoppgaver på tvers av organisasjonen mer håndterbare.

Executive nivå

Roller på ledernivå inkluderer lederskap i C-suiten i organisasjonens topp. I følge Seiner støtter, sponser og forstår folk på ledernivå Data Governance og bestemmer dens generelle suksess og trekkraft.  

Vanligvis møtes disse lederne med jevne mellomrom som en del av en styringskomité for å dekke bredt hva som skjer i organisasjonen, så de vil legge til Data Governance som en linjepost, foreslo Seiner. Disse seniorlederne tar ansvar for å forstå og støtte Data Governance. De holder seg oppdatert på fremdriften i Data Governance gjennom direkte rapporter og kommunikasjon fra de på strategisk nivå.

Strategisk nivå

De på strategisk nivå representerer hver forretningsfunksjon og danner vanligvis et Data Governance Council. Dette panelet møtes regelmessig og etablerer datapolicyer. 

Ifølge Seiner tar strategiske medlemmer ansvar for å lære om Data Governance, rapportere til utøvende nivå om programmet, være oppmerksomme på Data Governance-aktiviteter og -initiativer, og delta på møter eller sende varamedlemmer.

Dessuten har denne gruppen makt til å ta rettidige beslutninger om retningslinjer for datastyring og hvordan de skal implementeres. Disse evnene gir strategiske roller midler til å håndtere Data Governance-spørsmål brakt av de på taktisk nivå og ta endelige avgjørelser om disse eskaleringene.

Strategiske roller kommuniserer også med kolleger og ledere om hvordan Data Governance fungerer for organisasjonen og dens fremtid. I tillegg tar dette teamet ansvar for sin samlede verdi.

Taktisk nivå

Fageksperter (SMB) som er ansvarlige for data på tvers av forretningsenheter omfatter den taktiske kategorien. Seiner foreslår å tenke på dem som "tilretteleggere for løsning på tvers av forretningsenheter av datadefinisjon, produksjon og bruksproblemer."

Avhengig av organisasjonen, kan taktiske medlemmer være i stand til å bestemme datastyringsspørsmål og implementere anbefalingene deres. Men hvis de ikke har den makten, må SMB-er eskalere problemene til det strategiske nivået og sikre at de er godt dokumentert. Med enhver Data Governance-løsning kommer SMBs tilknytning til en forretningsenhet sekundært.

Jimm Johnson, Data Governance-sjefen hos HireRight, beskriver fire ekstra SMB-funksjoner:

• Vedlikeholde og dele innsidekunnskap om "institusjonelle dataprosesser" ved å coache eller trene andre
• Matching av reglene og standardene for vedlikehold av datastyring til forretningsbehov 
• Bruke regler og standarder for datastyring for å møte eller overskride en akseptabel terskel for Datakvalitet
• Assistere andre og dyrke innkjøp når en bedrift tar fatt på nye initiativ 

Vellykkede små og mellomstore bedrifter har sterke tekniske, sosiale og lederegenskaper når de dekker dette ansvaret. Folks ferdigheter og erfaringer spenner vanligvis over virksomhet og IT, og bygger bro mellom enkel og kompleks informasjon. I tillegg motiverer de på taktisk nivå organisasjonen til å ta i bruk ny atferd ved å generere spenning med data.

Operasjonelt nivå

Som Seiner forklarer, "Den operasjonelle gruppen dekker alle hvis arbeid påvirker en organisasjons data - alle ansatte og dataansvarlige som er øynene og ørene til data." 

Hver arbeidstaker deltar i å sikre gode datadefinisjoner og verdier, følge reglene for å identifisere og klassifisere datatilgang, identifisere og dokumentere regulatoriske problemer med dataene, utveksle kunnskap med kolleger og ledere, og kommunisere nye/endrede forretningskrav til de berørte forretningsenhetene og bekymringer til de på taktiske nivåer.

Operasjonelt ansvar vil variere avhengig av om noen definerer, produserer eller bruker organisasjonsdata. De på operativt nivå kan ha en annen tittel enn dataansvarlig. Som Seiner sier, må de innse at "hvis de står for og beskytter data, så forvalter de data og må være ansvarlige for dataaktivitetene deres."

Støttenivå

Støttemedlemmer driver Data Governance-programmet sammen med bistand fra partnere. De kan bestå av noen få personer i et Data Governance Office (DGO) eller en administrator, som en CDO. 

Seiner understreker at som en Leder for datastyring eller leder, er denne rollen avgjørende for å få utført datastyring. Selv om et programteam til slutt vil dukke opp for å bestemme hvordan det skal bygges Data Governance, har det ikke de samme ressursene og funksjonaliteten som DGOen til å delta i alle Data Governance-programutviklingsaktiviteter og legge til rette for Data Governance Council-møter og -team for å løse problemer.

I tillegg rapporterer DGOen eller administratoren resultater (som datakvalitetsmålinger eller bruk av datastyring) til det strategiske nivået. De jobber med partnere som er investert i Data Governance-aktiviteter, som kan omfatte:

• Sikkerhet
• Informasjonsteknologi (IT)
• Prosjektledere (PMO) 
• Regulerings- og overholdelsesteam
• Revisjon/juridisk
• Bedriftskommunikasjon
• Menneskelige ressurser (HR)

Tenk på partnere som en del av et større styringsplanleggingsteam der datastyring er en del av deres rolle og trenger støtte fra en DGO eller administrator.

Tilpassing av datastyringsroller og -ansvar

Ikke alle selskaper har de samme ressursene eller strukturene for Data Governance-roller og -ansvar. For eksempel kan en mindre organisasjon ikke ha et bedriftskommunikasjonskontor eller en gruppe som representerer strategiske og taktiske ansvarsområder. I stedet tar en enkelt person begge rollene.

Seiner erkjenner disse forskjellene og oppfordrer organisasjoner til å tilpasse sin driftsmodell for roller og ansvar etter behov. Han foreslår imidlertid å beholde dataeierskapet med alle forretningsfolk og holde konsekvent formatering når du endrer diagrammet. 

I tillegg anbefaler han å beholde et lignende format ved å bruke avstanden til hvert nivå i pyramiden hans for å indikere status for direkte beslutningstaking med bedriftsdata. Han foreslår også å holde fargene konsistente for hver gruppe, slik at når et lag trekkes ut for en annen presentasjon, kan publikum identifisere det.

konklusjonen

Å få de riktige personene involvert i de riktige aktivitetene øker et selskaps suksess med Data Governance. I mange tilfeller eksisterer roller og ansvar med Data Governance allerede, men krever anerkjennelse. 

Erkjenne eventuelle nye roller og ansvar før du tildeler folk til dem. Sørg for at de har klare forventninger og støtte fra DGO, en administrator eller oppdatert lønn for å ta på seg ekstra arbeidsbelastning.

Med passende støtte fungerer datastyringsroller og -ansvar på fire nivåer: utøvende, strategisk, taktisk og operasjonell. Mens hver gruppering i denne driftsmodellen av roller og ansvar utfører en kritisk funksjon, kan en organisasjon endre detaljene for å passe deres behov. 

Bildet brukes under lisens fra Shutterstock.com

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/