ChatGPT og andre typer generativ kunstig intelligens vil hjelpe deg med å automatisere saksbehandlingen for økonomisk kriminalitet Pr (Jason Grasso)

ChatGPT og andre typer generativ kunstig intelligens vil hjelpe deg med å automatisere saksbehandlingen for økonomisk kriminalitet Pr (Jason Grasso)

Tidsstempel: 30. mars 2023 9:20
Kilde node: 2552666

Innen bank og teknologi er ChatGPT og andre typer generativ AI i tankene til de fleste. I samtaler med kunder begynner de å utforske hvordan generativ kunstig intelligens kan utnyttes for å forbedre deres forebyggingsprosesser for økonomisk kriminalitet. Gitt at ledere er under press for å redusere kostnadene mens de håndterer risiko, vil et veldig logisk spørsmål for ledere av økonomisk kriminalitet være hvordan kan generativ AI brukes for å være mer effektiv og effektiv. 

Hvis jeg fortsatt var i en finansinstitusjon, ville jeg stilt svaret på en annen måte. Ja ChatGPT ser veldig lovende ut, spesielt med tanke på at det ble lansert i november 2022. Først vil jeg vurdere gjeldende bruk av automatisering og AI i saksbehandlingsprosessen for økonomisk kriminalitet. 

Varslings- og etterforskervisninger

Hvordan samles relevante data om varsler og undersøkelser inn, slik at analytikere og etterforskere kan ta risikobeslutninger. Er det for tiden manuelle prosesser som skaper en svingstolopplevelse for brukerne? Analytikere og etterforskers ferdigheter er å ta risikobeslutninger uten å samle informasjon. Dette er en klar grunnlinjebruk for automatisering. 

Hvordan administreres arbeidsoppdrag

Tildeles arbeidet manuelt av en leder eller trekker brukere fra en arbeidskø? Et raskt løft ville være å etablere noen forretningsregler for smart ruting som lar brukerne jobbe med elementer som er best for deres erfaring, geo, osv. Uansett bør det være et enhetlig inntak og styring for arbeidselementene som kan spore jobber med hva , tidsbruken for hver handling og hva som er forbi dens servicenivåavtale. Å ha innsyn i flaskehalsene vil tillate ytterligere effektivitet og automatisering.

For eksempel automatiserte en stor bank i Asia Pacific en rekke manuelle prosesser ved å automatisere visse aspekter av saksbehandlingen for økonomisk kriminalitet, noe som gjorde det mulig for dem å redusere den totale etterforskningstiden med 75 %, administrere varsler mer effektivt og helhetlig. 

Arbeid tildelt av Predictive AI

Når du har maksimert løftet ditt fra smart ruting, er neste løfte fra arbeid tildelt av prediktiv AI. Dette innebærer å gå fra en regelbasert vurdering til AI som kan vurdere arbeidet og forutsi risikoene, kompleksiteten og mønstrene og rute elementene til brukeren som har de beste ferdighetene for disse elementene. Denne AI-en skal være gjennomsiktig og forklarbar for både interne og eksterne parter. 

Handlinger tilordnet arbeidselementer

Ikke alle varsler/arbeidsposter utgjør den samme risikoen for finansinstitusjoner. Profesjonelle innen økonomisk kriminalitet må håndtere risikoen sammen med operasjonell effektivitet. Vi har sett at noen finansinstitusjoner har begynt å bygge inn veilede prosesser i arbeidsflyten for saksbehandling av økonomisk kriminalitet. For eksempel kan de ta hensyn til risikovurderingen til varslene, bransje osv. og tildele en rekke oppgaver knyttet til risikoen for disse elementene. Så et sett med varsler med lavere risiko vil ha et undersett av trinn som er innebygd i arbeidsflyten som etterforskeren må ta. Mens hvis det er en høyere risiko, er det flere trinn lagt til av arbeidsflyten. Hvis en etterforsker ser noe som er verdt å undersøke videre, kan de selvfølgelig gjøre flere trinn. Ved å ha veiledede prosesser sikrer det at etterforskningstrinn blir fulgt jevnt for risikoen som presenteres, samtidig som operasjonell effektivitet balanseres. 

Skulle områder for forebygging av økonomisk kriminalitet undersøke hvordan generativ kunstig intelligens kan brukes til å forbedre prosessene deres...absolutt. Det er imidlertid fortsatt tidlig på reisen med generativ AI. Forebyggende områder for økonomisk kriminalitet har brukt de siste tre til fem årene på å finjustere oppdagelsessystemene sine for å redusere falske positiver og håndtere risiko mer effektivt. Ettersom den globale økonomien fortsetter i denne usikre økonomiperioden, vil fagfolk innen økonomisk kriminalitet være under mye press for å fortsette å håndtere risiko mens de gjør det med de samme og mindre ressursene. Å gi en dyp titt på hvilke områder av prosessen som fortsatt er manuelle eller lett automatiserte, kan gi muligheten til å utnytte automatisering og AI for å gjøre saksbehandlingsprosessen for økonomisk kriminalitet mer effektiv og effektiv.

Så ja, utforsk ChatGPT og andre typer generativ AI. Se imidlertid til teknologier som er utprøvd og kontinuerlig forbedret, og lag en forretningscase for lederen(e) som stiller disse spørsmålene. Ved å bruke allerede utprøvd teknologi muliggjør reduksjon av risiko og øker den totale suksessraten. 

Tidstempel:

Mer fra Fintextra