Kan varehusautomatisering løse utfordringene med omnikanaldrift?

Kan varehusautomatisering løse utfordringene med omnikanaldrift?

Kilde node: 1926971

Siden pandemien begynte, har varehus i e-handel og detaljhandel måttet tilpasse seg for å møte ny og raskt økende etterspørsel. I 2020 utgjorde nettkjøp 20 % av alt detaljsalg i USA, og e-handelssalget forventes å overstige 1 billion dollar for første gang i år. Fra å holde mer beholdning tilgjengelig til økende automatisering, har lager- og distribusjonsindustrien tatt ny form de siste årene, og avansert med enestående hastighet.

E-handel og detaljhandelslagre har begynt å ta mer plass i lagermarkedet, verdsatt til 77.57 milliarder dollar i 2020 og forventet å øke til en CAGR på 10 % hvert år frem til 2028. Sammen med denne veksten kommer imidlertid større utfordringer, spesielt ved drift av omnikanalvarehus. Det er behov for innovative metoder og tilnærminger til daglig drift.

Følgende er de største utfordringene som varehus og distribusjonssentre står overfor i e-handel og detaljhandel.

Håndtere mangel på inventarsynlighet. Det er vanskelig å spore varelager når det er spredt over en rekke distribusjonskanaler. Forbrukerne ser etter produkter som kan leveres samme dag eller høyst innen to til tre dager. I tillegg hjelper det å ha tydelig lagersynlighet med prognoser og planlegging av forsyningskjedeoperasjoner. Unøyaktig beholdningssporing kan føre til over- eller underlagernivåer, noe som gjør at enkelte varer ikke lenger er egnet for salg, og reduserer plukkerproduktiviteten.


Kjører forskjellige prosesser i ett lager. I et omnikanallager må mange prosesser gå jevnt parallelt. Butikklevering og nettsalg, som håndteres svært forskjellig på egen hånd, må falle sammen og eksistere friksjonsfritt på samme lager, som må lære seg å optimalisere begge tilnærmingene samtidig.


Håndtere økt gjennomstrømning. Med en økning i nettsalg kommer en økning i antall enkeltordrer som skal plukkes og behandles. Anlegg skal implementere sterke og effektive metoder for å styre volumet.


Håndtere lagerprosesser manuelt. Manuell behandling gir rom for flere menneskelige feil, i tillegg til å bidra til mangel på inventarsynlighet.


Samarbeide med feil 3PL. Å samarbeide med en erfaren tredjeparts logistikkleverandør kan hjelpe varehusene med å optimalisere beholdningen og oppfyllelsen av omnikanal. Ofte kan det imidlertid være vanskelig å finne riktig 3PL for å oppnå fleksibilitet etter hvert som ordrevolumene vokser.


Moderne lagerautomatisering kommer i en rekke former.


Automatiserte guidede kjøretøy (AGV-er) tilbyr flere lag med algoritmer for å bestemme hvordan du skal gruppere bestillinger og rute dem til riktig plukkestasjon – for fysisk detaljhandel eller e-handel. Det bør også være et alternativ for begge plukkestasjonene for å støtte omnikanaloperasjoner.

AGV-algoritmer vurderer robotruter, binger og deres spesifikke plasseringer på lageret, i henhold til ordreprioritet og nødvendige SKU-er. Et "put-to-light"-system kan automatisk varsle plukkeren hvor enheten skal plasseres for bestillingen på putteveggen. Med tillegg av avansert programvare kan AGV-er til og med forutsi fremtidige ruter og bestillinger, noe som forenkler plukk- og behandlingsoperasjoner.


Plukkstasjonen for e-handel håndterer høye antall SKU-er og flere bestillinger. Smarte roboter leverer beholderne, og transporterer dem deretter bort fra plukkestasjonen når enheten er skannet.

Plukkstasjonen for detaljhandel brukes til engros- og bulkbestillinger. Den kan håndtere store bestillinger med samme SKU. På dette aktivitetsnivået er det tidkrevende å bringe den samme beholderen til plukkestasjonen om og om igjen og reduserer effektiviteten til lageret. I stedet vil søppelkasser som trengs, bringes én gang til plukkestasjonen, tas bort av roboter og plasseres i deres utpekte hyllesystem. Systemet instruerer automatisk plukkeren om hvilke varer som skal plukkes, og i hvilken rekkefølge varen skal plasseres.


Hybridplukkingsmodus kombinerer aktivitetene til e-handel og detaljplukkestasjoner til én. Flere roboter, enten plukkere eller etterfyllere, er nødvendig for å ta med søppelkasser og delta i den utgående prosessen. Riktig programvare er avgjørende for å instruere plukkeren om når de skal plukke fra roboten og når de skal plukke fra stasjonshyllene.


Et omfattende system gjør det mulig for lagersjefer å kjøre flere prosesser parallelt, samtidig som lagersynlighet maksimeres og gjennomstrømming økes. Fordi dagens teknologi kan distribueres på tvers av et bredt spekter av brukstilfeller, kan varehus administrere prosesser med letthet og forstå nøyaktig hva som må skje og når. Det er den perfekte løsningen for anlegg som prøver å kanalisere flere, komplekse oppfyllelsesoperasjoner under ett tak, og levere den beste servicen til kundene sine.


Ulrich Toft er visepresident for produkter med Caja Robotics.

Tidstempel:

Mer fra Supply Chain Brain