8 gratis Google-kurs for å få best betalende jobber - KDnuggets

Publisert av Platon

Følgere: 0

8 gratis Google-kurs for å få best betalende jobber
Bilde av DALLE

Det kan være vanskelig å vite hvilken ny ferdighet du vil begynne på det nye året. Det er mye å velge mellom. Hovedsaken i disse dager er at det du lærer kan være veldig overførbart til andre karrierer og andre sektorer.

Det er derfor jeg har satt sammen denne bloggen slik at du kan se på kurs som kan tilby lukrative karrierer. Og det beste er at de er GRATIS!

Link: Programmeringsgrunnlag

Vi vet alle hvor raskt teknologiverdenen beveger seg, og med det sagt er flere og flere interessert i å være med på reisen. Hvis du er en av disse personene, start reisen din med å lære grunnlaget for programmering.

Lær konsepter som funksjoner, variabler, strenger, matriser og mer.

Link: Datakonstruksjoner og algoritmer

Interessert i å gå inn i datavitenskapens verden? Kickstart din nye reise med Googles datastrukturer og algoritmer 53-materialesett. Du hørte det, 53 GRATIS sett med materialer!

Så hvis du vil gjøre deg kjent med datastrukturer og algoritmer som du trenger å kjenne til for å kickstarte en datavitenskapskarriere – sjekk dette ut!

Link: Læringsvei for dataanalytiker

Ønsker du å ta din karriere innen datavitenskap/analytiker til neste nivå – du kan gjøre dette med Googles læringsbane for dataanalytiker.

I denne læringsveien vil du lære om hvordan dataanalytikere samler inn og analyserer data for å identifisere trender og mønstre som gir verdifull innsikt for å løse problemer samt gi informerte forretningsbeslutninger. Lær om datarensing, datavisualisering og dyp analyse.

Link: Google Analytics-sertifisering

Liker du virkelig dataanalyseveien? Det neste trinnet vil være å bli sertifisert for å sette ferdighetene dine på prøve og også vise frem folk dine ferdigheter.

På dette kurset lærer du å bruke Google Analytics 4 for å få verdifull innsikt og ta markedsføringsbeslutninger. Dette fungerer som et prosjekt der du skal lage et nettsted eller en app, samle inn data for virksomheten din og definere nøkkelfunksjoner.

Link: Maskinlæringsvei

Interessert i å dykke dypere inn i datavitenskapens verden? Hva med maskinlæring?

Maskinlæringsingeniører er ansvarlige for å designe, bygge, optimalisere, drifte og marinere maskinlæringssystemer. Virker som de har mye ansvar ikke sant? Maskinlæringsingeniører har vært ansvarlige for å bygge noen fantastiske verktøy.

I denne læringsveien vil du ha en kuratert samling av on-demand-kurs, laboratorier og ferdighetsmerker som vil gi deg praktisk erfaring fra den virkelige verden. Når du har fullført veien og føler at dette er noe du ønsker å komme inn på, kan du fortsette reisen med Google Cloud Machine Learning Engineer-sertifiseringen.

Link: AI for alle

AI er enorm akkurat nå, og jeg kan forestille meg at de av dere som ikke har noen anelse om det, vil gjerne vite en ting eller to. Siden dette kurset er for alle, er det ingen forutsetninger, og du vil garantert lære om AI.

Lær om hvordan AI brukes i den virkelige verden og også en dypere forståelse av nevrale nettverk og de forskjellige typene maskinlæring.

Link: Lær webutvikling

Noe litt annerledes enn de tradisjonelle tech-rollene, men det er sterkt etterspurt. Nettdesign er veldig interessant og kreativt, og for de som ønsker å lære mer om det – teamet i Google Chrome har satt sammen en voksende samling av kurs som er kuratert av bransjeeksperter.

Det finnes en rekke kurs du kan ta, for eksempel HTML, ytelse, bilder, responsiv design og mer!

Link: Google Android utvikling

Det kan være interessant å lære seg utviklersiden av apper. Med nye verktøy som har blitt bygget de siste årene, kan noen av dere være interessert i å bli utvikler. Hvis det er tilfelle, tar Google nybegynnere gjennom en reise om hvordan man bygger apper ved å bruke de siste moderne Android-utviklingspraksisene.

En rekke kurs for å hjelpe deg med å starte en ny karriere i 2024. Finn ut om du liker det med dette GRATIS læremateriellet! Dette kan være starten på en ny profesjonell eller personlig reise. God læring!

Nisha Arya er en dataforsker og frilans teknisk skribent. Hun er spesielt interessert i å gi Data Science karriereråd eller veiledninger og teoribasert kunnskap rundt Data Science. Hun ønsker også å utforske de forskjellige måtene kunstig intelligens er/kan være til nytte for menneskets levetid. En ivrig elev som søker å utvide sine tekniske kunnskaper og skriveferdigheter, samtidig som hun hjelper til med å veilede andre.