Een bankuittreksel zijn gegevens die zijn ontleend aan bankafschriften of andere financiële documenten.
Door het gebruik van bankuittreksels kunnen organisaties snel en eenvoudig belangrijke informatie zoals rekeninggegevens, transactiegeschiedenis en financiële status uit een reeks financiële documenten halen. Dit vergemakkelijkt de verificatie van klantprofielen, het stroomlijnen van het onboardingproces, het goedkeuren van leningen en hypotheken, het beoordelen van het risico van de lener, enz.
Terwijl bankuittreksels in het verleden handmatig werden verkregen, nemen de meeste bedrijven hun toevlucht tot software om dit moeizame proces te automatiseren.
Een bankuittreksel kan worden verkregen uit verschillende financiële documenten, enkele van de meest voorkomende zijn:
- Bankafschriften: Bankafschriften zijn de meest voorkomende bronnen van bankuittreksels. Dit zijn officiële documenten uitgegeven door een bank die gedetailleerde informatie geven over de rekeningtransacties en saldi van een klant. Bankextractiesoftware kan worden gebruikt om relevante informatie, zoals rekeninggegevens, transactiegeschiedenis en financiële status, uit bankafschriften te extraheren.
- Kredietrapporten: Financiële gegevens kunnen ook worden geëxtraheerd uit kredietrapporten die informatie geven over iemands kredietgeschiedenis, inclusief hun kredietscore, uitstaande leningen en betalingsgeschiedenis. Bankextractiesoftware kan worden gebruikt om deze informatie te extraheren en te gebruiken voor leninggoedkeuringen en risicobeoordelingen.
- Belastingaangifte: Bankextractiesoftware kan worden gebruikt om inkomens- en werkgelegenheidsgegevens uit belastingaangiften te halen voor het onboarden van klanten en het goedkeuren van leningen.
- Salarisdocumenten: deze documenten geven informatie over het salaris en de inhoudingen van een werknemer. Bankextractiesoftware kan deze informatie gebruiken om de werk- en inkomensstatus van de klant te verifiëren.
- Andere financiële documenten: Andere financiële documenten zoals facturen, kwitanties, rekeningen en andere bewijsstukken van inkomsten kunnen ook worden gebruikt als bron van financiële informatie die voor verschillende doeleinden kan worden geëxtraheerd en opgeslagen.
Het verschil tussen bankafschrift en bankuittreksel
Een bankafschrift en een bankuittreksel zijn twee verschillende dingen, al hebben ze wel met elkaar te maken.
Een bankafschrift is een officieel document uitgegeven door een bank, dat gedetailleerde informatie geeft over de rekeningtransacties en saldi van een klant. Het bevat meestal informatie zoals stortings- en opnametransacties, rekeningsaldi en eventuele vergoedingen of kosten. Bankafschriften worden meestal maandelijks of driemaandelijks uitgegeven en worden door klanten gebruikt om hun rekeningactiviteit bij te houden en ervoor te zorgen dat alle transacties nauwkeurig zijn.
Een bankuittreksel daarentegen is de set relevante gegevens die niet alleen uit een bankafschrift wordt gehaald, maar ook uit andere financiële documenten, vaak met behulp van bankextractiesoftware. Deze software scant het bankafschrift en andere financiële documenten en haalt relevante informatie eruit, zoals rekeninggegevens, transactiegeschiedenis en financiële status van de klant. Deze gegevens worden vervolgens geordend en gepresenteerd in een gestructureerd formaat, waardoor het voor organisaties gemakkelijker wordt om de informatie te analyseren en te gebruiken voor verschillende doeleinden, zoals het onboarden van klanten, het goedkeuren van leningen en risicobeoordeling.
Bedrijven van alle soorten profiteren steeds meer van het proces van het extraheren van financiële gegevens uit bankafschriften. De bankuittrekselgegevens kunnen voor verschillende doeleinden worden gebruikt, zoals financiële analyse, reconciliatie en strategische planning. Retailers en e-commercebedrijven kunnen bijvoorbeeld bankuittreksels gebruiken om verkopen te volgen en trends te identificeren, terwijl financiële instellingen het kunnen gebruiken om frauduleuze transacties op te sporen. Bovendien kunnen bedrijven in de bank- en financiële sector bankuittreksels gebruiken om hun klantenservice te verbeteren door real-time informatie te verstrekken over rekeningsaldi en transacties. Specifieke bedrijfssectoren die in grote mate gebruik maken van bankuittreksels zijn onder andere:
- Banken: de banksector is misschien wel de grootste gebruiker van software voor bankuittreksels Banken gebruiken software voor bankuittreksels om aanvragen van klanten efficiënt te verwerken en te analyseren, hun financiële informatie te verifiëren en weloverwogen beslissingen te nemen over het onboarden van klanten en het goedkeuren van leningen.
- Financiën: financiële instellingen zoals investeringsbanken, hedgefondsen en private-equityfirma's gebruiken bankuittreksels om de financiële gezondheid van potentiële investeringen te beoordelen en weloverwogen beslissingen te nemen.
- Verzekering: Verzekeringsmaatschappijen gebruiken bankuittreksels om het risico van het verzekeren van een klant te beoordelen en om premies te berekenen.
- Kredietverlening: Leninginstellingen zoals microfinancieringsmaatschappijen en pandjeshuizen gebruiken bankuittreksels om de kredietwaardigheid van potentiële leners te beoordelen en weloverwogen beslissingen te nemen over leningen.
- E-commerce: e-commercebedrijven gebruiken bankuittreksels om de kredietwaardigheid van hun klanten te beoordelen en om fraude op te sporen en te voorkomen.
- Kredietbureaus: Kredietbureaus gebruiken bankuittreksels om kredietscores te berekenen en kredietinformatie te verstrekken aan financiële instellingen, verhuurders en werkgevers.
- Overheid: Overheidsinstanties gebruiken bankuittreksels om fraude op te sporen, belastingen te heffen en te voldoen aan wettelijke vereisten.
- Accountants- en accountantskantoren: ze gebruiken bankuittreksels om financiële overzichten met elkaar in overeenstemming te brengen, fraude op te sporen en ervoor te zorgen dat de boekhoudnormen worden nageleefd.
- Zorg: zorgaanbieders en verzekeringsmaatschappijen gebruiken bankuittreksels om de verzekeringsdekking te verifiëren en declaraties te verwerken.
- Onroerend goed: makelaars in onroerend goed en hypotheekverstrekkers gebruiken bankuittreksels om de kredietwaardigheid van potentiële kopers te beoordelen en om weloverwogen beslissingen te nemen over de aankoop van onroerend goed.
Bankuittreksels zijn belangrijk voor de verschillende activiteiten in een bedrijf omdat ze een gestroomlijnde en efficiënte manier bieden om financiële gegevens te verzamelen en te analyseren. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om waardevolle inzichten te krijgen in het gedrag van klanten, potentiële fraude te identificeren en de algehele operationele efficiëntie te verbeteren.
Bovendien kan het automatiseren van het proces van het extraheren van gegevens uit financiële documenten helpen fouten te verminderen en tijd en middelen te besparen, waardoor bedrijven zich kunnen concentreren op meer strategische taken. Bovendien kunnen bedrijven door gebruik te maken van geavanceerde analyses van de geëxtraheerde gegevens een beter inzicht krijgen in hun klanten, nieuwe zakelijke kansen identificeren en effectievere marketing- en verkoopstrategieën ontwikkelen.
Enkele specifieke eindgebruiken van bankuittreksels zijn:
- Onboarding van klanten: Bankextractiesoftware kan worden gebruikt om relevante informatie, zoals rekeninggegevens, transactiegeschiedenis en financiële status, te extraheren uit bankafschriften en andere financiële documenten, die kunnen worden gebruikt om klantprofielen te verifiëren en het onboardingproces te stroomlijnen.
- Kredietgoedkeuringen: de gegevens uit bankafschriften en andere financiële documenten kunnen worden gebruikt om de kredietwaardigheid van een klant te beoordelen en weloverwogen beslissingen te nemen over kredietgoedkeuringen.
- Risicobeoordeling: door patronen en trends in klanttransacties te identificeren, kunnen bankuittreksels financiële instellingen helpen potentiële risico's te identificeren en te beperken.
- Naleving: het extraheren van gegevens uit financiële documenten kan helpen bij het naleven van wettelijke vereisten en antiwitwaspraktijken (AML).
- Fraudedetectie: Bankuittreksels kunnen worden gebruikt om frauduleuze activiteiten op te sporen door abnormale transacties of activiteitenpatronen te identificeren die afwijken van het normale gedrag van een klant.
- Kredietscore: Bankuittreksels kunnen worden gebruikt om kredietscores te berekenen door de transactiegeschiedenis en rekeningsaldi van een klant te analyseren.
- Business Intelligence: Bankuittreksels worden gebruikt om inzichten te verkrijgen en gegevensgestuurde beslissingen te nemen door de geëxtraheerde gegevens te gebruiken om patronen, trends en belangrijke statistieken te identificeren die de organisatie kunnen helpen bij het nemen van strategische beslissingen.
- Marketing: Bankuittreksels kunnen worden gebruikt om klantsegmenten te identificeren, marketingcampagnes te targeten en de effectiviteit van deze campagnes te meten.
- Klantenservice: door gegevens uit financiële documenten te extraheren, kunnen bankuittreksels worden gebruikt om de klantenservice te verbeteren door de behoeften, voorkeuren en gedrag van klanten te identificeren.
Automatisering van bankuittreksels kan het proces van het beheer van financiële gegevens aanzienlijk stroomlijnen.
Door de extractie van informatie uit bankafschriften te automatiseren, kunnen particulieren en bedrijven tijd besparen en fouten verminderen die kunnen optreden bij handmatige gegevensinvoer. Dit kan vooral handig zijn voor degenen die een groot aantal transacties moeten volgen of voor degenen die meerdere bankrekeningen moeten controleren.
Een ander voordeel van automatisering van bankuittreksels is de mogelijkheid om snel en gemakkelijk financiële rapporten te maken. Dit kan handig zijn voor bedrijven die uitgaven moeten bijhouden, facturen moeten genereren of rekeningen moeten afstemmen. Bovendien kunnen individuen en bedrijven, door toegang te hebben tot nauwkeurige en actuele financiële informatie, beter geïnformeerde beslissingen nemen over hun financiën.
Softwaretools kunnen helpen bij het verkrijgen van een bankuittreksel door een combinatie van optische tekenherkenningstechnologie (OCR), machine learning-algoritmen en natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) te gebruiken.
Machine Learning-algoritmen analyseren de inhoud van gedigitaliseerde financiële documenten en gebruiken patroonherkenningstechnieken om specifieke gegevenspunten te lokaliseren, zoals rekeningnummers, transactiebedragen en -datums, en andere relevante informatie. De algoritmen kunnen ook worden getraind om de context van de gegevens te begrijpen en meer contextueel relevante informatie te extraheren. Zodra de relevante gegevens zijn geëxtraheerd, kan het machine learning-algoritme de gegevens valideren met behulp van vooraf gedefinieerde regels en standaarden om ervoor te zorgen dat de geëxtraheerde gegevens nauwkeurig en volledig zijn. Dit proces kan worden geautomatiseerd en kan helpen om de snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie van gegevensextractie uit financiële documenten te verbeteren.
Veel tools voor bankuittreksels bevatten ook algoritmen voor validatie. De software valideert de geëxtraheerde gegevens met behulp van vooraf gedefinieerde regels en standaarden om ervoor te zorgen dat de geëxtraheerde gegevens nauwkeurig en volledig zijn.
Na het extractie- en validatieproces kan veel software voor bankuittreksels rapporten genereren of de gegevens exporteren in een specifiek formaat dat kan worden gebruikt voor verdere analyse en besluitvorming.
Bedrijven in de financiële dienstverlening hebben de potentiële voordelen van AI en automatisering onderkend, en de banksector zal naar verwachting in 2024 tot de grootste uitgevers van automatiseringsoplossingen behoren, aangezien gerapporteerd door IDC. Bovendien heeft een meerderheid van de financiële leiders, ongeveer 80%, al een vorm van automatisering geïmplementeerd of is van plan dit te implementeren, volgens Gartners rapport. Automatisering van bankuittreksels kan inkomsten verhogen door gepersonaliseerde services, kosten verlagen door verbeterde efficiëntie en minder fouten, en nieuwe kansen onthullen door verbeterde gegevensverwerking en -analyse.
Het toenemende gebruik van automatisering van bankuittreksels in de financiële sector wordt aangedreven door de verschillende voordelen, waaronder:
- Efficiëntie: Geautomatiseerde bankextractiesoftware kan grote hoeveelheden financiële gegevens snel en nauwkeurig verwerken, waardoor de behoefte aan handmatige gegevensinvoer en -analyse wordt verminderd. Dit kan organisaties tijd en middelen besparen en het onboardingproces van de klant en de goedkeuring van leningen helpen versnellen.
- Nauwkeurigheid: Bankextractiesoftware is ontworpen om zeer nauwkeurig te zijn, met ingebouwde algoritmen die belangrijke gegevenspunten uit financiële documenten kunnen identificeren, extraheren en valideren. Dit kan helpen om fouten te verminderen en de integriteit van de geëxtraheerde gegevens te waarborgen.
- Naleving: Bankextractiesoftware kan helpen bij het naleven van wettelijke vereisten en Anti-Money Laundering (AML) door financiële gegevens te extraheren en te analyseren om verdachte activiteiten te detecteren.
- Kosteneffectiviteit: het gebruik van bankextractiesoftware kan de behoefte aan handmatige arbeid verminderen, waardoor de arbeidskosten worden verlaagd en de operationele efficiëntie wordt verhoogd.
- Schaalbaarheid: software voor bankextractie kan grote hoeveelheden gegevens verwerken, waardoor het een schaalbare oplossing is voor organisaties met een groot aantal applicaties.
- Betere besluitvorming: de gegevens die door bankextractiesoftware worden geëxtraheerd, kunnen worden gebruikt om patronen en trends in klanttransacties te identificeren, wat financiële instellingen kan helpen potentiële risico's te identificeren en te beperken, leninggoedkeuringen te verbeteren en gegevensgestuurde beslissingen te nemen.
Nanonets is een geavanceerde OCR-tool die het proces van het extraheren van gegevens uit bankafschriften aanzienlijk kan verbeteren. Het zorgt voor een gemakkelijke conversie van bankafschriften naar meerdere formaten zoals CSV, Excel en JSON. Dit kan vooral handig zijn voor bedrijven die regelmatig grote hoeveelheden financiële gegevens moeten verwerken.
Een van de belangrijkste kenmerken van Nanonets is de door AI aangedreven backend die de herkenning van tekst, gegevens, tabellen, grafieken en andere elementen in financiële documenten vergemakkelijkt. Hierdoor kan alleen de relevante informatie worden geëxtraheerd, die in het gewenste formaat kan worden opgeslagen. Deze functie kan de efficiëntie en nauwkeurigheid van gegevensextractie aanzienlijk verbeteren, omdat handmatige gegevensinvoer overbodig wordt, wat tijdrovend en foutgevoelig kan zijn.
Nanonets biedt een breed scala aan voordelen als het gaat om het omzetten van bankafschriften naar digitale formaten. Een van de belangrijkste voordelen van dit platform is de flexibiliteit. De deep learning-algoritmen van Nanonets kunnen een verscheidenheid aan gegevensbeperkingen aan, waaronder onder andere handgeschreven tekst, meerdere talen, afbeeldingen met een lage resolutie en afbeeldingen met nieuwe of cursieve lettertypen. Hierdoor kunnen organisaties eenvoudig een breed scala aan bankafschriften omzetten in digitale formaten.
Een ander voordeel van het gebruik van Nanonets is de aanpasbaarheid. Het platform stelt organisaties in staat eigen of aangepaste gegevens te gebruiken om OCR-modellen te trainen, wat helpt om aan specifieke zakelijke vereisten te voldoen. Dit is met name handig voor organisaties die rekeningen hebben bij meerdere banken, aangezien elke bank verschillende afschriftformaten kan hebben.
Met behulp van Nanonets kunnen organisaties eenvoudig bestaande modellen opnieuw trainen met nieuwe gegevens, waardoor ze zich snel kunnen aanpassen aan onvoorziene veranderingen. Dit kan met name handig zijn bij veranderende formaten van bankdocumenten of nieuwe vereisten voor het vastleggen van gegevens.
Nanonets kan ook met niet-Engelse of meerdere talen werken, waardoor het een ideale oplossing is voor multinationale operators die over de landsgrenzen heen werken. Bovendien heeft het een gebruiksvriendelijke interface, batchverwerking van meerdere documenten en naadloze tweerichtingsintegratie met meerdere boekhoudsoftware, waardoor het gemakkelijk te gebruiken is.
Conclusie
Bankuittreksels spelen een cruciale rol in de financiële sector en bieden belangrijke informatie voor organisaties om de kredietprofielen van consumenten te analyseren. Geautomatiseerde software voor gegevensextractie stelt banken in staat om transacties van klantenrekeningen efficiënt vast te leggen en te beoordelen, terwijl het risico op fouten in verband met handmatige gegevensinvoer wordt verminderd. Door deze technologie te gebruiken, kunnen bedrijven ook frauduleuze verklaringen detecteren en dubbele transacties tijdens de boekhouding elimineren. In feite zijn bankuittreksels en geautomatiseerde gegevensextractietechnologie essentiële hulpmiddelen om de nauwkeurigheid en integriteit van financiële gegevens te waarborgen.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://nanonets.com/blog/what-is-a-bank-extract/
- 2024
- 7
- a
- vermogen
- Over
- toegang
- Account
- Accounting
- boekhoudsoftware
- accounts
- nauwkeurigheid
- accuraat
- nauwkeurig
- over
- activiteiten
- activiteit
- aanpassen
- Daarnaast
- vergevorderd
- Voordeel
- voordelen
- agentschappen
- agenten
- AI
- AI-powered
- Steun
- algoritme
- algoritmen
- Alles
- Alle transacties
- Het toestaan
- toestaat
- al
- Hoewel
- AML
- onder
- hoeveelheden
- analyse
- analytics
- analyseren
- het analyseren van
- en
- anti-witwassen van geld
- toepassingen
- rond
- beoordeling
- assessments
- geassocieerd
- auditing
- automatiseren
- geautomatiseerde
- automatiseren
- Automatisering
- backend
- saldi
- Bank
- bankrekeningen
- Bankieren
- Bank- en Financiewezen
- banken sector
- Banken
- basis
- omdat
- voordeel
- betekent
- Betere
- tussen
- Biljetten
- leners
- ingebouwd
- bedrijfsdeskundigen
- ondernemingen
- kopers
- Campagnes
- in staat
- vangen
- Wijzigingen
- veranderende
- karakter
- tekenherkenning
- lasten
- vorderingen
- combinatie van
- Gemeen
- Bedrijven
- compleet
- nakoming
- beperkingen
- Consumenten
- content
- verband
- Camper ombouw
- converteren
- Kosten
- Kosten
- dekking
- en je merk te creëren
- Credits
- kredietwaardigheid
- kritisch
- gewoonte
- klant
- Klant gedrag
- Klantenservice
- Klanten
- gegevens
- gegevensinvoer
- data punten
- gegevensverwerking
- Gegevensgestuurde
- Data
- omgang
- beslissing
- Besluitvorming
- beslissingen
- deep
- diepgaand leren
- storting
- ontworpen
- gedetailleerd
- gegevens
- Opsporing
- ontwikkelen
- verschil
- anders
- digitaal
- gedigitaliseerd
- document
- documenten
- gedreven
- gedurende
- e-commerce
- e-commercebedrijven
- e-commercebedrijven
- elk
- gemakkelijker
- gemakkelijk
- effect
- effectief
- effectiviteit
- doeltreffendheid
- doeltreffend
- efficiënt
- beide
- geeft je de mogelijkheid
- elimineren
- elimineert
- Werknemer
- werkgevers
- werk
- maakt
- verbeterde
- verzekeren
- zorgen
- toegang
- billijkheid
- fouten
- vooral
- vastgoed
- etc
- Ether (ETH)
- voorbeeld
- Excel
- bestaand
- verwacht
- kosten
- exporteren
- extract
- extractie
- extracten
- vergemakkelijkt
- Kenmerk
- Voordelen
- vergoedingen
- financiën
- financiële leiders
- Financiën
- financieel
- financiële data
- financiële gezondheid
- Financiële instellingen
- Financiële sector
- financiële diensten
- bedrijven
- Flexibiliteit
- Focus
- fonts
- formaat
- bedrog
- frauduleus
- oppompen van
- fondsen
- verder
- Krijgen
- voortbrengen
- het krijgen van
- Overheid
- grafieken
- sterk
- handvat
- met
- Gezondheid
- gezondheidszorg
- haag
- hedge Funds
- hulp
- nuttig
- helpt
- Hoge
- zeer
- geschiedenis
- HTTPS
- IDC
- ideaal
- identificeren
- het identificeren van
- afbeeldingen
- uitvoeren
- geïmplementeerd
- belangrijk
- verbeteren
- verbeterd
- in
- omvatten
- omvat
- Inclusief
- Inkomen
- Laat uw omzet
- meer
- in toenemende mate
- individuen
- -industrie
- informatie
- op de hoogte
- inzichten
- instellingen
- verzekering
- integratie
- integriteit
- Intelligentie
- Interface
- investering
- investeringsbanken
- Investeringen
- Uitgegeven
- IT
- json
- Houden
- sleutel
- Soort
- arbeid
- taal
- Talen
- Groot
- grootste
- Witwassen
- leiders
- leren
- kredietverstrekkers
- kredietverlening
- lening
- Leningen
- machine
- machine learning
- Meerderheid
- maken
- maken
- beheren
- handboek
- handmatig
- veel
- Marketing
- Marketing campagnes
- maatregel
- Maak kennis met
- Metriek
- microfinanciering
- Verzachten
- modellen
- monitor
- maandelijks
- meer
- Hypotheek
- Hypotheken
- meest
- multinationaal
- meervoudig
- nationaal
- Naturel
- Natuurlijke taal
- Natural Language Processing
- Noodzaak
- behoeften
- New
- nlp
- een
- aantal
- nummers
- verkregen
- OCR
- ocr-tool
- Aanbod
- officieel
- Onboarding
- EEN
- operationele
- exploitanten
- Kansen
- optische tekenherkenning
- organisatie
- organisaties
- Georganiseerd
- Overige
- Overig
- uitstekend
- totaal
- vooral
- verleden
- Patronen
- patronen
- betaling
- misschien
- persoon
- Gepersonaliseerde
- planning
- platform
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Spelen
- punten
- potentieel
- voorkeuren
- gepresenteerd
- voorkomen
- privaat
- private Equity
- verwerking
- Profielen
- bewijs
- eigendom
- gepatenteerd
- zorgen voor
- providers
- biedt
- het verstrekken van
- Truien
- aankopen
- doeleinden
- snel
- reeks
- vast
- vastgoed
- real-time
- ontvangsten
- erkenning
- erkend
- verzoening
- record
- verminderen
- Gereduceerd
- vermindering
- regelmatig
- regelgevers
- verwant
- relevante
- Rapporten
- Voorwaarden
- Resources
- verkooppunten
- Retourneren
- onthullen
- inkomsten
- Risico
- risico-evaluatie
- risico's
- Rol
- reglement
- salaris
- verkoop
- Verkoopstrategieën
- Bespaar
- schaalbare
- scoren
- naadloos
- sector
- Sectoren
- segmenten
- service
- Diensten
- reeks
- verscheidene
- aanzienlijk
- Software
- oplossing
- Oplossingen
- sommige
- bronnen
- specifiek
- snelheid
- normen
- Statement
- verklaringen
- Status
- opgeslagen
- strategisch
- strategieën
- gestroomlijnd
- gestroomlijnd
- stroomlijnen
- gestructureerde
- dergelijk
- verdacht
- doelwit
- taken
- belasting
- Belastingen
- technieken
- Technologie
- De
- de informatie
- hun
- spullen
- Door
- niet de tijd of
- tijdrovend
- naar
- tools
- tools
- top
- spoor
- Trainen
- getraind
- transactie
- Transacties
- Trends
- types
- typisch
- begrijpen
- begrip
- onvoorzien
- up-to-date
- .
- Gebruiker
- gebruiksvriendelijke
- doorgaans
- BEVESTIG
- bevestiging
- waardevol
- variëteit
- divers
- Verificatie
- controleren
- vitaal
- volume
- volumes
- Wat
- Wat is
- welke
- en
- WIE
- breed
- Grote range
- terugtrekking
- binnen
- Mijn werk
- werkzaam
- zephyrnet