Naarmate de digitale transmissiesnelheden toenemen, gebruiken ontwerpers verschillende technieken om de signaal-ruisverhouding aan de ontvangeruitgang te verbeteren. Eén zo'n techniek is het Decision Feedback Equalizer (DFE) -schema, dat vaak wordt gebruikt in snelle Serializer-Deserializer (SerDes) -circuits om de effecten van kanaalruis en vervorming te verminderen. Het DFE-schema is afhankelijk van beslissingen over de niveaus van eerdere symbolen (hoog/laag) om het huidige symbool te corrigeren. Hierdoor kan de DFE rekening houden met vervorming in het huidige symbool die wordt veroorzaakt door de voorgaande symbolen.
Er kan zich echter DFE-foutvoortplanting voordoen als de feedbacksignalen onjuist zijn. Hieronder volgen enkele situaties die bijdragen aan de verspreiding van DFE-fouten. DFE-circuits werken met behulp van feedback om het ontvangen signaal te egaliseren, maar deze feedback kan ook ruis en vervorming in het signaal versterken. In sommige gevallen kan de feedback bepaalde frequenties te veel benadrukken, wat leidt tot een toename van de ruis op die frequenties en een toename van de Bit Error Rate (BER). Het mechanisme vertrouwt ook op nauwkeurige timing om beslissingen te nemen over de binnenkomende gegevens. Als er timingfouten in de feedbacklus voorkomen, kunnen deze fouten zich voortplanten en extra fouten in de ontvangen gegevens veroorzaken. Niet-lineaire vervorming in het transmissiekanaal kan er ook voor zorgen dat DFE-circuits onjuiste beslissingen nemen over de ontvangen gegevens. Deze fouten kunnen zich vervolgens voortplanten via de feedbacklus en extra fouten in de gegevens veroorzaken. Omdat het DFE-schema beslissingen neemt op basis van eerdere beslissingen, stapelen fouten in de feedbacklus zich in de loop van de tijd op.
Zoals hierboven opgemerkt, kan de voortplanting van DFE-fouten leiden tot een verhoogde BER en een verminderde signaalintegriteit. Verhoogde BER leidt op zijn beurt tot gegevensfouten en verminderde systeemprestaties. Een verminderde signaalintegriteit resulteert in meer jitter en verminderde ooghoogte, wat leidt tot fouten in de gegevensoverdracht. Als gevolg hiervan kan de voortplanting van DFE-fouten de prestaties van snelle SerDes-circuits aanzienlijk beïnvloeden en moet deze zorgvuldig worden beheerd om betrouwbare gegevensoverdracht te garanderen.
Maar bestaande statistische simulatiemethoden kunnen niet goed rekening houden met DFE-feedback, en tijddomeinsimulaties worden onpraktisch voor lage foutkansen. Een whitepaper van Siemens EDA presenteert een statistische oplosser die de bitfoutverhouding of symboolfoutverhouding kan vinden in de aanwezigheid van geïsoleerde en burst-DFE-fouten. De oplosser kan nauwkeurig rekening houden met zend- en ontvangstjitter, overspraak-agressors, ruis en andere beperkingen, en is nuttig bij het kiezen van FEC-schema's en -parameters (Forward Error Correction). Het artikel definieert de essentiële bouwstenen van de statistische oplosser, inclusief de belangrijkste elementen van statistische analyse, de convolutieterm voor DFE-feedback, de symboolfoutwaarschijnlijkheidsmatrix en de stroom om BER/SER-metrieken te vinden. Het bespreekt ook het gebruik van een aangepast iteratieproces om de waarschijnlijkheidsverdeling van symboolfoutgroepen te vinden en presenteert experimentele resultaten van de statistische oplosser.
Hieronder volgen enkele fragmenten uit het whitepaper.
Een statistisch oog opbouwen dat DFE-fouten omvat
De methode wordt beschouwd als een Markov-keten met een overgangsoperator die wordt gedefinieerd door een functie die bekende foutkansen omzet in nieuwe foutmatrices, gemeten vanuit het oogdiagram. Het proces omvat het bouwen van een statistisch oogdiagram waaruit de foutkansen worden berekend. De iteraties gaan door totdat de foutkansmatrices gelijk worden tot aan de machineprecisie. De iteraties zijn consistent en convergeren naar dezelfde oplossing, ongeacht de initiële instellingen. Er worden twee voorbeelden gegeven om de convergentie van de iteraties met een statistische oplosser in de lus te illustreren. Het eerste voorbeeld is de simulatie van een 200GBASE-CR4-link, terwijl het tweede het CEI VSR-kanaal is met 4 taps DFE.
FEC-parameters kiezen
De omvang van de FEC die nodig is om de foutgroepen te corrigeren, kan worden bepaald door de verdeling van de waarschijnlijkheidsparameters van foutgroepen te analyseren die uit statistische simulatie zijn gevonden.
De simulaties met FEC demonstreren het belang van het kennen van de burst-foutverdelingen voor de juiste keuze van FEC-parameters, terwijl de door FEC geïnduceerde latentie tot een minimum wordt beperkt. Er kan worden vertrouwd op de statistische analyseresultaten met het oog op de optimalisatie van FEC-parameters voor een grote verscheidenheid aan kanalen.
Samengevat
De whitepaper presenteert een nieuwe statistische simulatiemethode die rekening houdt met het effect van DFE-foutvoortplanting in SerDes-koppelingen. Simulatiesnelheden zijn voldoende om deze aanpak tot een routinematig onderdeel van het ontwerpproces te maken, waarvoor nalevingsevaluaties via meerdere kanalen en FEC-parameteroptimalisatie nodig zijn. U kunt de gehele whitepaper hier downloaden.
Lees ook:
Hardware Root of Trust voor autoveiligheid
Siemens EDA over het beheer van verificatiecomplexiteit
Siemens Keynote benadrukt wereldwijde prioriteiten
Deel dit bericht via:
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
- Bron: https://semiwiki.com/eda/327574-mitigating-the-effects-of-dfe-error-propagation-on-high-speed-serdes-links/
- :is
- $UP
- a
- Over
- boven
- Account
- Accumuleren
- accuraat
- nauwkeurig
- Extra
- toestaat
- analyse
- het analyseren van
- en
- nadering
- ZIJN
- AS
- At
- automotive
- gebaseerde
- BE
- worden
- Beetje
- Blokken
- Gebouw
- by
- berekend
- CAN
- kan niet
- voorzichtig
- gevallen
- Veroorzaken
- veroorzaakt
- zeker
- keten
- Kanaal
- kanalen
- keuze
- het kiezen van
- algemeen
- nakoming
- Overwegen
- beschouwd
- beschouwt
- consequent
- voortzetten
- bijdragen
- convergeren
- Convergentie
- Actueel
- gegevens
- beslissing
- beslissingen
- gedefinieerd
- definieert
- tonen
- Design
- ontwerpproces
- ontwerpers
- vastbesloten
- digitaal
- distributie
- Uitkeringen
- Download
- effect
- duurt
- geeft je de mogelijkheid
- verzekeren
- Geheel
- fout
- fouten
- essentieel
- evaluaties
- voorbeeld
- voorbeelden
- bestaand
- oog
- feedback
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- Voornaam*
- stroom
- volgend
- Voor
- Naar voren
- gevonden
- oppompen van
- functie
- gegeven
- Globaal
- Groep
- Hoogte
- hier
- HTTPS
- Impact
- belang
- verbeteren
- in
- omvat
- Inclusief
- Inkomend
- Laat uw omzet
- meer
- eerste
- integriteit
- geïsoleerd
- IT
- herhaling
- iteraties
- houden
- Grondtoon
- Weten
- bekend
- Groot
- Wachttijd
- leiden
- leidend
- Leads
- niveaus
- LINK
- links
- Laag
- machine
- Hoofd
- maken
- MERKEN
- beheerd
- beheren
- Matrix
- max-width
- mechanisme
- methode
- methoden
- Metriek
- minimum
- Verzachten
- verzachtende
- gewijzigd
- meervoudig
- nodig
- New
- Geluid
- bekend
- roman
- of
- on
- EEN
- besturen
- operator
- optimalisatie
- Overige
- uitgang
- over
- Papier
- parameter
- parameters
- deel
- prestatie
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Post
- precisie
- aanwezigheid
- cadeautjes
- vorig
- waarschijnlijkheid
- gepast
- naar behoren
- doel
- tarief
- verhouding
- Lees
- ontvangen
- ontvangen
- Gereduceerd
- vermindert
- achteloos
- betrouwbaar
- vereisen
- resultaat
- Resultaten
- wortel
- dezelfde
- schema
- regelingen
- Tweede
- settings
- Siemens
- Signaal
- signalen
- aanzienlijk
- simulatie
- situaties
- Maat
- oplossing
- sommige
- snelheden
- statistisch
- dergelijk
- voldoende
- symbool
- system
- taps
- technieken
- dat
- De
- Deze
- Door
- niet de tijd of
- timing
- naar
- overgang
- overdragen
- Trust
- BEURT
- .
- gebruikt
- variëteit
- divers
- Verificatie
- via
- welke
- en
- whitepaper
- Met
- zephyrnet