대화 형 AI가 앞으로 더 인기있는 이유는 무엇입니까?

오늘날 우리는 기술과 장치에 둘러싸여 있습니다. 우리의 하루는 잠을 자거나 게으르지 않다면 알람을 끄는 것으로 시작됩니다. 우리는 하루 종일 특별한 이유 없이 휴대폰을 확인합니다. 이제 기술은 우리 모두에게 필수적인 상품이 되었습니다.

이 기술은 기계 학습의 속성으로 비즈니스에 도입되었을 때 말 그대로 시작되었습니다. 기술은 비즈니스의 모든 측면에서 큰 이점을 제공했으며 사용자의 생활을 훨씬 더 쉽게 만들었습니다.

기술은 시간이 지남에 따라 성장하고 나날이 발전하고 있습니다. 기술의 트렌드는 거의 매일 바뀝니다. 요즘은 매시간 업데이트를 받습니다. 비즈니스 전문가와 CEO는 기술 트렌드를 따라가기가 어렵습니다. 이는 이유 대화 형 AI 응용 프로그램이 도입되었습니다. AI는 자체 지능을 가진 기술의 최신 트렌드이므로 모든 최신 트렌드를 조사하고 정렬합니다.

모든 비즈니스 모델에서 일부 인플레이션 포인트를 고려해야 합니다. 가장 일반적이고 중요한 3가지 포인트는 보안, 수요 인식 및 지속적인 성장입니다. AI는 이 모든 것을 단일 기술로 제공하므로 이것이 비즈니스의 미래로 간주됩니다. AI, 대화형 인터페이스 및 비즈니스의 미래에 대해 계속 읽으십시오.

AI는 인공 지능의 약자입니다. AI 기술을 이해하기 위해 두 용어의 의미를 나누어 알아봅시다. 인공은 자연적이지 않은 것, 즉 사람이 만든 것을 의미합니다. 지능은 지식을 습득하고 배우고 성장할 수 있는 것입니다. 따라서 두 용어를 결합하면 자체 지능을 가진 기계인 AI를 얻게 됩니다.

인공지능은 뇌가 없지만 인간의 뇌를 모방한 기술이다. 그래서 거의 모든 사람들이 사용하지만 우리는 그것을 인식하지 못했습니다. 구글 홈(Google Home), 아마존 에코의 알렉사(Alexa of amazon echo), 하이킹의 나타샤(Natasha by 하이킹), 아이폰의 시리(Siri)는 모두 음성 비서 AI 기술의 예입니다.

현대 기업과 비즈니스 모델에서는 AI 기술이 사용되며 인간보다 더 나은 성과를 내고 있습니다. 따라서 직원이 AI로 대체될 가능성이 있으므로 AI 대 인간이 더 잘 작동한다는 잘못된 용어가 있습니다.

실제로 AI는 큰 이점이 있지만 원활한 작동을 위해서는 인간의 두뇌도 필요합니다. 따라서 인간과 AI는 기업과 기업의 개선을 위해 협력할 수 있고 또 그래야 합니다. 따라서 인간 대 AI가 아니라 인간과 AI 대 현대 문제가 될 것입니다.

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대화형 인터페이스는 일반적으로 인간 대 인간 인터페이스로 간주되지만 이제는 AI가 대화형 인터페이스와 결합되었습니다. 따라서 인공 인터페이스는 대화처럼 보이도록 인간적인 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 이 조합이 비즈니스에 도입되면 매우 편리할 수 있습니다.

대화형 인터페이스는 두 가지 유형으로 분류됩니다.

• 음성 대화 인터페이스.
• 텍스트 대화형 인터페이스.

이제 AI와 CI를 결합한 소유자는 다양한 플랫폼의 여러 소비자와 동시에 연결할 수 있습니다.

AI는 페이스북, 트위터, 문자메시지, 구글 음성응답 등 고객의 질문에 답할 수 있으며 다양한 플랫폼에서 대화의 방향을 제시하고 있다. 대화형 AI는 검색, 올바른 정보 찾기, 올바른 결과 얻기와 같은 다양한 단계를 줄이는 데 도움이 됩니다. 질문만 하면 바로 답변을 얻을 수 있어 고객의 시간과 소유자의 시간을 절약할 수 있습니다.

대화 인터페이스가 있는 AI는 매우 유용합니다. 아직 개발 지대에 있습니다. 우리는 다가오는 미래에 AI가 마케팅을 새로운 표준을 설정하는 다음 단계로 끌어올릴 것을 많이 기대할 수 있습니다.

좋은 대화형 인공 지능 시스템의 정확한 잠재력을 알게 된 후에 우리는 미래 계획과 전략을 개선하기 위해 노력할 수 있으며 계획에서 구현하고 원하는 결과를 달성하기 위한 몇 가지 실용적인 단계를 수행할 수 있습니다.

지금까지 우리는 비즈니스에서 기술을 구현하는 것이 매우 어려웠습니다. 최신 트렌드에서 기술은 비즈니스의 중요한 부분이 되었습니다. 대화형 인공 지능은 인간에 비해 더 효율적으로 작동할 수 있는 잠재력이 있으며 기계에 대한 수요는 항상 인간보다 적습니다. 그러나 인공 지능은 여전히 ​​숙련된 직원에게 안전한 자리를 확보할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

인공 지능은 쿼리에서 콘텐츠를 추출하도록 프로그래밍되어 있습니다. 언제 어디서나 필요한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 첨단 기술을 적절하게 활용하고 구현하여 발전하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 인공 지능의 도움으로 우리는 비즈니스 세계에서 새로운 표준을 세울 수 있을 것입니다.

대화형 AI는 다음과 같은 다양한 비즈니스에서 사용할 수 있습니다. 은행 최고의 투자 계획을 알고 다른 전략을 안내합니다. 이메일 마케팅 및 고객 참여가 중요한 역할을 하는 기타 비즈니스에서도 유용합니다.

AI와 관련하여 AI와 상호 작용할 수 있어야 하는 지름길은 없습니다. AI는 고객과 기업이 상호 작용하고 만족스러운 답변을 얻을 수 있는 완벽한 플랫폼을 만듭니다. 답변을 얻기 위해 긴 프로세스를 따를 필요가 없으며 이제 소유자는 모든 질문에 답변하기 위해 사람을 고용할 필요가 없습니다.

비즈니스 측면에서 고객 만족을 최우선으로 생각합니다. 대화형 인공 지능은 거의 언제 어디서나 고객과 거래할 수 있도록 확실히 도와줍니다. 사람은 몇 번 이상 대답하면 짜증이 나지만, AI는 매번 같은 능률로 대답한다.

잘 설계된 봇과 IVA는 가정을 기반으로 구축되지 않습니다. 그들은 더 효율적이고 내구성이 있으며 인간은 그들과 일치하지 못할 수도 있습니다. 이러한 기술은 모든 가정을 최소화하고 이상적인 조건을 달성하며 원하는 결과를 제공하고 비즈니스에서 더 많은 수익을 창출할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 우리는 기술의 잠재력과 이를 비즈니스 성장에 어떻게 사용할 수 있는지 이해할 수 있어야 합니다. 우리는 새로운 수준을 달성하고 스스로를 업그레이드할 수 있어야 합니다.

일상 생활에서 우리는 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 사용하며 WhatsApp에서 메시지를 확인하고 Instagram에서 스토리를 확인하고 Facebook에서 댓글을 읽는 것으로 하루를 시작합니다. 이제 일상 생활에서 이러한 채팅 보트를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 우리가 무언가를 주문하고 싶다면 Alexa, Siri 또는 다른 AI에게 큰 소리로 말하면 됩니다. 휴대폰을 건드리지 않고도 쉽게 전화를 걸 수 있습니다. AI에게 주문하기만 하면 바쁠 때 문자를 보낼 수 있습니다. 이는 기존의 대화형 인터페이스에서 부족했던 자체 지능을 가지고 있다는 점에서 AI의 중요성입니다.

AI는 일반적인 단계를 따르지 않고도 최종 결과를 얻을 수 있는 기능을 제공합니다. 주택에 가장 적합한 대출을 선택하고 싶다면 다음과 같은 몇 가지 단계를 따라야 합니다.

• 최고의 웹사이트를 검색하려면
• 대출 옵션 검색
• 주택 대출을 찾아
• 그들 사이에서 최고의 대출을 비교하고 찾으십시오.
• 대출을 신청합니다.

이제 AI의 도움으로 최고의 주택 대출을 요청하기만 하면 결과를 얻을 수 있습니다. 구매자의 페르소나를 보고 그 사람의 행동을 추적하면 AI가 최상의 결과를 만들어냅니다. AI는 시간을 절약하고 복잡한 것을 간단하게 만듭니다. 다양한 질문을 하고 질문을 만족시킬 수도 있습니다. Google 지원, Amazon Alexa, 스마트 스피커, Google 검색 엔진의 TTS(텍스트 음성 변환) 및 Facebook 메신저 예측 응답이 작동하는 것처럼.

검색 및 문자 대신 음성 대화를 사용할 수 있습니다. 바쁘고 멀티태스킹을 하는 중에도 쉽게 말을 하면 AI가 응답합니다. 가방을 싸고 한 손에 우유 한 잔을 들고 사무실에 이미 늦었지만 택시를 예약해야 합니다. 좌절하지 않고 AI에게 택시 예약을 요청하면 끝입니다. 이것이 AI가 인간의 두뇌를 모방하고 자체 지능으로 당신을 도울 수 있는 방법입니다.

모든 코인은 기술과 관련하여 양면이 있습니다. 우리는 그 한계도 해결해야 합니다. AI에는 두 가지 주요 제한 사항이 있습니다.

• 기술적 오류
• 대화 오류

기술적 오류: 일시적인 오류라고도 할 수 있습니다. 기술은 거의 시간 단위로 발전하는 것이므로 현재 원인을 만드는 것이 미래에 해결될 가능성이 큽니다.

기술적 오류는 제한된 답변과 관련이 있습니다. AI는 현대 기술이기 때문에 사람들이 AI에 대한 높은 기대치를 유지하고 저장된 정보가 제한적이기 때문에 기대에 부응하지 못합니다. 그러나 이 오류는 향후 수정될 수 있습니다.

대화 오류: AI는 개발 초기 단계에 있으므로 의회 오류가 AI의 영구적 오류라고 말하기는 이르다. 전문가들은 우리가 아무리 발전된 기술을 사용해도 사람과 사람의 대화를 정확히 일치시킬 수는 없다고 말합니다.

기존 오류에 대해 주목해야 할 두 가지 가장 중요한 점은 다음과 같습니다.

• AI로 인해 발견하고, 감당하고, 제약하는 것이 어려워집니다.
• 특정 유형의 정보는 말로 쉽게 전달할 수 없습니다.

따라서 위에서 언급한 것처럼 기술적 오류는 수정할 수 있지만 대화식 문제는 해결하기 어려울 수 있습니다. 따라서 기술과 관련된 오류를 해결하려면 시작해야 합니다.

인간과 컴퓨터, 디바이스 간의 커뮤니케이션은 새로운 개념이 아닙니다. 인공 지능과 인간의 상호 작용도 개선할 수 있습니다. 우리가 처음에 어떻게 의사 소통했는지 연구하면 많은 솔루션을 찾을 수 있습니다.

우리는 특정 언어를 통해 기계와 통신하기 시작했고 나중에 개선하기 시작했습니다. 마찬가지로 수정된 언어만 이해하면 기술과 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.

그러나 AI가 인간의 두뇌처럼 생각하고 통합하는 것은 상당히 어렵습니다. 따라서 대화 형식으로 유용한 정보를 얻을 수 있지만 AI에서 인간 대 인간 대화를 얻을 수는 없습니다.

그 외 다양한 CUI 및 GUI 대화형 AI를 더 잘 이해하고 있습니다. 우리는 이 두 가지를 결합하여 더 똑똑한 대화형 AI를 만들 수 있습니다. 그래픽 사용자 인터페이스와 여러 양식을 사용하면 대화형 AI의 한계를 극복하는 데 확실히 도움이 될 수 있습니다.

AI의 미래는 발전할 수 있고 인간과 손을 잡을 것이지만 인간의 지능을 이길 수 없고 인간을 압도할 수는 없다.

비즈니스의 최신 트렌드를 살펴보면 대화형 AI가 비즈니스의 미래가 될 수 있다고 말할 수 있습니다. 대화형 AI는 우리가 성장하는데 도움이 되는 다양한 사용성, 장점, 긍정적인 측면을 가지고 있습니다. 동시에 대화형 AI에는 특정 제한 사항이 있으며 AI를 사용하여 모든 문제를 해결할 수는 없습니다.

대화형 AI는 아직 개발 단계에 있어 정확한 잠재력을 예측하기 어렵습니다. 그러나 그래픽 사용자 인터페이스와 여러 양식의 상호 작용을 통합하여 이러한 제한을 최소화할 수 있습니다.

따라서 대화형 AI가 비즈니스 및 산업 발전에 중요한 역할을 할 것이라고 결론지을 수 있습니다. 그것은 인간의 두뇌와 결코 일치할 수 없기 때문에 인간을 대체할 수 없습니다. 따라서 개발의 새로운 얼굴은 더 나은 세상을 위해 함께 일하는 인간과 대화형 인공 지능 시스템이 될 것입니다. 인간과 대화형 인공 지능 시스템과의 싸움은 결코 아닙니다.

대화형 AI의 미래에 대해 어떻게 생각하십니까? 댓글로 알려주시고, 우리에게 알려라 이 기사를 통해 얻은 정보에 대해. AI와 관련된 질문이 있으면 질문할 수 있습니다. 앞으로의 글에서도 그러한 정보를 가져오도록 노력할 것입니다.

Source: https://chatbotslife.com/why-will-conversational-ai-be-more-popular-in-the-future-38b8cd66418a?source=rss—-a49517e4c30b—4