오늘날의 매우 복잡한 공급망은 숙련된 노동력 부족으로 인해 어려움을 겪고 있다고 CEO인 Dirk Hejnal은 말합니다. ör 베르 공급망. 이를 위해서는 자동화 기술에 대한 투자가 필요합니다.
숙련된 인력이든 아니든 지속적인 노동력 부족으로 인해 더 많은 공급망 관리자가 자동화에 대한 투자를 고려하고 있다고 Hejnal은 말합니다. 물론 빠른 배송에 대한 고객 요구가 높아지면서 기업은 자동화에 투자해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 이행 프로세스는 노동력의 규모 및 역량과 직접적으로 연관되어 있기 때문입니다.
관리자들이 운영상의 인력 격차에 대처하는 동시에 공급망은 더욱 복잡해지고 있다고 Hejnal은 말합니다. “따라서 항상 데이터를 다루는 방법과 경영 결정을 뒷받침하기 위해 충분한 데이터를 제공하는 방법에 대한 논의가 필요합니다.”
인공 지능, 기계 학습 및 고급 분석은 현재 모든 사람이 관심을 갖고 있는 분야 중 하나라고 그는 말합니다. "따라서 데이터를 정말 견고한 정보 기반으로 압축하려면 다양한 데이터와 데이터 소스를 사용하는 기술이 필요합니다."
이상적으로는 모든 회사에 그러한 기술이 필요하지만 이는 비즈니스에 따라 다르다고 그는 말합니다. “중소기업에 완전 자동화된 제품군을 요구하는 것은 너무 무리한 일이라고 생각합니다. 데이터 요구 사항은 상당히 다릅니다. 하지만 오늘날 대기업에게는 꼭 필요한 기술입니다.”
정의에 따르면 시스템 통합은 복잡한 문제와 비즈니스 프로세스를 다룹니다. 그렇기 때문에 Hejnal은 제안서와 새로운 반자동화 또는 자동화된 창고에 참여하기 전에 분석이 필요하다고 말합니다.
확실히 회사의 운전 자본을 최적화하는 것은 오늘날 최고 경영진이 논의하는 가장 중요한 이니셔티브 중 하나라고 Hejnal은 말합니다. “그러므로 인바운드부터 아웃바운드 트래픽까지 모든 것을 살펴보고 속도를 최적화하고 실패율을 최소화해야 합니다.”
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