Supply Chain Today는 더 적은 것으로 더 많은 일을 하기 위해 AI를 "고용"합니다.

Supply Chain Today는 더 적은 것으로 더 많은 일을 하기 위해 AI를 "고용"합니다.

타임 스탬프 : 2 년 2023 월 4 일 오후 02:XNUMX
소스 노드 : 1862525

우리는 AI(인공 지능)를 "고용"하여 2023년을 Supply Chain Today의 주요 해로 만들 것입니다. 우리는 기업이 인공 지능을 덜 사용하면서 더 많은 일을 할 수 있는 방법을 보여줄 계획입니다. 이 페이지는 지속적으로 개선되므로 자주 확인하십시오. 인공 지능 공급망의 도움으로 오늘은 과거 게시물을 개선했으며 향후 많은 기사와 비디오에 AI를 사용할 것입니다. 오늘날 Supply Chain에서 인공 지능을 "고용"했다고 말하는 이유는 사람들이 일반적으로 이야기와 비디오를 만드는 데 도움을 주는 방식으로 인공 지능을 사용하고 있기 때문입니다. AI는 진정으로 비즈니스를 위한 게임 체인저입니다.

Supply Chain Today 협업 커뮤니티는 공급망 전문가의 지식을 높이고 많은 경력을 발전시키는 데 도움이 되었습니다. 우리는 이것이 우리의 열정이기 때문에 이것을 합니다. 우리는 오늘날 공급망에서 돈을 벌지 못하지만 아마도 그래야 할 것입니다. 하지만 그것은 다른 이야기입니다. 직원을 늘리기 위해 우리는 AI를 "고용"했습니다. 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행하는 데 진정으로 도움이 되기 때문입니다. 추측하는 공급망 전문가로서 우리는 모두 "적은 자원으로 더 많은 일을 하십시오!"라는 말을 들었습니다. 이 "살아있는" 기사에서 우리는 인공 지능을 사용하는 방법과 기업이 AI를 통해 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있는 방법을 공유할 것입니다.

우리의 공급망 오늘날 협업 커뮤니티는 계속해서 성장하고 있습니다. LinkedIn 그룹에는 140,000명 이상의 회원이 있습니다. 우리의 두 공급망 Facebook 그룹에는 35,000명 이상의 회원이 있습니다. 우리는 사람들이 SCM에 대한 지식을 늘리는 데 도움이 되는 소셜 미디어 그룹을 방문할 것을 적극 권장합니다.  SCM 및 AI용 소셜 미디어에서 Supply Chain Today 협업 리소스를 보려면 이 링크를 클릭하십시오.

다음은 인공 지능이 작성하는 데 도움이 된 몇 가지 SCM 교육 기사입니다. 이 기사는 AI의 도움으로 확장될 것입니다.

다음은 인공 지능을 사용하여 만든 동영상입니다.

생산성과 효율성을 높이는 AI 도구.

"인공 지능이 기업이 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있도록 어떻게 도울 수 있습니까?"라는 질문에 인공 지능이 이렇게 말했습니다.

인공 지능(AI)이 기업이 더 적은 것으로 더 많은 일을 하도록 도울 수 있는 방법에는 다음과 같은 여러 가지가 있습니다.

  1. 일상적인 작업 자동화: AI를 사용하여 데이터 입력 및 처리와 같이 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 인간 작업자는 인간의 전문성과 창의성이 필요한 보다 가치 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 AI 시스템은 고객 문의를 처리하고 기본 문제를 해결하도록 훈련되어 인간 고객 서비스 담당자가 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.
  2. 효율성 향상: AI는 기업이 운영 및 프로세스를 간소화하여 효율성과 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 AI 기반 공급망 관리 시스템은 경로와 일정을 최적화하여 낭비를 줄이고 배송 시간을 단축할 수 있습니다.
  3. 의사 결정 개선: AI는 많은 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있으므로 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI 시스템은 판매 데이터를 분석하여 트렌드를 파악하고 가장 효과적인 마케팅 전략을 제안하거나 생산 데이터를 분석하여 제조 프로세스의 병목 현상과 비효율성을 식별할 수 있습니다.
  4. 고객 서비스 향상: AI는 고객 문의에 즉각적인 응답을 제공하고 문제를 보다 신속하게 해결하도록 도와 고객 서비스를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, AI로 구동되는 챗봇은 기본적인 고객 문의를 처리하고 빠른 해결을 제공하여 인간 고객 서비스 담당자가 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
  5. 인건비 절감: 기업은 작업을 자동화함으로써 인건비를 절감할 수 있으므로 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있습니다. 예를 들어, 회사는 AI 시스템을 사용하여 인터뷰 예약 및 직원 복리후생 처리와 같은 특정 HR 작업을 처리할 수 있으므로 HR 직원은 더 많은 부가 가치 활동에 집중할 수 있습니다.

전반적으로 AI는 기업이 더 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있도록 함으로써 더 효율적이고 생산적이 되도록 도울 수 있습니다.

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