IT 리더는 AI에 투자해야 합니다. ITAM과 FinOps가 솔루션이 될 수 있을까요? - 데이터 다양성

IT 리더는 AI에 투자해야 합니다. ITAM과 FinOps가 솔루션이 될 수 있을까요? – 데이터 다양성

타임 스탬프 : 1 년 2024 월 3 일 오전 25:XNUMX
소스 노드 : 3092295

인공 지능은 2024년 CIO가 가장 많이 투자하는 분야입니다. IT 리더는 생성 AI를 혁신을 가속화하고 직원 생산성을 향상하며 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회로 봅니다. 불행히도 AI에 대한 투자는 저렴하지 않습니다. CIO는 AI 로드맵을 추진하기 위해 상당한 예산을 찾아야 하며 ITAM(IT 자산 관리)과 FinOps가 이러한 예산을 찾는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 

우리 회사는 최근에 2024년 IT 우선 순위 보고서는 800명이 넘는 글로벌 IT 리더를 대상으로 내년의 우선순위와 과제를 파악하기 위한 연례 여론 조사입니다. 2023년 AI를 둘러싼 모든 과대광고를 고려하면, AI를 비즈니스 운영에 통합하는 것이 35년 IT 리더(2024%)의 최우선 과제로 꼽혔고, IT 비용 절감(28%), 보안 위험 감소가 그 뒤를 이었습니다. (28%).

이 세 가지 우선순위 사이에서 CIO가 암묵적으로 직면하게 되는 과제는 '경쟁 이니셔티브를 위한 예산을 어떻게 찾느냐'입니다.

이 난제는 모든 CIO가 직면한 민감한 예산 균형에 반영됩니다. 즉, 비즈니스를 운영하고, 비즈니스를 성장시키고, 비즈니스를 보호하려면 돈이 필요합니다. 비즈니스를 성장시키기 위한 혁신에 대한 새로운 요구를 충족하기 위해 비즈니스를 운영하기 위한 일일 운영 예산을 줄여야 하며, 성장을 위한 자금은 비즈니스 확보와 관련된 증가하는 예산 요구와 균형을 이루어야 합니다. 

IT 우선순위 보고서에 따르면 IT 리더의 82%는 이를 활용할 준비가 완전히 되어 있다고 밝혔습니다. 생성 적 AI, 62%는 이미 ChatGPT 및 Google Bard와 같은 도구에 대한 투자가 증가한 것으로 나타났습니다. 그러나 21%는 이미 생성 AI 도구에 과도한 비용을 지출하고 있다고 답했습니다. 또한, 설문 조사에 참여한 리더 중 89%는 직원들이 AI 기능을 최대한 활용하기 위해 기술을 향상해야 한다고 인정했습니다.

요약하자면, AI 혁신을 위해서는 기업이 이를 시작하기 위해 상당한 투자가 필요할 것입니다. AI를 활용한 신제품 구축, 데이터 모델 재설계, 직원 교육 투자, 신규 채용, 프리미엄 소프트웨어 라이선스 업그레이드(Microsoft Copilot의 맥락에서 Microsoft의 최상위 라이선스에만 사용 가능) 등 IT 혁신 예산에는 다음이 필요합니다. AI 개발을 지원하기 위해 증가합니다. 

그렇다면 조직은 이러한 경쟁 우선순위의 균형을 맞추기 위한 예산을 어디에서 찾을 것입니까?

AI와 예산은 별개의 대화입니다

AI에 대한 투자는 CIO, 특히 대기업의 CIO에게는 문제가 되지 않습니다. CEO들은 AI의 중요성을 이해하고 조기에 투자하는 경쟁사 또는 대규모 조직이 AI 기술을 완전히 채택하는 데 더 많은 비용을 발생시키는 거버넌스 문제가 부족한 스타트업에 뒤처질 위험을 두려워합니다. 이러한 CEO의 우려는 근거가 없는 것이 아닙니다. IT 우선순위 보고서 설문조사에 따르면 대규모 조직의 IT 동료에 비해 AI를 구현할 준비가 되어 있다고 답한 소규모 기업(직원 수 1,000명 미만)의 IT 리더 수가 더 많았습니다. 

CIO에게 지난 몇 년간은 엄청나게 힘든 시간이었습니다. 팬데믹 기간 동안 원격 작업을 촉진하기 위해 보안 및 비즈니스 운영 예산이 늘어났습니다. 2022년 말 경기 침체가 시작되자 동일한 예산이 다시 삭감되었습니다. 이러한 예산 삭감은 2023년에도 계속되어 CIO가 AI에 대규모 투자를 할 여지가 거의 없게 되었습니다. 

불행히도, 이제 기업 내에서 AI 지식 기반을 구축해야 할 때이기 때문에 조직을 위한 생성 AI 기술을 혁신, 개발 또는 수정하는 것은 예산 압박과 동일시될 수 없습니다. 제품에 AI를 내장하는 것부터 AI 도구를 사용하여 고객 문제 해결 속도를 높이거나 부조종사를 활용하여 엔지니어링 노력을 보완하는 것부터 AI에 일찍 투자하려는 사람들에게는 AI의 가능성이 무궁무진합니다. 

ITAM 및 FinOps를 통해 혁신 자금을 조달하는 방법

ITAM(IT 자산 관리) 및 FinOps 도구는 조직에서 AI에 대한 투자 자금을 조달하기 위해 예산 "비즈니스 운영" 지출을 줄이는 데 사용할 수 있습니다. ITAM 및 FinOps 도구는 CIO가 미사용 라이선스, SaaS 확장, 불필요한 클라우드 지출, 기타 형태의 낭비 등 조직 내 지출을 줄이는 데 도움이 됩니다. 

대부분의 조직, 심지어 대기업도 기술 예산에 지출하는 수백만 달러를 관리하기 위해 스프레드시트와 제한된 도구를 사용합니다. 측정, 사용량, 라이센스, SaaS, 클라우드, 하드웨어, 소프트웨어 및 그 사이의 모든 것을 포함하여 IT 기술 스택 내에서 진행되는 모든 것에 대한 완전한 보기는 AI 비용 절감을 위해 의미 있는 예산 삭감을 수행하는 데 필요한 이해를 얻는 데 중요합니다. 투자. 

저축은 거기에 있습니다. 절감 효과를 실현하려면 노력이 필요하며, AI 예산을 잠식하는 과잉 지출을 방지하려면 규율이 필요합니다. 설문 조사 응답자들은 IT 리더 중 67%가 사업부가 SaaS 및 클라우드 서비스에 필요한 것보다 더 많은 비용을 지출하고 있다고 믿고 있다고 밝혔습니다. 공급업체 비용이 상승하고 클라우드 가격이 인상되면서 기술 예산 관리가 더욱 어려워질 것입니다. 

신용등급도 글로벌 신용평가 기관인 Standard & Poor ITAM에 달려 있습니다. 보고서를 발표했다. 올해 초 적절한 ITAM 관행을 갖추고 있지 않은 조직을 대상으로 사이버 보안 위협으로 인한 재정적 위험을 조사했습니다. 이러한 부족과 이에 따른 사이버 보안 취약성뿐만 아니라 그러한 위기에 대응하는 데 드는 비용도 증가하여 조직 신용 등급이 저하될 수 있습니다.

위험 외에도 비용 절감을 찾는 능력이 가장 중요하며 다양한 방법으로 찾을 수 있습니다. 효율성을 찾는 것은 큰 원동력이며 더 나은 통합을 가능하게 합니다. IT 우선 순위 보고서에 대한 설문 조사에 참여한 리더 중 88%가 포인트 도구에서 벗어나 플랫폼으로 전환하고 있다고 밝혔기 때문에 이는 리더에게 특히 중요합니다. 개별 사업부가 IT 조달 관행 및 정책을 이해하지 못한 채 애플리케이션을 조달하는 경우가 많기 때문에 중복된 SaaS 애플리케이션은 대규모 조직에서 흔히 발생하는 문제입니다. 

혁신적인 환경 구축

2024년에는 예산이 부족해지기 때문에 CIO는 혁신을 위해 최적화해야 합니다. 조직이 AI에 완전히 투자하고 적절한 수익을 얻으려면 AI와 관련되지 않은 소프트웨어 및 클라우드 서비스에 대한 지출을 줄이는 것이 중요합니다. 비용 및 기술 사용 데이터를 정리하기 위한 일회성 연습으로는 AI에 대한 투자 자금을 조달하는 데 필요한 비용 절감 효과가 나오지 않습니다. 조직은 ITAM 및 FinOps와 같은 지속적인 프로그램과 도구를 활용하여 라이선스 규모를 적절하게 조정하고 불필요한 클라우드 지출을 줄이며 SaaS 애플리케이션의 무질서한 확장을 제어함으로써 AI 예산에 대한 자금 확보 문제를 해결해야 합니다.

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