조직은 다양한 내부 및 외부 시스템에 모두 저장되어 있는 수많은 데이터와 인텔리전스를 보유하고 있습니다. 데이터와 분석을 가장 빠르고 가장 잘 활용하는 기업은 경쟁사보다 더 많은 수익, 더 나은 고객 경험, 더 강력한 직원 생산성을 제공할 것입니다.
모든 것은 IT에서 시작됩니다. 어려운 질문에 답하고 변화를 먼저 구현할 수 있는 조직이 승리할 것입니다.
그리고 그들은 경쟁사를 뒤흔들 것입니다.
그렇다면 귀하의 조직이 경쟁사보다 더 효율적이고 효과적으로 정보를 활용할 수 있도록 하는 변화의 주체가 되기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
많이. 당신이해야 할 일은 다음과 같습니다.
비즈니스 요구 사항과 IT 필수 사항 조정
비즈니스 요구 사항과 IT 필수 사항을 일치시키려면 한 가지 질문을 던져야 합니다. 조직이 알고 싶어하는 것은 무엇이며, 답변을 얻기 위해 필요한 것은 무엇입니까?
대부분의 조직은 이미 해당 질문의 첫 번째 부분에 대한 답변을 갖고 있습니다. 여기에는 더 많은 수익 창출, 고객 유지, 평균 거래 규모 증가 등과 같은 목표가 포함됩니다.
어려운 부분은 이러한 목표를 달성하는 데 필요한 것이 무엇인지 파악하는 것입니다.
이것이 당신이 도울 수 있는 곳입니다. 다음 질문을 통해 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 것이 무엇인지 파악할 수 있습니다.
- 비즈니스 목표를 달성하려면 어떤 데이터가 필요합니까?
- 데이터는 어디에 있나요?
- 데이터에 액세스하거나 데이터에 대한 답변이 필요한 사람은 누구입니까?
- 비즈니스 목표를 달성하기 위해 정보를 어떻게 사용합니까?
이러한 질문을 사용하여 IT 이니셔티브를 조직의 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정하면 조직의 역량을 강화하고 경쟁 우위를 제공하는 솔루션을 제공하는 데 필요한 것이 무엇인지 결정할 수 있습니다.
불필요한 장벽, 중복성 및 섀도우 IT 제거
조직이 민감한 데이터를 단단히 잠긴 문 뒤에 보관하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 그러나 위험을 줄이는 데 도움이 되는 동일한 장벽은 지나치게 제한적일 수 있으며 중복성, 불일치 및 비효율성 문제로 이어질 수도 있습니다.
그리고 장벽이 너무 많으면 섀도우 IT가 발생하게 됩니다.
이러한 이유로 (다소 무서운) 질문을 스스로에게 던져야 합니다. 조직의 사람들이 데이터를 더 쉽게 사용할 수 있도록 하면 어떻게 될까요?
동일한 데이터를 더 많은 사람이 볼수록 더 많은 해석을 얻을 수 있습니다. 그건 좋은 일이에요. 다양한 배경, 관점, 경험에서 나온 사고의 다양성은 새로운 아이디어와 혁신적인 솔루션으로 이어지며, 이는 기업이 이점을 얻는 데 필요한 모든 것입니다.
장벽을 제거하는 동시에 솔루션을 고안하는 것이 귀하의 임무입니다. 데이터 거버넌스.
사용해야 할 몇 가지 목표는 다음과 같습니다.
- 중요한 데이터 자산을 식별하고 데이터 소유권과 책임을 확립합니다.
- 데이터 거버넌스 협의회 및 정책을 수립하여 조정을 보장합니다.
- 데이터 분류, 품질, 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항 설정
- 데이터 관리 및 통합 절차 정의
- 데이터 거버넌스 프로세스를 지원하는 기술 솔루션 및 도구 구현
- 데이터 관리, 통합, 시각화 도구에 투자하세요.
- 메타데이터 관리 시스템 또는 데이터 카탈로그 구축
조직의 데이터 액세스를 늘리는 것은 폭넓고 우려스러운 시각을 갖게 될 수 있습니다. 그러나 더 많은 사람에게 액세스 권한을 부여함으로써 얻을 수 있는 잠재적인 이점을 설명하려면 넓고 흥미로운 시선을 받아야 합니다.
데이터 액세스를 늘리는 동시에 적절한 데이터 거버넌스를 제공하면 섀도우 IT를 줄이면서 가치를 제공할 수 있습니다.
데이터 중심 문화 조성
설명할 때 데이터 중심 문화에서 우리는 종종 의사결정을 위해 데이터를 수집, 분석, 사용하는 조직을 지칭합니다.
그러나 데이터 기반 문화에서는 조직의 모든 사람이 데이터에 대해 이야기하고 이해해야 합니다.
데이터 활용 능력은 의료 활용 능력과 마찬가지로 생각할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 적절한 진단을 제공할 수 있도록 환자에게 어떤 정보를 구해야 하는지 알아야 합니다. 환자는 의료 제공자로부터 최상의 답변을 얻기 위해 어떤 정보를 제공해야 하는지 알아야 합니다.
이러한 정보를 공유할 때 용어, 설명, 서로 다른 읽고 쓰는 능력 수준으로 인해 잘못된 의사소통과 오해가 발생할 수 있습니다.
데이터 리터러시에서도 마찬가지입니다.
너처럼 계획을 세우다 회사의 데이터 활용 능력 수준을 해결하려면 다음을 고려하세요.
- 데이터 활용 능력 향상으로 가장 많은 혜택을 받을 사람들은 누구입니까?
- 현재 데이터 기술과 지식 수준 또는 격차는 무엇입니까?
- 데이터 과학자와 리더 간의 커뮤니케이션 격차를 해소하려면 어떤 교육이 필요합니까?
모든 사람이 필요한 정보, 이를 전달하는 방법, 해석하는 방법을 이해할 수 있게 되면 조직은 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
클라우드를 차별화 요소로 활용
클라우드 분석 플랫폼은 서로 다른 데이터 소스와 데이터 활용 능력이 있는 세계를 위해 고유하게 설계되었습니다.
물론 다른 제품과 마찬가지로 두 가지 클라우드 분석 플랫폼은 동일하지 않으며 전략, 비즈니스 목표 및 데이터 기술 스택에 어떤 플랫폼이 적합한지 고려해야 합니다.
세 가지 주요 사항(비즈니스 목표에 맞게 IT 조정, 데이터 액세스 증가, 데이터 활용 능력 향상)에 집중해야 하므로 다음과 같은 클라우드 분석 플랫폼에 집중해야 합니다.
- 중앙 위치에서 데이터 소스 및 자산의 카탈로그 작성, 검색, 가져오기 및 내보내기 가능
- 데이터 액세스 및 분석에 대한 장벽을 제거하고 섀도우 IT를 제한합니다.
- 데이터 준비부터 기계 학습까지 간단하고 복잡한 분석 프로세스의 속도를 높이거나 자동화합니다.
- 데이터 활용 능력을 높이면서 데이터 기반 문화를 지원합니다.
- 조직 내 모든 사람에게 서비스 제공
마지막 글머리 기호를 기록해 두시기 바랍니다. 많은 클라우드 분석 플랫폼은 데이터 작업자를 위한 기능을 제공하지만 그들과 상호 작용할 리더는 제공하지 않습니다.
귀하의 조직이 경쟁업체보다 더 빠르게 의사 결정을 내리려면 분석 솔루션이 모든 사람의 삶을 더 쉽게 만들어주어야 합니다.
빛은 녹색이다
비즈니스의 모든 것은 경주입니다. 때로는 시간과의 싸움이기도 합니다. 때로는 경쟁자와의 경쟁이기도 합니다. 종종 그것은 둘 다와의 경쟁입니다.
그리고 당신은 운전대 뒤에 있습니다.
비즈니스 목표에 부합하고, 장벽을 제거하고, 데이터 기반 문화를 조성하고, 클라우드의 힘을 수용함으로써 귀하는 조직이 뒤돌아보지 않고 주도권을 잡을 수 있도록 돕는 사람이 될 수 있습니다.
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- 출처: https://www.dataversity.net/why-it-needs-to-drive-innovation-through-analytics/
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