책임감 있고 자신 있게 AI 기반 의사결정을 자동화하는 방법

다음과 같은 인공 지능(AI) 기술을 둘러싼 모든 소문과 함께 ChatGPT, 질문은 "비즈니스 성과를 창출하기 위해 이러한 도구의 기능을 가장 잘 활용하는 방법은 무엇입니까?"가 됩니다.

오늘날의 불확실한 경제 환경에서 벨트는 전반적으로 긴축되고 있으며 투자 우선 순위는 터무니없는 문샷 프로젝트에서 다음으로 이동하고 있습니다. 실용적인 단기 응용 프로그램. 이 접근 방식은 데이터 기반 의사 결정의 속도와 품질을 개선하기 위해 AI를 실질적으로 적용할 수 있는 기회를 찾는 것을 의미합니다.

은행의 경우 이러한 기회는 신용 제공 확대 및 고객 서비스 개인화에서 사기 적발 및 위험 계정 식별에 이르기까지 다양한 영역에 존재합니다. 그러나 규제가 엄격한 금융 서비스 산업 내에서 AI를 활용하여 이러한 유형의 의사 결정을 자동화하면 위험과 복잡성이 추가됩니다.

AI 기반 의사 결정을 비즈니스에 제공하고 실질적이고 의미 있는 결과를 도출하기 위해 기술 팀은 책임감 있게 AI 모델을 개발하고 배포하기 위한 올바른 프레임워크를 제공해야 합니다.

책임 있는 AI는 무엇이며 왜 그렇게 중요한가요?

책임감있는 AI AI가 안전하고 신뢰할 수 있으며 편견이 없는지 확인하기 위한 표준입니다. AI 및 기계 학습(ML) 모델이 강력하고 설명 가능하며 윤리적이며 감사 가능하도록 보장합니다.

불행히도 최근에 따르면 금융 서비스의 책임 있는 AI 상태 보고서에 따르면 AI 제품 및 도구에 대한 수요가 증가하고 있지만 대다수(71%)는 핵심 전략에서 윤리적이고 책임 있는 AI를 구현하지 않았습니다. 가장 놀랍게도 8%만이 AI 전략이 모델 개발 표준이 지속적으로 확장되어 완전히 성숙했다고 보고했습니다.

규제 의미 외에도 금융 기관은 결정이 공정하고 편견이 없도록 보장할 윤리적 책임이 있습니다. 옳은 일을 하고 모든 결정에서 고객의 신뢰를 얻는 것입니다. 중요한 첫 번째 단계는 AI 및 ML 알고리즘이 궁극적으로 실제 사람 다운스트림에 미치는 영향에 대해 매우 민감해지는 것입니다.

AI를 책임감 있게 사용하는 방법

금융 기관은 고객의 최선의 이익을 기술 투자의 최전선에 두어야 합니다.

이는 아이디어 및 테스트에서 배포 및 생산 후 성능 모니터링, 보고 및 경고에 이르기까지 모든 자산의 전사적 투명성과 감사 가능성을 보장하는 강력한 모델 거버넌스 사례를 보유하고 있음을 의미합니다.

이는 모델과 시스템이 결정에 도달하는 방법을 이해하는 것을 의미합니다. AI 기반 기술은 알고리즘을 실행하는 것 이상을 수행해야 합니다. 어떤 데이터가 사용되었는지, 모델이 어떻게 작동하는지, 어떤 논리가 적용되었는지를 포함하여 의사결정이 이루어진 이유에 대해 완전한 투명성을 제공해야 합니다.

통합 엔터프라이즈 플랫폼은 분석 및 의사 결정 전략을 작성, 테스트, 배포 및 모니터링할 수 있는 공통 위치를 제공합니다. 팀은 모델이 사용되는 방식과 위치를 추적할 수 있으며 가장 중요한 것은 모델이 주도하는 결정과 결과를 추적할 수 있습니다. 이 피드백 루프는 기업 전체에서 AI 기반 의사 결정의 종단 간 영향에 대한 중요한 가시성을 제공합니다.

시뮬레이션으로 숨겨진 이점을 잠금 해제하십시오.

강력한 의사 결정 전략과 AI 솔루션을 설계하려면 종종 일정 수준의 실험이 필요합니다. 개발 프로세스에는 솔루션이 엄격한 표준을 충족하고 실제 환경에서 예상대로 작동하는지 확인하기 위한 적절한 테스트 및 검증 단계가 포함되어야 합니다.

집계 및 드릴다운 보기를 통해 의사결정 테스트는 입력 데이터가 전략 전체에서 어떻게 이동하여 결과를 생성하는지 보여줄 수 있습니다. 이는 디버깅, 감사 및 거버넌스 목적에 유용한 추적 기능을 제공합니다.

여기서 한 걸음 더 나아가 엔드투엔드 시나리오를 시뮬레이션하는 기능은 사용자가 아이디어를 창의적으로 탐색하고 새로운 트렌드에 대응하는 데 필요한 수정 구슬을 제공합니다. 모델, 규칙 세트 및 데이터 세트의 조합을 사용하는 시나리오 테스트는 결과를 예상 성능 결과와 비교하기 위한 "what-if" 분석을 제공합니다. 이를 통해 팀은 다운스트림 영향을 빠르게 이해하고 가능한 최상의 정보로 전략을 미세 조정할 수 있습니다.

AI 의사 결정을 위한 통합 플랫폼 내에서 테스트 및 시뮬레이션 기능을 결합하면 팀이 모델과 전략을 신속하고 확실하게 배포할 수 있습니다.

응용 인텔리전스로 모두 통합

올바른 기반을 갖춘 기술 팀은 전체 분석 수명 주기에 걸쳐 종단 간 가시성을 갖춘 연결된 의사 결정 에코시스템을 만들 수 있습니다. 이 기반은 실용적인 AI 개발을 가속화하고 더 많은 모델을 생산에 투입하여 응용 지능으로 실제 문제를 해결하는 새로운 시대를 열었습니다.

방법에 대해 자세히 알아보기 FICO 플랫폼 선도 은행이 신속하게 움직이고, 책임감 있게 AI를 배포하고, 규모에 맞는 결과를 제공하는 데 필요한 자신감을 제공합니다.

– Jaron Murphy, 의사 결정 기술 파트너, FICO

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