Google 스프레드시트 웹 스크래핑: 2023년을 위한 간단한 가이드

웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 강력한 도구일 수 있지만 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수도 있습니다. 다행스럽게도 Google 스프레드시트는 복잡한 코드를 작성할 필요 없이 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있는 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다. Google Sheets의 강력한 기능을 활용하면 웹 페이지에서 쉽게 데이터를 추출하고 다양한 방식으로 분석할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Google 스프레드시트를 사용하여 웹페이지를 스크랩하는 과정을 안내하고 자신의 프로젝트에 대한 웹 스크래핑의 잠재력을 여는 데 도움을 줄 것입니다. 자, 시작하겠습니다!

웹 스크래핑은 시간이 많이 걸리고 복잡하며 많은 코딩이 필요할 수 있습니다. 비코더용. Google 스프레드시트는 웹 스크래핑을 위한 탁월한 대안입니다. Google 시트 웹 스크래핑에는 코딩이 필요하지 않으며 웹 사이트 데이터를 분석하는 다양한 방법을 제공합니다.

이 블로그에서는 Google 스프레드시트를 사용하여 웹 페이지를 쉽게 스크랩하는 방법을 알아봅니다. 시작하겠습니다!

웹 스크래핑에 Google 스프레드시트를 사용하는 이유는 무엇인가요?

Google 스프레드시트가 웹 스크래핑을 위한 훌륭한 도구인 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.

• Google 스프레드시트는 사용자 친화적이고 친숙한 인터페이스를 가지고 있습니다.
• 프로그래밍 언어 지식이 필요하지 않습니다.
• Google 스프레드시트는 어디에서나 액세스할 수 있습니다.
• Google 스프레드시트는 무료로 제공되므로 개인 및 중소기업에 적합합니다.
• Google은 다른 도구 모음 도구와 쉽게 통합됩니다.
• 매크로 또는 스크립트를 사용하여 웹 스크래핑 작업을 자동화할 수 있습니다.
• Google 시트 공식을 사용하여 스크랩한 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다.

---

단 한 번의 클릭으로 모든 웹페이지에서 텍스트를 추출합니다. 나노넷으로 이동 웹 사이트 스크레이퍼, URL을 추가하고 "스크랩"을 클릭하고 웹 페이지 텍스트를 파일로 즉시 다운로드하십시오. 지금 무료로 사용해 보세요.

‌

---

‌

Google Sheets Web Scraping에 사용할 기능은 무엇입니까?

다음은 Google 스프레드시트를 사용하여 웹페이지를 스크랩해야 할 때 사용할 수 있는 몇 가지 기능입니다.

가져오기HTML:

HTML 페이지에서 테이블과 목록을 추출합니다.

=IMPORTHTML(url, query, index)

• url: 스크랩하려는 웹페이지의 링크입니다.
• 쿼리: 데이터 유형 – 테이블, 목록
• 인덱스: 특정 테이블을 추출하려는 경우 이것을 사용할 수 있습니다.

예:

=IMPORTHTML("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal)","table",1)

가져오기XML:

XML 페이지에서 데이터를 추출합니다.

=IMPORTXML(url, xpath_query)

• url: 스크랩하려는 웹페이지의 링크입니다.
• xpath_query: 추출하려는 데이터를 식별하는 XPath 표현식

예:

=IMPORTXML("https://www.w3schools.com/xml/note.xml", "//note/to")

수입 데이터:

CSV 및 TSV 파일에서 데이터를 추출합니다.

=IMPORTDATA(url)

• url: 데이터를 추출하려는 CSV 또는 TSV 파일의 URL

예:

=IMPORTDATA("https://www.stats.govt.nz/assets/Uploads/Annual-enterprise-survey/Annual-enterprise-survey-2021-financial-year-provisional/Download-data/annual-enterprise-survey-2021-financial-year-provisional-size-bands.csv")

정규 추출:

이 함수는 정규식 패턴과 일치하는 데이터를 추출할 수 있습니다.

=REGEXEXTRACT(text, regular_expression)

• 텍스트: 패턴을 검색하려는 텍스트
• regular_expression: 일치시키려는 패턴

예:

=REGEXEXTRACT("1 pound = $1.40", "$d+.d+")

참고: 이러한 기능은 모든 웹사이트에서 작동하지 않을 수 있습니다. 웹 사이트의 레이아웃에 따라 다릅니다. 더 많은 데이터가 필요한 경우 Python 및 Java를 사용하는 웹 스크래핑 자습서에 의존하거나 Nanonets와 같은 웹 사이트-텍스트 도구를 사용할 수 있습니다.

HTML 표를 Google Sheets로 추출해 봅시다. 우리는 테이블에서 긁어 내려고 노력할 것입니다 아카데미 수상 영화 목록 Wikipedia 페이지.

1. Google 스프레드시트를 엽니다.
2. 새 셀에 =IMPORTHTML(url, query, index)를 입력합니다.

1. 우리의 코드는,

 =IMPORTHTML("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Academy_Award-winning_films","table",1) 

=IMPORTHTML("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Academy_Award-winning_films","표",1)

Wikipedia 페이지의 첫 번째 테이블을 스크랩합니다.

3. 결과 확인

Google 스프레드시트 웹 스크래핑을 사용하여 데이터를 스크랩하는 방법은 무엇입니까?

Google 스프레드시트를 사용하여 제목, 설명, H1 등을 스크랩하는 방법을 살펴보겠습니다. Google 스프레드시트로 H1 스크래핑을 시작하기 위해 이 특정 작업에 IMPORTXML 기능을 사용합니다. 나노넷 페이지. 단계는 다음과 같습니다.

• 신규 또는 기존 Google 시트를 엽니다.
• 셀에 다음 수식을 입력합니다.

=IMPORTXML(“https://nanonets.com/image-to-text”, “//h1/text()”)

• H1 태그를 추출하려면 다음 XPath 표현식을 사용하십시오. //h1/text()
• 제목 태그를 추출하려면 다음 XPath 표현식을 사용하십시오. //title/text()
• 메타 설명 태그를 추출하려면 다음 XPath 표현식을 사용하십시오. //meta[@name='description']/@content
• 모든 페이지 링크를 추출하려면 다음 XPath 표현식을 사용하십시오. //a/@href

Enter 키를 누르면 Google 스프레드시트가 자동으로 데이터를 스크랩하여 선택한 셀에 표시합니다.

그런 다음 수식을 다른 셀에 복사하여 동일하거나 다른 웹 페이지에서 추가 데이터를 스크랩할 수 있습니다.

---

단 한 번의 클릭으로 모든 웹페이지에서 텍스트를 추출합니다. 나노넷으로 이동 웹 사이트 스크레이퍼, URL을 추가하고 "스크랩"을 클릭하고 웹 페이지 텍스트를 파일로 즉시 다운로드하십시오. 지금 무료로 사용해 보세요.

‌

---

Google Sheets Web Scraper를 사용하면 어떤 단점이 있나요?

• Google 스프레드시트에는 기능이 제한되어 있습니다. 복잡한 레이아웃의 경우 동적 콘텐츠를 처리할 수 없습니다.
• Google Sheets 웹 스크래핑 수식을 사용하여 데이터를 스크래핑할 때 데이터 불일치가 있을 수 있습니다.
• 웹 사이트에서 데이터를 스크랩할 때 실수로 민감하거나 기밀 정보를 스크랩할 수 있습니다. 특히 스크랩한 데이터가 보안되지 않은 위치에 공유되거나 저장되는 경우 개인 정보 및 보안 문제가 발생할 수 있습니다.

팁: Google Sheets Web Scraping은 메타 제목, 목록 또는 표 추출과 같은 복잡하지 않은 웹 스크래핑 작업을 위한 훌륭한 대안입니다. 복잡한 작업의 경우 웹 스크래핑 도구를 사용해야 합니다.

자주 묻는 질문

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• 플라토 블록체인. Web3 메타버스 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://nanonets.com/blog/scrape-websites-using-google-sheets-formulas/