물류 자동화 - 2023년 최고의 물류 자동화 시스템

물류 자동화 – 2023년 최고의 물류 자동화 시스템

타임 스탬프 : 16 년 2023 월 8 일 오전 12시 XNUMX 분
소스 노드 : 2015318

물류는 한 위치에서 다른 위치로 상품 및 자재 이동의 계획, 실행 및 제어를 포함하는 공급망의 중요한 기능입니다. 물류 프로세스는 전통적으로 수동 및 종이 기반이어서 비효율, 오류 및 운영 지연으로 이어졌습니다. 그러나 자동검색시스템, 로봇프로세스자동화(RPA), 지능형 문서처리, OCR(광학문자인식) 등 신기술의 등장으로 물류 자동화 점점 실현 가능해지고 있습니다.

이 블로그는 귀사가 오늘날 물류 자동화를 사용하여 시작할 수 있는 방법을 설명하고 귀사에 가장 적합한 물류 자동화 시스템 목록을 제공하며 지능형 문서 처리 및 Nanonets가 이 프로세스에서 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다.

물류자동화란?

물류 자동화는 기술을 사용하여 공급망에서 프로세스를 자동화하는 것을 말합니다. 여기에는 재고 관리에서 주문 처리 및 배송에 이르는 모든 것이 포함될 수 있습니다. 물류 자동화의 목표는 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전반적인 성능을 향상시키는 것입니다. 올바른 자동화 도구를 사용하여 물류 회사는 프로세스를 간소화하고 수익을 개선할 수 있습니다.

물류는 복잡하고 빠르게 변화하는 산업입니다. 변화하는 고객 요구, 시장 조건 및 규제 요구 사항을 포함하여 물류 운영에 영향을 미칠 수 있는 많은 요소가 있습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 물류 회사는 이러한 변화에 빠르게 적응할 수 있어야 합니다.

물류 자동화 수동 작업을 줄이고 프로세스를 간소화하여 기업이 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 하는 데 성공했기 때문에 답입니다.

물류 자동화 사용 사례

다양한 작업을 자동화하기 위해 물류에 자동화를 사용할 수 있습니다. 다음은 물류 자동화에서 널리 사용되는 주요 사용 사례와 비즈니스를 위해 이를 시작하고 실행하는 방법에 대한 리소스입니다.

  • 주문 처리

주문 처리 자동화는 기업의 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 물류 자동화의 가장 중요한 부분입니다. 다음은 주문 처리 자동화의 이점을 보여주는 몇 가지 통계입니다.

전반적으로 주문 처리 자동화는 물류 기업이 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동화를 구현함으로써 기업은 주문을 더 빠르게 처리하고 오류를 줄이며 수익을 개선할 수 있습니다.

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아래의 다른 섹션에서 나노넷이 물류 자동화에 어떤 도움을 줄 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 지금 섹션으로 건너뛰십시오.

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  • 교통 관리

운송 관리는 물류 자동화를 사용할 수 있는 또 다른 영역입니다. 자동화를 통해 기업은 운송 경로를 최적화하고 운송 비용을 절감하며 배송 시간을 단축할 수 있습니다.

MarketsandMarkets에서 실시한 연구에 따르면, 운송 관리 시스템(TMS) 시장 규모는 78.20년 2021억 달러에서 150.66년까지 2026억 14.0만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)은 XNUMX%입니다.

이러한 성장의 주요 동인 중 하나는 운송 관리에서 자동화의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 자동화는 물류 기업이 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 가시성을 개선하고 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, EFT에서 실시한 설문 조사에 따르면 TMS를 구현한 회사는 운송 비용을 최대 8% 절감하는 동시에 선적 가시성이 향상되고 수작업 비용도 절감된다고 보고했습니다.

다음은 최고의 교통 관리입니다.

  1. Oracle: OTM(Oracle Transportation Management)은 종단 간 운송 계획 및 실행 기능을 제공하는 선도적인 TMS 소프트웨어 플랫폼입니다. https://www.oracle.com/industries/logistics/products/transportation-management/
  2. SAP: SAP TM(SAP Transportation Management)은 운송 네트워크 전반에 걸쳐 실시간 가시성과 협업을 제공하는 엔터프라이즈급 TMS입니다. https://www.sap.com/products/transportation-management.html
  3. JDA Software: JDA 운송 관리는 항공, 해상 및 철도를 포함한 모든 운송 모드에서 운송 계획 및 실행을 최적화하는 TMS입니다. https://www.blueyonder.com/solutions/transportation-management
  4. BluJay 솔루션: BluJay 운송 관리는 공급망 전체에서 실시간 가시성, 자동화 및 협업을 제공하는 클라우드 기반 TMS입니다. https://www.blujaysolutions.com/products/transportation-management/
  5. MercuryGate: MercuryGate 운송 관리 시스템은 요금 관리, 적재 계획 및 운송업체 선택을 포함하여 종단 간 운송 계획 및 실행 기능을 제공하는 클라우드 기반 TMS입니다. https://mercurygate.com/products/transportation-management-system-tms/
  • 재고 관리

재고 관리는 기업이 재고 수준을 실시간으로 추적하여 품절 및 과잉 재고의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 회사는 재고 유지 비용을 줄이고 주문 이행 시간을 개선할 수 있습니다.

다음은 자동 재고 관리 솔루션을 제공하는 최고의 회사입니다.

  1. Oracle: Oracle은 실시간 재고 가시성, 최적화 및 제어를 제공하는 대표적인 Oracle Inventory Management Cloud를 포함하여 다양한 재고 관리 솔루션을 제공합니다. https://www.oracle.com/erp/inventory-management/
  2. SAP: SAP는 재고 수준을 실시간으로 추적, 모니터링 및 제어할 수 있는 SAP Inventory Manager라는 재고 관리 솔루션을 제공합니다. https://www.sap.com/products/inventory-manager.html
  3. Zoho Inventory: Zoho Inventory는 재고 추적, 주문 관리 및 이행 프로세스를 자동화하는 클라우드 기반 재고 관리 소프트웨어입니다. https://www.zoho.com/inventory/
  4. Fishbowl Inventory: Fishbowl Inventory는 널리 사용되는 회계 및 전자 상거래 플랫폼과 통합하여 재고 추적, 주문 및 이행을 자동화하는 재고 관리 소프트웨어입니다. https://www.fishbowlinventory.com/
  5. QuickBooks Commerce: QuickBooks Commerce(이전의 TradeGecko)는 실시간 재고 추적, 주문 및 이행 프로세스 자동화, 전자상거래 플랫폼과의 통합을 제공하는 재고 관리 소프트웨어입니다. https://quickbooks.intuit.com/in/quickbooks-commerce/

나노넷을 이용한 물류 자동화

Nanonets는 광범위한 사용 사례를 가진 OCR 및 지능형 문서 처리 솔루션을 제공합니다.

  1. 송장 처리: OCR을 사용하여 송장에서 자동 데이터 캡처를 통해 물류 회사는 송장 처리에 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다. OCR 기술은 공급업체 이름, 송장 번호, 지불 조건과 같은 송장 데이터를 읽고 추출하여 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이것은 수동 데이터 입력의 필요성을 제거하고 오류의 위험을 줄입니다. 이것은 지불 프로세스를 더욱 간소화하기 위해 지불 계정 자동화와 통합될 수도 있습니다. 오늘 Nanonets로 인보이스 처리를 시작하십시오.

2. 선하증권 처리: OCR을 사용하여 선하증권에서 자동 데이터 캡처를 통해 물류 회사는 선적 추적 및 추적 프로세스를 간소화할 수 있습니다. OCR 기술은 선적일, 목적지, 운송업체 정보와 같은 선하증권의 데이터를 읽고 추출하여 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 물류 회사는 보다 효과적으로 배송을 추적하고 배송 문제를 보다 신속하게 식별하며 고객에게 보다 정확한 배송 정보를 제공할 수 있습니다. 오늘 Nanonets로 선하 증권 처리를 시작하십시오.

3. 배송 메모 처리: OCR을 사용하여 배송 메모에서 자동으로 데이터를 캡처하면 물류 회사가 고객 서비스 수준을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. OCR 기술은 배송 메모에서 고객 이름, 배송 주소, 배송 날짜와 같은 데이터를 읽고 추출하여 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 물류 회사는 고객에게 배송에 대한 보다 정확하고 시기 적절한 정보를 제공하여 고객 불만 위험을 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 오늘 Nanonets로 배송 메모 처리를 시작하십시오.

4. 구매 주문 처리: OCR을 사용하여 구매 주문에서 자동으로 데이터를 캡처하면 물류 회사가 재고 관리 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. OCR 기술은 제품명, 수량, 가격과 같은 구매 주문서의 데이터를 읽고 추출하여 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 물류 회사는 재고를 보다 효율적으로 관리하여 품절 및 과잉 재고의 위험을 줄일 수 있습니다. 오늘 Nanonets로 구매 주문 처리를 시작하십시오.

5. 세관 문서 처리: OCR을 사용하여 세관 문서에서 자동으로 데이터를 캡처하면 물류 회사가 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다. OCR 기술은 수출입 신고서, 상업 송장 등의 세관 문서에서 데이터를 읽고 추출하여 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 물류 회사는 세관 규정을 보다 효과적으로 준수하여 처벌 또는 벌금의 위험을 줄일 수 있습니다. 오늘 Nanonets로 통관 처리를 시작하십시오.

6. 미지급금 자동화: OCR을 사용하여 송장 및 기타 재무 문서에서 자동 데이터 캡처를 미지급금 자동화와 통합하여 지불 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다. 여기에는 자동화된 인보이스 라우팅, 승인 워크플로우 및 지불 처리와 같은 기능이 포함될 수 있습니다. 오늘 Nanonets로 외상 매입금 자동화를 시작하십시오.

[포함 된 콘텐츠]

7. 데이터 관리: OCR을 사용하여 문서에서 자동화된 데이터 캡처는 물류 회사가 데이터를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 디지털 형식으로 변환함으로써 물류 회사는 데이터를 중앙 위치에 저장하고 관리할 수 있으므로 검색, 검색 및 분석이 더 쉬워집니다. 이것은 또한 데이터 손실 또는 중복의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기서 시작하십시오.

Nanonets는 모든 종류의 구조화되지 않은 문서에서 구조화 데이터를 자동으로 추출하여 수작업, 비용 및 비효율성을 줄일 수 있습니다.

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물류 자동화 시스템 사례 연구

물류 자동화를 위한 지능형 문서 처리

지능형 문서 처리(IDP)는 물류 자동화의 중요한 구성 요소입니다. IDP는 송장, 선하 증권 및 구매 주문서와 같은 문서 처리를 자동화하기 위해 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하는 것입니다. 문서 처리가 모든 거래의 필수적인 부분인 물류 분야에서 IDP는 기업이 운영을 간소화하고 오류를 줄이며 효율성을 개선하도록 도울 수 있습니다.

Nanonets OCR은 물류 자동화의 일부로 IDP를 구현하려는 기업을 위한 최고의 솔루션 중 하나입니다. Nanonets OCR은 고급 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 필기 및 인쇄된 텍스트, 표 및 이미지를 포함한 다양한 문서에서 데이터를 정확하게 추출합니다. 이 기술은 물류 회사가 문서 처리를 자동화하고 수동 데이터 입력을 제거하여 시간을 절약하고 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Nanonets OCR의 주요 이점 중 하나는 정확도입니다. 이 소프트웨어는 사전 훈련된 모델과 맞춤형 모델의 조합을 사용하여 문서에서 데이터를 인식하고 추출합니다. 이는 소프트웨어가 송장, 선하 증권 및 구매 주문서를 비롯한 다양한 유형의 문서에서 데이터를 정확하게 인식하고 추출할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 물류 회사는 오류를 줄이고 거래가 정확하게 처리되도록 할 수 있습니다.

Nanonets OCR의 또 다른 이점은 유연성입니다. 이 소프트웨어는 기존 워크플로에 쉽게 통합될 수 있으며 다양한 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 즉, 기업은 Nanonets OCR을 사용하여 기존 시스템을 완전히 정비하지 않고도 문서 처리를 자동화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

Nanonets OCR은 물류 회사가 고객 서비스를 개선하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 문서 처리를 자동화함으로써 물류 회사는 거래를 처리하고 고객 문의에 응답하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

Nanonets OCR을 사용하여 물류에서 문서 처리를 자동화할 수 있는 몇 가지 사용 사례가 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  1. 인보이스 처리: Nanonets OCR은 인보이스 번호, 인보이스 날짜 및 항목 세부 정보와 같은 데이터를 인보이스에서 자동으로 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 미지급금 프로세스를 간소화하고 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
  2. 선하 증권 처리: Nanonets OCR은 선하 증권에서 선적 세부 정보, 운송업체 정보 및 수취인 정보와 같은 데이터를 자동으로 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 배송 프로세스를 간소화하고 정확도를 높일 수 있습니다.
  3. 구매 주문 처리: Nanonets OCR을 사용하여 항목 설명, 수량 및 가격과 같은 구매 주문에서 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다. 이를 통해 조달 프로세스를 간소화하고 정확도를 높일 수 있습니다.

요약하면 지능형 문서 처리는 물류 자동화의 필수 구성 요소입니다. Nanonets OCR을 사용하여 물류 회사는 문서 처리를 자동화하고 오류를 줄이며 효율성을 높일 수 있습니다. Nanonets OCR은 다양한 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있는 유연하고 정확한 솔루션입니다. Nanonets OCR을 통해 물류 회사는 고객 서비스를 개선하고 고객 충성도를 구축할 수 있습니다.

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지금 물류 자동화를 위한 Nanonet을 사용해 보십시오.

Nanonets OCR(광학 문자 인식)은 문서에서 데이터 캡처를 간소화하여 기업의 물류 자동화를 지원할 수 있는 강력한 자동화 기술입니다. Nanonets OCR을 사용하면 물류 회사는 선하 증권, 구매 주문서, 송장 등 다양한 문서에서 데이터를 추출하는 프로세스를 자동화할 수 있어 수작업을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

다음은 물류 자동화에서 Nanonets OCR의 몇 가지 구체적인 사용 사례입니다.

  1. 자동화된 송장 처리: 물류 회사는 매일 수천 개의 송장을 받습니다. 이는 수동으로 처리하는 데 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업이 될 수 있습니다. Nanonets OCR을 사용하여 기업은 인보이스 데이터 캡처 프로세스를 자동화하여 수작업을 줄이고 정확성을 높일 수 있습니다. 이 기술은 공급업체 이름, 송장 번호, 항목 세부 정보와 같은 특정 데이터 필드를 인식하여 기업이 송장을 보다 빠르고 정확하게 처리할 수 있도록 합니다. 예를 들어 물류 회사는 Nanonets OCR을 사용하여 운송업체로부터 받은 송장에서 데이터를 자동으로 추출하여 수동 처리의 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
  2. 자동화된 주문 처리: 물류 회사는 고객의 요구를 충족시키기 위해 많은 양의 주문을 빠르고 정확하게 처리해야 합니다. Nanonets OCR은 주문 데이터 캡처 프로세스를 자동화하여 수작업을 줄이고 효율성을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 고객 이름, 주문 번호, 배송 주소와 같은 특정 데이터 필드를 인식할 수 있어 기업이 주문을 보다 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어 물류 회사는 Nanonets OCR을 사용하여 전자 상거래 플랫폼에서 받은 주문에서 자동으로 데이터를 추출하여 수동 처리의 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
  3. 자동화된 문서 관리: 물류 회사는 선하 증권 및 포장 전표와 같은 많은 양의 문서를 관리해야 합니다. 이러한 문서는 수동으로 처리하는 데 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. Nanonets OCR은 문서 데이터 캡처 프로세스를 자동화하여 수작업을 줄이고 효율성을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 제품 이름, 수량 및 일련 번호와 같은 특정 데이터 필드를 인식할 수 있으므로 기업이 문서를 보다 빠르고 정확하게 관리할 수 있습니다. 예를 들어 물류 회사는 Nanonets OCR을 사용하여 운송업체로부터 받은 선하 증권에서 데이터를 자동으로 추출하여 수동 처리의 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

요약하면 Nanonets OCR은 운영을 간소화하고 효율성을 높이려는 물류 회사를 위한 강력한 물류 자동화 시스템입니다. 문서에서 데이터 캡처 프로세스를 자동화함으로써 기업은 수작업을 줄이고 정확성을 높이며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 청구서 처리, 주문 처리 또는 문서 관리를 자동화하든 간에 Nanonets OCR은 물류 회사가 다음 단계로 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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