2024년 생성 AI 동향 - DATAVERSITY

2024년 생성 AI 동향 – DATAVERSITY

타임 스탬프 : 22 년 2023 월 3 일 오전 35:XNUMX
소스 노드 : 3031729

때로는 생성적 AI(GenAI)가 비즈니스 세계를 휩쓸고 있는 것처럼 보입니다. 별로. 우리는 예측 가능한 미래에 대한 본격적인 출시를 자제하는 미래 지향적인 조직과 함께 과대광고 주기에 남아 있습니다.

주의가 중요합니다. 신속하게 배포하는 조직 생성적 AI 통합 이미 소송과 투자자 조사의 형태로 역풍을 맞았습니다. 이러한 결과를 피하기 위해 시장 리더들은 2024년을 활용하여 향후 대규모 출시를 위한 인력과 데이터를 준비할 것입니다. 이 프로세스에는 방대한 양의 조직 데이터를 분류, 조사 및 이해하는 작업이 포함됩니다. 현장 교육을 통해 인력을 준비합니다. 일치 및 병합과 같은 반복 작업을 통해 생성 AI의 사소한 응용 프로그램을 테스트합니다.

저는 다른 업계 리더들을 만나 그들이 예측하는 생성적 AI 트렌드와 2024년 이후 회사 성공에 어떤 역할을 할 것인지에 대한 관점을 공유했습니다.

생성적 AI(Generative AI)는 혁신과 경제 성장의 새로운 시대를 열 것입니다.

2024년에는 기업이 작업을 자동화하고 생산성을 향상하며 새로운 제품과 서비스를 만들기 위해 GenAI를 구현함에 따라 비즈니스 채택이 급증할 것입니다. 또한 자연어를 사용하여 생성된 보다 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것입니다. GenAI는 인터넷 이후 가장 파괴적인 기술이며, 이것이 2024년 이후 업무의 미래를 어떻게 형성할지 기대됩니다. —Todd Fisher, CEO 겸 공동 창립자 통화 추적 지표

AI는 2024년에 사이버 보안에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다.

AI는 향후 XNUMX년 동안 재해 복구(DR) 테스트, 런북 생성 및 사고 감지를 크게 강화할 것입니다.

AI는 DR 테스트를 자동화하는 고급 방법을 지원하여 수동 개입의 필요성을 줄입니다. 이러한 기능은 시간을 절약할 뿐만 아니라 모든 테스트의 일관성을 보장합니다. 또한 AI 알고리즘은 과거 DR 테스트 결과를 분석하여 향후 오류를 예측할 수 있으므로 조직은 재해가 발생하기 전에 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. 물론 AI는 DR 테스트 중에 시스템 성능을 분석하고 필요에 따라 조정을 제안함으로써 리소스 할당을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI는 또한 RBA(런북 자동화) 분야를 변화시키고 있습니다. AI 기반 RBA는 "if, then" 논리 시스템을 채택하는 엄격한 규칙 기반 접근 방식 대신 지식 표현, 학습 및 추론을 기반으로 결정을 내리는 인지적 접근 방식을 취합니다.

마지막으로 AI는 위협 인텔리전스 산업을 뒷받침하는 원동력이 되고 있습니다. AI는 위협을 수집, 처리 및 종합함으로써 조직이 사이버 위험에 대처하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. 위협 인텔리전스 및 보안 운영에서 AI가 가져오는 생산성 향상은 상당할 것입니다. —Adam Scamihorn, 제품 이사 인터비전

CIO와 조달 리더는 내년에 그 어느 때보다 긴밀하게 협력할 것입니다.

2024년에는 최고정보책임자(CIO)가 구매 결정에 더 많이 참여하게 되면서 조달 프로세스에 전략적 전환이 일어날 것입니다.

특히 GenAI 도구의 인기가 높아짐에 따라 조직은 벤더 선택 시 정교한 보안 감독이 필요합니다(이러한 기술은 유망하지만 많은 잠재적인 취약점을 제시합니다). 다행히 팀워크로 해결할 수 없는 문제는 없으며 CIO는 위험 평가에 대한 경험이 풍부합니다. GenAI가 다양한 비즈니스 구매와 더욱 얽혀감에 따라 CIO의 전문 지식과 의견이 가장 중요해지고 조달 팀과 긴밀한 협력이 이루어질 것입니다. 우리는 이러한 변화가 조달 프로세스를 간소화하여 보안이 나중에 고려되는 것이 아니라 조직의 공급업체 선택 프로세스와 전반적인 디지털 혁신의 기본 기준이 될 것으로 예상합니다.

오늘날 조달과 IT 사이에는 꽤 큰 격차가 있습니다. 따라서 더 높은 수준의 협업을 시작하려면 조달 팀과 CIO는 가급적이면 단일 플랫폼 내에서 데이터를 자동으로 수집, 처리, 일치 및 강화하는 도구를 채택하는 데 집중해야 합니다. 신뢰할 수 있는 단일 조달 데이터 소스를 제공하는 솔루션은 재무부터 규정 준수, 심지어 판매까지 다양한 부서에서 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 전체 조직에 도움이 됩니다. 이 인프라를 통해 조달 팀은 기업 전체에 도움이 되고 더 나은 협업을 촉진하는 피드백 루프를 구축합니다. —스테파니 라피에르(Stephany Lapierre), CEO 겸 설립자 틸북

AI는 조직의 공격 표면을 넓히는 동시에 랜섬웨어 탐지 기능도 향상시킵니다.

많은 사이버 보안 전문가가 지적했듯이 GenAI와 같은 혁신적인 도구는 보다 미묘한 해커 전술과 조직의 취약성 증가를 통해 보다 정교하고 성공적인 사이버 공격을 생성할 수 있습니다. 그러나 2024년에는 조직이 사이버 보안 태세를 개선하기 위해 GenAI를 채택하는 모습도 보게 될 것입니다. 기계 학습(ML)과 AI를 통한 광범위한 이벤트 상관 관계는 행동 수준에서 랜섬웨어를 탐지하고 의심스러운 키 생성을 식별하고 섀도 복사본 검사 및 암호화 테스트를 통해 더 빠른 이벤트 해결 및 탐지로 이어집니다. 이러한 애플리케이션은 새해에 더욱 발전하고 확장되어 더 많은 정보를 갖춘 사이버 보안 전략으로 이어질 것입니다. —Zack Moore, 보안 제품 관리자 인터비전 시스템

생성 AI의 가능한 사용 사례는 끝이 없지만, 데이터 개인정보 보호를 위해 사용을 제한하는 더 강력한 거버넌스가 내려오고 있습니다. 이러한 제한 사항을 고려하여 조직은 점점 더 윤리적인 AI 사용 관행을 인력 관리 및 개발 프로세스에 통합할 것입니다. 학습 및 개발과 관련하여 리더는 AI를 활용하여 학습, 추천, 데이터 및 보고를 개선할 것입니다. L&D 팀은 이니셔티브의 ROI를 입증할 수 있어야 하며, AI를 전략적 파트너로 사용하면 이러한 팀이 통찰력을 수집하고 영향을 측정할 수 있습니다. —Rosie Evans-Krimme, 혁신 연구소 및 행동 과학 이사 코치허브

이 획기적인 기술이 우리가 상상할 수 있는 방식으로 세상에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있다는 것은 분명합니다. 비교할 수 없는 창의성과 혁신을 불러일으키는 능력부터 산업을 재편하고 인간 표현의 경계를 재정의하는 능력에 이르기까지, 생성 AI는 모두를 위한 더 밝은 미래를 만들어갈 것을 약속합니다.

생성적 AI의 완전한 영향은 아직 나타나지 않았지만, 이 기사에 설명된 예측은 앞으로 있을 혁신적인 가능성을 엿볼 수 있게 해줍니다. 우리가 이 놀라운 기술의 힘을 계속 활용하면서 기계와 인간이 원활하게 협력하고 창의성이 꽃피우며 혁신이 끝이 없는 미래를 기대할 수 있습니다.

타임 스탬프 :

더보기 데이터 버 시티