성공적인 데이터 기반 회사를 만들기 위한 데이터 문화의 중요성

플라톤에 의해 재발행

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개인과 기업이 생성하는 데이터의 양은 빠르게 증가하고 있습니다. 우리 모두는 데이터가 90년마다 두 배로 증가하거나 모든 데이터의 XNUMX%가 지난 XNUMX년 동안 생성되었다는 소식을 들었습니다. 이러한 하키 스틱과 같은 성장으로 인해 데이터의 복잡성과 다양성은 CDO와 데이터 전문가에게 더 많은 문제를 야기하고 있습니다. 이 모든 데이터를 이해하고 비즈니스의 수익에 가치를 추가하는 것이 빠르게 문제가 되고 있습니다. 데이터 문화 개선에 집중하는 기업만이 이를 활용하여 진정한 가치를 창출할 수 있습니다. 그리고 솔직히 말해서 대부분의 CDO가 이 중요한 문제에 집중하는 이유입니다. 전에, 가장 중요한 – 요소, 데이터 중심 회사. Gartner의 설문 조사에 따르면 오늘날 CDO(Chief Data Officer)는 데이터 기반 문화를 최우선 순위.

데이터 문화와 조직에 대한 중요성

데이터 문화는 조직 내에서 이루어지는 모든 의사 결정에서 데이터 사용을 우선시합니다. CEO에 이르기까지 데이터 사용은 데이터에서 파생된 사실 기반 렌즈를 통해 비즈니스 문제를 논의하고 논의하면서 조직에 짜여져 있습니다.

이러한 데이터 문화를 가지면 모든 직원이 비즈니스 솔루션에 참여할 수 있으므로 과거의 전통적인 계층 기반 문화가 제거됩니다. 평등한 기반은 부서 간 전례 없는 참여와 협업을 가능하게 하여 보다 풍부하고 의욕적인 직원 경험을 제공합니다.

데이터 문화의 중요한 요소

다음은 데이터 문화를 발전시키는 데 필수적인 XNUMX가지 요소입니다.

시니어 레벨 지원

회사의 데이터 문화를 의미 있는 방식으로 전환하려면 CEO와 이사회 수준 모두에서 약속이 있어야 합니다. 그러한 약속의 표현은 투명해야 하며 회사의 모든 사람과 진행 중인 대화의 일부여야 합니다. 데이터의 중요성을 이해하고 일상 활동에서 스스로 데이터를 사용하는 경영진이 이끄는 조직은 데이터 리더가 되기 위한 경로를 가속화할 수 있습니다.

인사부

데이터 문화로 변화하는 데 중요하고 거의 항상 잊혀지는 요소는 인사 부서입니다. 그들의 기술과 데이터에 대한 이해를 활용하여 회사에 합류할 데이터 및 분석 리소스에 대한 경력 경로가 있는지 확인해야 합니다. 건전한 데이터 문화는 유기적으로가 아니라 설계에 따라 조직 내에서 선별됩니다. 회사 내에서 각 팀과 역할에 대한 명확한 역할과 책임이 있도록 관리됩니다.

지원하는 언어

데이터 문화는 간단한 언어로 빠르게 취소되거나 파괴될 수 있습니다. 더 빠르고, 유연하고, 품질은 경영진이 데이터 문화에 위협을 느낄 때 사용하는 단어입니다. 당신은 무엇에 대답하고 있습니까? 데이터 기반 토론을 하는 데 도움이 되는 컨텍스트가 없습니다.

빠른? 무엇보다 빠릅니까?
유연한? 어떤 벤치마크에 비해 유연합니까?
비용 효율적입니까? 무엇에 비해?
데이터 품질? 당신의 조치는 무엇입니까? 정확성, 빈도, 완전성, 고유성입니까?

데이터 문화를 비방하는 사람들은 이러한 단어를 사용하고 다른 사람들이 이를 설명하려고 할 때 의미가 변경되거나 새로운 접근 방식의 단점을 설명하는 방식으로 조작됩니다.

데이터 활용 능력

만들기 교육 프로그램 조직의 각 주요 수준을 대상으로 합니다. 의미 있고 일상 업무와 관련될 수 있는 비즈니스 초점이 있는 사용 사례를 제공합니다. 현재 역할에 영향을 미치는 명확한 사례를 통해 리소스를 교육함으로써 리소스를 토론에 끌어들이고 "가능한 예술"로 사로잡을 수 있습니다.

데이터 민주화

사람들이 데이터를 탐색할 수 있는 자유를 허용하고 합리적이지 않은 방식으로 데이터를 피벗할 수 있는 능력을 갖도록 허용하지만 결국에는 조직에 매우 긍정적인 결과를 가져올 수 있습니다. 회사의 지적 재산권과 함께 개인 정보 보호 및 규정 준수 규정을 신중하게 고려해야 합니다.

Technology

기술은 데이터 문화에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 시각화 또는 대시보드 작성에 얼마나 많은 기술을 허용할지 이해하는 것은 각 회사에 달려 있습니다. 이러한 기능을 지원하는 기술이 XNUMX~XNUMX개 있다고 가정합니다. 이 경우 각 부서에서 고유한 도구 집합을 사용하기 때문에 조직의 다른 영역으로 리소스를 이동하는 데 제한이 있습니다.

결론

데이터 문화는 사람, 프로세스 및 기술의 구성과 이 세 가지 구성 요소의 상호 작용입니다. 팀이 데이터를 활용하고 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있도록 권한을 부여하면 이것이 얼마나 강력한 힘인지 입증할 것입니다. 전 세계적으로 데이터를 활용하여 수익을 개선하고, 비용을 절감하고, 고객 경험을 개선하고, 제품 유지 관리를 개선하는 조직이 증가하는 것을 목격했습니다. 데이터 기반 조직은 데이터 문화 성숙도 곡선에서 낮은 조직을 앞질렀습니다. 이제 직면한 질문은 의미 있는 방식으로 데이터를 활용하기 위해 조직을 움직이는 방법입니다.