최근에는 모두가 모든 것을 "AI화"하고 싶어하는 것 같습니다. 그러나 운송 부문 배출량을 줄이는 데 도움이 되는 인공 지능(AI)의 실제 잠재력은 무엇입니까? 더 좋은 점은 일부 기업이 배출량을 줄이고 효율성을 향상시키기 위해 현재 운송 산업 전반에 AI를 어떻게 배포하고 있습니까?
AI는 다음에 적합합니다. 데이터를 신속하게 분석하고 비용 효율적으로 효율성을 향상시킵니다.. 이는 운송을 포함한 모든 산업이 혜택을 누릴 수 있는 것입니다.
AI는 기후 변화의 최악의 영향을 방지하기 위해 추가 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션이 필요하기 때문에 전기 자동차 및 지속 가능한 항공 연료와 같은 하드 자산 및 기술의 배출 감소 잠재력 격차를 부분적으로 메우는 데 도움이 될 수 있습니다.
교통 전반에 걸쳐 점점 늘어나는 AI 애플리케이션 목록 중에서 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
대중교통에서 자리에 앉기
저는 Konstantin Spasov에게 운송 수단의 배출가스 감소에 있어서 AI의 역할에 대한 그의 생각을 물었습니다. 대중교통 산업을 개선하기 위한 소프트웨어 도구 제공에 주력하는 미국 회사인 Modeshift의 비즈니스 개발 부사장으로서 그는 대중교통에서 AI의 사용에 대해 직접적인 관점을 가지고 있습니다.
Spasov는 이메일을 통해 “AI의 즉각적인 영향은 간접적일 수 있지만 채택 장벽을 효과적으로 줄이는 애플리케이션은 가장 큰 영향을 미칠 것입니다.”라고 말했습니다.
Spasov는 또한 오늘날 교통에서 AI가 역할을 수행하는 동시에 도로의 차량 수를 줄이는 방법을 공유했습니다. “예를 들어, AI를 활용하여 고정 경로 대신 수요 결정 대중교통 경로를 구현하면 대중교통 활용이 모두 최적화될 수 있습니다. 연비 측면에서도 가장 많은 승객에게 서비스를 제공할 수 있는 위치에 있습니다…
우리에게 필요한 뒷좌석 운전자 한 명
드라이빙의 세계를 바라보는 우리만의 헤더 클랜시 최근에 Google이 AI를 사용하여 기후 변화 문제를 해결하는 방법에 대한 글을 썼습니다.
Clancy는 AI를 사용하여 운전자에게 보다 효율적인 경로를 제공하여 다음보다 더 많은 비용을 절약할 수 있는 Google의 친환경 경로 플래너에 대해 간략하게 설명했습니다. 연간 탄소배출량 1만톤. 게다가 그녀는 언급했다. 프로젝트 그린 라이트, Google은 AI를 활용하여 신호등 정지를 개선하기 위해 조용히 노력하고 있습니다.
화물 운송에 있어서 다음과 같은 회사들은 무리화물 AI를 사용하여 다양한 화물 소유자의 화물을 결합하고 하나의 트럭으로 효율적으로 이동하여 효율성을 개선하고 트럭의 빈 화물 공간을 줄입니다. 회사 웹사이트에는 자사의 기술이 온실가스 배출을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 나와 있습니다. 15 - 40 퍼센트.
항공 부문을 통해 비행
구글은 항공 분야에도 AI를 활용하고 있다. 거대 기술 최근에 운운 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 도구를 시험해 보았습니다. 형태 비행기가 특정 고도의 습기층을 통과하여 비행할 때 구름과 유사한 얇은 흰색 선이 생성됩니다. 2022년 IPCC 보고서는 운운이 대략적으로 항공이 지구 온난화에 미치는 영향의 35% 열 때문에 그들은 그렇지 않으면 대기를 떠날 것입니다. 따라서 Google의 AI 도구는 앞서 언급한 의미 있는 격차 해소의 잠재력을 가지고 있습니다.
Google의 기후 AI 팀 수석 제품 관리자인 Juliet Rothenberg는 회사가 이 도구를 사용하여 다음으로 탐색할 두 가지 영역에 대해 좀 더 공유했습니다. (1) 이를 확장하고 (2) 항공에 가장 큰 영향을 미치는 배출 영역인 야간 비행운을 해결하는 것입니다. .
확장 측면에서 회사는 대량 배포에 중점을 두고 있으며 이미 항공사와 조종사가 비행 계획 및 비행 중에 난기류 데이터를 모니터링하여 Google의 비행운 도구를 직접 통합하는 데 도움이 되는 소프트웨어 플랫폼과 협력하고 있습니다. 가장 큰 영향을 미치는 응용 분야에 대해 Rothenberg는 회사가 다음에 더 집중할 것이라고 공유했습니다. 야간운행이는 일부 열이 대기를 빠져나가는 주간 비행운과 달리, 대기를 떠나는 지구의 열이 밤에 100% 갇혀 있기 때문에 더 충격적입니다.
Rothenberg는 "American Airlines와의 협력에서 정말 흥미로운 증거 중 하나는 비행운이 항공 산업을 위한 가장 비용 효율적인 솔루션 중 하나가 될 수 있다는 것입니다."라고 Rothenberg는 말했습니다. "그리고 그 [영향]은 야간 비행운을 조사하기 시작하면서 더욱 비용 효율적이게 됩니다. 따라서 과학을 계속 발전시키고 연구를 수행하면서 가장 큰 영향을 미치는 영역에 초점을 맞추는 것이 우리의 목표가 될 것입니다."
공해를 건너 항해하다
AI가 해상 운송에서 역할을 수행할 수 있는 다양한 방법 중 하나는 다음과 같습니다. 배송 경로 최적화 연료 소비를 줄이는 것은 즉각적인 배출 감소를 볼 수 있는 좋은 방법인 것 같습니다.
2022년 Wallenius Wilhelmsen은 최초의 글로벌 해운회사가 되었습니다. 완전한 AI 기반 접근 방식 채택 항해 최적화를 통해 연료 소비를 최대 10%까지 줄일 수 있습니다. 함께 일하기 깊은 바다해양 산업을 위한 AI 소프트웨어 회사인 이 도구는 연료 소비, 속도, 전기 소비와 같은 매개변수를 모니터링하여 선장이 경로를 최적화할 수 있도록 자세한 지침을 생성합니다.
"인간은 아무리 오랜 세월의 경험을 갖고 있더라도 이러한 자동화된 항해 지침과 경쟁할 수 없습니다." 말했다 Wallenius Wilhelmsen의 해양 운영 담당 수석 부사장 Geir Fagerheim.
업계 전반의 많은 분야와 마찬가지로 실제 질문은 'AI 솔루션을 적시에 확장하여 기후 전반에 걸쳐 의미 있는 변화를 만들 수 있습니까?'입니다.
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- 출처: https://www.greenbiz.com/article/ai-has-finger-pulse-transport-industry
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