Luc Burgun: EDA CEO, 현재 프랑스 스타트업 투자자 - Semiwiki

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뤽 부르고뉴 노바스파크스

반도체 업계에서 Luc Burgun의 이름을 마지막으로 보았을 때 그는 EVE(Emulation and Verification Engineering)의 CEO이자 공동 창립자였으며 ZeBu(Zero Bugs) 하드웨어 에뮬레이터를 창안했습니다. EVE는 2012년 Synopsys에 인수되었습니다.

인수 후 Luc는 EDA에서 나와 투자자가 되었습니다. 저와 함께 Luc를 만나 그의 활동과 투자, 그리고 오늘 그에게 흥미로운 것이 무엇인지 자세히 알아보세요.

EVE가 Synopsys의 일부가 된 후 무엇을 하셨나요?
인수 후 Synopsys는 나에게 팀에 합류할 수 있는 기회를 제공했습니다. Synopsys는 일하기 좋은 회사였지만 2년이 지난 지금 저는 변화를 갈망하고 있었습니다. CEO가 이직을 가속화하면서 금융 시장을 위한 FPGA 기반 시장 데이터 처리 시스템을 설계하는 스타트업에 합류할 수 있는 기회. 스타트업 이름인 NovaSparks는 여전히 사업을 진행하며 성장하고 있습니다. 최근에는 APAC 시장에 진출하여 태국 방콕에 사무소를 개설하고 직원을 채용하고 있습니다.

서두에 말씀하셨듯이 저도 투자자입니다.

다른 스타트업을 고려해보셨나요?
당시에는 이 아이디어가 마음에 들었지만 NovaSparks 기회로 인해 계획이 중단되었습니다.

현재 다른 투자 분야보다 더 흥미로운 투자 분야가 있습니까?
나는 차별화에 찬성한다. 나는 모든 계란을 한 바구니에 담지 않습니다. 대략적으로 말하면 저는 부동산, 사모 펀드, 스타트업이라는 세 가지 버킷에 투자를 균등하게 나눕니다. 사모펀드의 경우 재무 자문 네트워크와 상담합니다. 수년에 걸쳐 저는 시장에 대한 광범위하고 깊은 지식을 보유한 사모펀드 커뮤니티에서 신뢰할 수 있는 조언자 네트워크를 구축했습니다.

스타트업 투자에 관해서는 주로 반도체, AI, 금융 거래 분야에서 B2B를 수행하는 프랑스 중소기업에 중점을 두고 있습니다.

프랑스 스타트업에 투자하기로 결정한 이유는 무엇인가요?
파블루!* 저는 프랑스인이에요(웃음).

좀 더 진지하게 말하자면, 나는 프랑스가 우수한 대학에서 가르치는 일류 교육 덕분에 일류 엔지니어들을 누리고 있다고 늘 생각해왔다. 그러나 하이테크 투자는 실리콘 밸리에는 잘 맞지만 프랑스에는 적합하지 않은 위험성이 높은 제안입니다.

반도체 개발, 그리고 AI는 더욱이 투자 수익을 얻기 전에 상당한 투자가 필요하며, 기관 투자자들은 이를 보지 못하는 경우도 있습니다. 초기 투자를 하다가 계속해서 투자해야 한다는 사실을 깨닫고 중도 포기하게 됩니다.

EVE에서의 성공은 저에게 귀중한 훈련이었고 교훈을 얻었습니다. 나는 투자할 때 장기적으로 투자한다.

*영어 번역: 물론이죠!

지금 당신의 투자 초점은 어디에 있습니까?
지금까지 저는 주로 반도체 사업을 중심으로 여러 첨단 기술 스타트업에 투자했습니다. 모두 성공한 것은 아닙니다. 평균적으로 그들은 상당한 투자 수익을 창출했습니다. 그들 중 일부는 여전히 사업을 하고 있어 앞으로 더 높은 보상을 받을 것이라는 나의 기대를 높이고 있습니다.

눈에 띄는 회사가 있나요? 왜?
활동적인 스타트업 중에서는 확실히 NovaSparks가 제 1위입니다. 그렇다면 다양한 첨단 AI 애플리케이션을 처리하는 데 이상적인 흥미롭고 참신한 반도체 아키텍처를 고안한 스타트업인 VSORA를 기대합니다. 이는 두 가지 장치 제품군에 구현되었습니다.

Tyr 제품군은 레벨 4와 5의 자율 주행(AD) 차량을 다루고 있습니다. Jotunn 제품군은 GenAI(생성 AI) 가속화를 제공합니다. 두 애플리케이션 모두 여러 페타플롭으로 측정되는 컴퓨팅 성능 측면에서 요구됩니다. 절대적인 측면에서 높은 처리량은 몇 가지 중요한 요구 사항 중 하나일 뿐입니다. 가장 중요한 것은 프로세싱 코어의 효율성입니다. 오늘날 가장 인기 있는 AI 컴퓨팅 코어는 그래픽 렌더링을 가속화하기 위해 수십 년 전에 만들어진 GPU입니다. AI 알고리즘 가속을 적용하면 GPU 효율이 급격하게 떨어진다. 트랜스포머 같은 AI 알고리즘을 처리할 때 GPU 효율은 1% 안팎을 맴돈다. VSORA 아키텍처는 50배 더 효율적입니다. 다른 특성으로는 낮은 대기 시간과 낮은 전력 소비가 있습니다. Edge 적용을 위해서는 저렴한 비용이 필수적입니다.

VSORA를 그렇게 중요한 투자로 생각하는 이유는 무엇입니까?
나는 그들의 창조물과 그 뒤에 있는 팀을 믿기 때문입니다. 저는 EVE 본사가 VSORA의 전신인 DibCom과 같은 건물을 공유했던 2002년부터 팀을 알고 있었습니다.

관점에서 볼 때, 저는 VSORA 아키텍처의 주요 특성을 강조할 수 있었습니다.

Tyr 장치는 1,600% 이상의 효율로 최대 60테라플롭을 자랑합니다. 이는 변환기 및 보유 네트와 같은 가장 진보된 AD 알고리즘을 처리하여 20msec 이내에 인식 단계 상황 인식을 실현할 수 있습니다. Tyr1의 최대 전력 소비량은 10W에 불과합니다.

Jotunn8 Generative AI 가속기는 최대 50페타플롭을 제공하며 매우 큰 경우 4%의 효율성을 제공하고 GPT-180와 같은 LLM을 완성하여 최대 XNUMX와트를 소비합니다.

VSORA의 속성은 초기 고객 평가를 통해 확인되었습니다.

이는 성공적인 제품을 만드는 요소의 일부일 뿐입니다. 또 다른 하나는 하드웨어 생성과 함께 처음부터 구축된 고유한 VSORA 개발 소프트웨어입니다. 증분 변환기와 같은 새로운 복잡한 알고리즘을 VSORA 컴퓨팅 프로세서에 포팅하는 것은 간단한 프로세스입니다. 사용자는 알고리즘 언어만 다루며 RTL과 같은 낮은 수준의 코드를 다룰 필요가 없습니다. 소프트웨어와 하드웨어의 긴밀한 통합은 수동 조정 없이 고객 프로파일링을 기반으로 하드웨어 리소스를 최적화하고 전체 설계 프로세스를 단순화하여 비용과 출시 시간을 단축합니다.

VSORA 장치는 매우 경쟁력 있는 전체 성능으로 신속하고 효율적으로 배포될 수 있습니다.

스타트업 창업자들에게 어떤 조언을 해주시나요?
프랑스어로 말했듯이 나는 "돌을 건물에 가져오는 것"을 좋아합니다. 내 조언은 두 가지입니다. 첫째, 저는 특히 스트레스를 받을 때 스타트업 창업자들을 지도하고 동기를 부여하는 것을 좋아합니다. 둘째, 필요할 때 매우 구체적인 프로젝트에 참여하여 그들을 도울 수 있습니다. 비즈니스, 마케팅, 법률, HR, 재무 또는 M&A가 될 수도 있습니다. 창업자가 편안하지 않은 모든 측면.