EY의 AI 감사 도구, 사기 탐지에 효과적인 것으로 입증

EY의 AI 감사 도구, 사기 탐지에 효과적인 것으로 입증

타임 스탬프 : 8 년 2023 월 8 일 오전 26:XNUMX
소스 노드 : 3001190

Big XNUMX 회계법인 소속인 EY는 최근 영국 감사 고객의 계좌에 인공지능 시스템을 테스트해 놀라운 결과를 얻었습니다.

재판에서는 다음과 같이 신고 Financial Times에 따르면 EY의 AI 시스템은 처음 검토한 XNUMX개 회사 중 XNUMX개에서 사기 행위를 감지했습니다. 그러나 이러한 움직임은 업계 전문가들 사이에서 기술의 신뢰성과 이로 인해 발생하는 개인 정보 보호 문제에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다. 감사 프로세스에 이러한 고급 도구를 사용하는 것에 대한 업계 내 의견도 여전히 분열되어 있습니다.

EY의 영국 및 아일랜드 보증 관리 파트너인 Kath Barrow는 사기 징후를 인식하도록 훈련된 AI 시스템이 나중에 사기로 확인된 의심스러운 활동을 성공적으로 식별했음을 확인했습니다. 이러한 성공은 단순히 범죄자를 잡는 것만이 아닙니다. 이는 감사 기술의 중요한 변화를 나타냅니다.

기존 감사 도구는 미리 결정된 데이터 패턴을 사용하여 문제를 표시합니다. 그럼에도 불구하고 EY의 AI 시스템은 기계 학습 다양한 사기 사건의 과거 데이터를 통해 더욱 정교하고 잠재적으로 더 효과적입니다.

회의주의와 도전

그러나 이 기술에는 회의적인 면도 있습니다. Deloitte UK의 감사 및 보증 AI 책임자인 Simon Stephens는 각 사기의 고유성으로 인해 AI가 일관된 패턴을 식별하는 것이 어렵다고 주장합니다. 게다가 기밀정보 활용에 대한 우려도 클라이언트 데이터 AI 시스템을 개발하기 위해 데이터 프라이버시와 그러한 관행의 윤리적 영향에 대해 눈썹이 높아졌습니다.

이러한 과제에도 불구하고 감사 업무량을 줄이고 정확성을 높이는 AI의 잠재력을 간과할 수 없습니다. 최근 감사 부문의 어려움은 다음과 같습니다. 재정적 불일치를 놓쳤습니다 비즈니스 붕괴로 이어지는 경우 개선된 방법의 필요성을 강조합니다. 과거 사기 데이터와 공개 정보를 혼합한 EY의 AI 접근 방식은 이러한 증가하는 과제에 답할 수 있습니다.

규제의 관점과 향후 방향

영국의 재무 보고 위원회(Financial Reporting Council)는 감사에서 AI의 잠재적 이점을 인정하지만 감사자는 이러한 시스템을 효과적으로 비판하고 배포하기 위해 올바른 기술이 필요하다고 경고합니다. 협의회는 표준을 유지하고 다음 사항을 보장하는 것의 중요성을 강조합니다. 인공 지능 도구 적절하게 사용됩니다.

AI가 계속 발전함에 따라 감사에서의 역할이 확장되어 새로운 위험 평가 및 식별 도구를 제공할 수 있습니다. 과거 사례로부터 배우고 새로운 시나리오에 적응하는 기술의 능력은 감사 표준을 유지하고 향상시킬 수 있는 가능성을 담고 있습니다.

AI를 감사 프로세스에 통합하는 것은 섬세한 균형 조정 작업입니다. 한편으로는 보다 효율적이고 정확하며 철저한 감사를 약속합니다. 한편으로는 다음과 같은 질문을 던진다. 데이터 프라이버시, 윤리적 사용 및 기술에 대한 전반적인 이해. EY 및 Deloitte와 같은 회사가 감사에서 AI의 응용 프로그램을 계속 탐색함에 따라 이러한 과제를 신중하게 탐색하여 윤리 표준이나 데이터 보안을 손상시키지 않고 AI의 이점을 활용하는 것이 중요합니다.

EY의 AI 시험은 감사의 새로운 장을 열었습니다. 기술을 통해 재무 조사 수행 방식을 재정의할 수 있습니다. 앞으로의 길은 논쟁과 도전으로 가득 차 있지만, AI가 감사 부문에 혁명을 일으킬 가능성은 부인할 수 없습니다. 업계가 계속 발전함에 따라 AI가 재무 감사 ​​환경을 어떻게 재구성하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

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