Ampere는 Nvidia에 도전하기 위해 AI 스타트업 무리를 이끌고 있습니다.

Ampere는 Nvidia에 도전하기 위해 AI 스타트업 무리를 이끌고 있습니다.

타임 스탬프 : 18 년 2023 월 3 일 오전 30:XNUMX
소스 노드 : 2942701

역사는 더 큰 경쟁자를 상대하기 위해 함께 모인 소규모 기업의 사례로 가득 차 있습니다. 이번 주 AI Platform Alliance가 출범하면서 Arm CPU 공급업체인 Ampere는 Nvidia의 헤게모니에 도전하기 위해 이를 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다.

XNUMXD덴탈의 동맹 개방형 AI 생태계를 촉진한다는 목표로 Cerebras Systems, Graphcore, Furiosa, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions 및 Sapeon을 비롯한 여러 친숙한 칩 스타트업을 하나로 모았습니다.

“오늘날 우리가 보고 있는 주요 문제는 기존 솔루션이 이러한 기능을 제공하지 않는다는 것입니다. 현재는 하드웨어와 소프트웨어 측면에서 폐쇄형 생태계이며, 많은 양의 전력이 소비되기 때문에 효율적이지 않고 비용도 많이 듭니다.”라고 Ampere의 최고 제품 책임자인 Jeff Wittich는 말했습니다. 등록 이메일로. "이로 인해 사람들은 비용이 많이 들고 지속 불가능하지 않으면서 AI를 확장하여 요구 사항을 충족하기가 어렵습니다."

어느 칩 제조업체도 스스로 이 문제를 해결할 수 없다고 그는 주장했다. "우리는 구현 가능한 완전한 플랫폼 솔루션을 만들기 위해 함께 뭉치고 싶었습니다." 따라서 동맹이 GPU보다 더 효율적인 AI 시스템 생태계를 구축하는 데 중점을 두고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

릴리스에서 "GPU"에 대한 명시적인 언급과 폐쇄형 소프트웨어 및 하드웨어 생태계에 대한 Wittich의 발언은 Nvidia를 겨냥한 것이 거의 확실합니다. 칩 제조업체의 최신 H100 GPU 정격은 700와트이며 HGX 메인보드에 로드되면 시스템 수준에서 10kW 이상을 소비할 수 있습니다.

함께 일하기

칩 제조업체가 AI의 전력 요구 사항을 억제하려고 시도하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이러한 종류의 효율성은 하드웨어, 소프트웨어 또는 표준 수준에서 이루어질 수 있습니다.

예를 들어, 칩 제조업체가 함께 모여 공통 폼 팩터를 구축함으로써 원래 설계 제조업체가 여러 공급업체의 가속기를 지원할 수 있는 섀시를 개발할 수 있습니다. 소프트웨어 측면에서 칩 제조업체는 기본 하드웨어 아키텍처에 관계없이 모델이 실행되도록 공통 코드 도구 및 프레임워크 세트를 중심으로 정렬할 수 있습니다.

얼라이언스의 첫 번째 사업 순서는 하드웨어 문제를 해결합니다.

"우리의 초기 초점은 기존 OEM 및 ODM 플랫폼을 활용할 수 있는 다양한 하드웨어 솔루션을 만들어 현재 쉽게 배포할 수 있도록 하는 것입니다."라고 Wittich는 말했습니다. “선택의 여지를 만드는 것입니다. 오늘날 고객에게는 선택의 여지가 많지 않으며 사람들은 자신이 알고 있는 하나의 솔루션을 기본적으로 선택하는 경향이 있습니다. 하지만 더 효율적이고 비용 효율적인 더 나은 솔루션이 있으며, 우리의 목표는 최종 고객이 이러한 솔루션을 사용할 수 있도록 하여 고객이 이를 채택할 수 있도록 하는 것입니다.”

그러나 Cerebras의 CEO인 Andrew Feldman은 다음과 같이 말합니다. 등록 개방형 기반 모델의 개발 및 출시도 핵심 원동력이 될 것입니다. 우리는 또한 동맹에 대한 입장을 얻기 위해 Graphcore에 연락했지만 칩 제조업체는 논평을 거부했습니다.

Ampere는 Alliance가 앞으로 몇 주 안에 추가 회원을 유치할 것으로 기대하며 하드웨어를 구축하는 모든 AI 회사가 파티에 참여하는 것을 환영합니다. 그러나 얼라이언스 회원의 AI 시스템 가용성 확대가 Nvidia의 시장 장악력을 약화시킬 만큼 충분한지는 아직 알 수 없습니다.

방 안의 코끼리들

전문가들은 AI 공간에 대한 Nvidia의 주장이 얼마나 큰지에 대해서는 의견이 일치하지 않습니다. 견적 점유율은 75~90%에 달합니다. 회사가 시장을 선도한다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그리고 우리처럼 논의 된 지난 주, 회사의 제품 로드맵에 대한 최근 개발은 네트워킹이 작동할 수 있는 한 이러한 리드를 확장할 가능성이 높습니다.

AI Platform Alliance에는 친숙한 AI 스타트업이 많이 포함되어 있지만 Nvidia의 점유율을 빼앗기 위해 노력하는 가장 큰 두 회사인 Intel과 AMD는 목록에서 빠졌습니다.

두 회사 모두 자체 AI 하드웨어 및 소프트웨어 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 더욱이 그들은 타사 플랫폼에서 작동하는 많은 기능을 포함하여 오픈 소스 프레임워크와 도구를 모두 옹호했습니다.

XNUMX월 인텔 이노베이션에서 인텔 CTO 그렉 라벤더(Greg Lavender) 이야기 오픈 소스 OneAPI, OpenVINO 및 SYCL 런타임을 포함한 거대 칩의 AI 기여입니다. SYCL은 Intel의 하드웨어에만 국한되지 않고 Nvidia의 CUDA에 대한 개방형 대안을 목표로 한다는 점에서 특히 흥미롭습니다.

AMD는 또한 소프트웨어와 관련하여 오픈 소스 커뮤니티에 크게 의존하고 있습니다. 회사는 최근 협력 Hugging Face를 통해 Instinct 및 Alveo 가속기에서 실행할 수 있는 오픈 소스 모델의 카탈로그를 확장합니다.

한편, 하드웨어 측면에서 두 칩 제조업체는 리소스는 물론이고 ODM과 협력하여 다양한 시스템의 폼 팩터를 표준화하는 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.

Wittich는 동맹이 두 회사 중 하나를 순위에 추가하는 데 열려 있는지 묻는 질문에 "누구나 지원을 환영합니다"라고 말했으며 초기 파트너는 Ampere가 이전에 함께 일했던 공급업체에서 가져왔다고 말했습니다. ®

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