Alibaba Cloud, 서버리스 솔루션으로 생성 AI를 혁신하다

플라톤에 의해 재발행

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개요

획기적인 움직임으로 Alibaba Cloud는 싱가포르에서 열린 AI & Big Data Summit에서 AI-Elastic Algorithm Service(PAI-EAS)용 플랫폼의 서버리스 버전을 선보였습니다. 이 혁신적인 서버리스 솔루션은 개인과 기업에 AI 모델 배포 및 추론을 위한 비용 효율적인 방법을 제공하여 생성 AI 기능의 환경을 혁신하는 것을 목표로 합니다.

생성 AI의 고급 인프라에 대한 필요성

확장성, 비용 및 유연성 문제로 인해 기업에서 생성 AI 기능을 활용하는 것은 항상 어려운 일이었습니다. 기업은 AI 워크로드를 위해 물리적 인프라와 가상 인프라 중 하나를 선택하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 주요 과제에는 최적의 애플리케이션 성능을 보장하기 위한 빠른 배포와 광범위한 테스트가 포함됩니다.

서버리스 컴퓨팅: AI 워크로드의 판도를 바꾸는 요소

이러한 문제를 극복하기 위해 Alibaba Cloud는 서버리스 컴퓨팅 사용을 옹호합니다. 이 클라우드 컴퓨팅 모델을 통해 개발자는 번거로운 서버 관리나 확장성에 대한 걱정 없이 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다. 서버리스 모델을 사용하면 사용자는 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 활용할 수 있으므로 물리적 또는 가상 서버 관리를 감독할 필요가 없습니다.

Alibaba Cloud의 서버리스 PAI-EAS 플랫폼

Alibaba 클라우드의 서버리스 PAI-EAS 플랫폼은 비용 효율적인 솔루션으로 돋보입니다. 사용자는 필요에 따라 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있으며 사용한 리소스에 대해서만 요금이 청구됩니다. 이 접근 방식은 기존 가격 책정 모델에 비해 추론 비용을 50% 절감할 수 있습니다. 현재 베타 테스트 중인 서버리스 제품은 이미지 생성 모델 배포를 지원하며, 2024년 XNUMX월에는 이미지 분할 및 음성 인식과 같은 작업을 위한 주요 오픈 소스 LLM(대형 언어 모델)을 포함하도록 기능을 확장할 계획입니다.

성능 향상을 위한 벡터 엔진 기술 통합

Alibaba Cloud는 서버리스 솔루션을 도입하고 벡터 엔진 기술을 Hologres, Elasticsearch 및 OpenSearch와 같은 주요 제품에 통합합니다. 이 통합은 맞춤형 생성 AI 애플리케이션 구축을 위한 LLM에 대한 액세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 벡터 엔진 기술은 텍스트와 데이터를 고차원 공간으로 변환하고 정형 및 비정형 컨텍스트를 효율적으로 임베드하여 AI 성능을 최적화합니다.

PAI-Artlab 및 AI 기반 혁신으로 디자이너 역량 강화

혁신을 향한 Alibaba Cloud의 노력은 PAI-Artlab을 통해 디자이너의 역량을 강화하는 데까지 확대됩니다. 이 플랫폼은 인테리어 디자인, 제품 포스터, 게임 장면 등 다양한 애플리케이션에 대한 모델 훈련 및 이미지 생성을 용이하게 합니다. PAI-Artlab과 PAI-EAS의 원활한 통합은 창작 프로세스를 간소화하여 디자이너가 배포에 대한 걱정 없이 모델 교육에 집중할 수 있도록 해줍니다.

우리말

서버리스 PAI-EAS 플랫폼 및 벡터 엔진 통합을 포함한 Alibaba Cloud의 최근 기술 업데이트는 AI 기반 애플리케이션을 위한 최첨단 솔루션을 제공하려는 노력을 잘 보여줍니다. 이러한 발전은 생성 AI의 기존 과제를 해결하고 AI 기술의 잠재력을 활용하려는 기업에 새로운 가능성을 열어줍니다. 이러한 혁신적인 여정을 목격하면서 Alibaba Cloud는 여전히 AI 및 클라우드 기술 혁신의 선두에 서 있습니다.

Alibaba Cloud가 발표한 서버리스 솔루션과 통합 기술은 생성적 AI의 획기적인 도약을 의미하며 인공 지능의 힘을 수용하는 기업의 효율성과 성능 향상을 약속합니다.

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