EV 배터리 시뮬레이션 프로젝트에 대한 Ford 및 Quantinuum 업데이트

전기 자동차 배터리 화학을 개선하는 방법을 모색하는 것이 점점 더 인기 있는 양자 컴퓨팅 사용 사례가 되고 있습니다. 아이온큐와 현대 EV 배터리에 중점을 둔 프로젝트를 실행해 왔으며 Quantinuum과 Ford Motor Company도 마찬가지입니다. 후자의 두 파트너는 이번 주 진행 상황에 대한 사례 연구를 발표했습니다.

EV에 사용되는 리튬 이온 배터리의 화학에 대한 Ford의 연구는 Quantinuum의 InQuanto 양자 전산 화학 플랫폼의 도움을 받았으며 Quantinuum이 InQuanto 버전 2.0을 발표한 같은 주에 사례 연구가 발표되었습니다. Ford는 2021년 베타 테스트 프로그램의 일부로 InQuanto를 처음 사용했으며 Ford는 소프트웨어가 출시된 2022년 XNUMX월 출시 파트너였습니다. Quantinuum에서 공식적으로 출시되었습니다..

Ford는 이 경우에 양자 컴퓨팅을 활용했습니다. 사례 연구에서 언급한 바와 같이 "복잡한 실제 분자의 매우 정확한 시뮬레이션은 문제 공간의 크기가 크기 때문에 가장 진보된 기존 컴퓨터의 범위를 벗어납니다. 시스템 크기에 따라 기하급수적으로 증가합니다. 양자 컴퓨터는 기하급수적으로 확장할 수 있는 계산 능력으로 이를 극복합니다.”

연구원들은 양자 기계 시스템의 기저 상태를 찾기 위해 하이브리드 양자-고전 변이 양자 고유 해결사(VQE) 알고리즘을 사용했습니다. “Quantinuum의 양자 화학 플랫폼 InQuanto가 지원하는 이 하이브리드 접근 방식을 사용하여 팀은 배터리 연구와 직접 관련된 분자로 작업할 수 있었습니다. 그들은 또한 양자 컴퓨터에서 실제 문제를 해결할 수 있도록 양자 화학 분야를 더 가깝게 이동시키는 시뮬레이션을 시연했습니다.”

사례 연구는 "팀은 고전적인 파동함수 기반 방법에 대한 VQE 방법의 성능을 벤치마킹한 결과 VQE 방법이 고전적인 방법에서 얻은 결과와 정량적으로 일치한다는 것을 발견했습니다."라고 결론지었습니다.

배터리 시장은 100년까지 2025억 달러 이상의 가치가 있을 것으로 예상되며, 전체 배터리의 절반이 EV에 들어갈 것입니다. 양자 컴퓨팅은 이러한 배터리의 지속적인 개선에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 기타 자동차 산업 사용 사례.

Dan O'Shea는 25년 넘게 반도체, 센서, 소매 시스템, 디지털 결제 및 양자 컴퓨팅/기술을 포함한 통신 및 관련 주제를 다루었습니다.

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• 출처: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/ford-and-quantinuum-update-on-ev-battery-simulation-project/