data.world는 Snowflake와 통합되어 새로운 데이터 품질 지표를 제공합니다 - DATAVERSITY

data.world는 Snowflake와 통합되어 새로운 데이터 품질 지표를 제공합니다 – DATAVERSITY

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운세 / Shutterstock.com

새로운 릴리스를 누르십시오, data.world는 기업에 새로운 데이터 품질 지표 및 측정 기능을 제공하기 위해 데이터 클라우드 회사인 Snowflake와의 통합을 발표했습니다. Snowflake의 데이터 품질 지표를 지원하는 최초의 데이터 카탈로그 중 하나인 data.world의 Snowflake Collector를 사용하면 기업 데이터 팀이 다음을 측정할 수 있습니다. 데이터 품질 온디맨드 방식으로 조직 전반에 걸쳐 이번 통합의 목표는 전통적으로 수동 감독에 의존했던 데이터 품질 보증 프로세스를 간소화하고 데이터 우선 이니셔티브를 가속화하는 것입니다. data.world는 Snowflake 데이터 품질 지표를 고객에게 직접 제공함으로써 데이터 품질 및 다운스트림 분석에 대한 신뢰를 높이고 미션 크리티컬 애플리케이션, 데이터 중심 의사 결정 및 AI 이니셔티브를 지원하는 데 도움을 줍니다.

데이터 품질에 대한 우려는 최고 데이터 책임자의 최우선 과제로 남아 있으며, 통합은 데이터에 대한 더 큰 투명성과 신뢰를 제공함으로써 이를 해결합니다. 사용자는 데이터 상태 및 카탈로그 컨텍스트를 전달하는 data.world에 내장된 신뢰 배지인 Hoots를 통해 카탈로그 또는 Tableau 및 PowerBI와 같은 도구의 컨텍스트 정보에 액세스할 수 있습니다. 또한 이 협력을 통해 팀은 인증 및 DataOps 워크플로를 Snowflake의 데이터 품질 지표에 연결하여 수동 워크플로 및 품질 경고를 자동화할 수 있습니다. 이번 통합은 data.world와 Snowflake 간의 기존 협력을 기반으로 구축되어 공동 고객에게 간소화된 채택 일정 및 매력적인 가격 모델을 포함하여 독점적인 혜택을 제공합니다.

Snowflake의 제품 관리 이사인 Jeff Hollan에 따르면 데이터 신뢰는 매우 중요하며 data.world와의 협력을 통해 데이터 팀은 미션 크리티컬 애플리케이션 및 분석을 위한 데이터 품질을 검증하고 신뢰할 수 있습니다. data.world의 CTO인 Bryon Jacob은 Snowflake와의 통합이 AI 및 분석 애플리케이션을 위한 깨끗하고 일관되며 상황에 맞는 데이터를 제공하는 데 도움이 된다고 말하면서 엔터프라이즈 AI 야망을 위한 고품질 데이터 보장의 중요성을 강조합니다. 이 서비스는 Snowflake Collector를 사용하는 모든 data.world 기업 고객과 Snowflake 전용 서비스를 활용하는 고객에게 제공됩니다.

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