회계 분야의 인공 지능은 전 세계를 강타했습니다. 기술이 빠른 속도로 계속 발전함에 따라 회계 분야도 예외가 아니라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 앞서 나가고자 하는 회계사와 감사인은 AI의 힘과 그것이 회계 산업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 더 많이 알아야 합니다.
일상적인 작업 자동화에서 재무 성과에 대한 귀중한 통찰력 제공에 이르기까지 AI는 회계사와 감사인의 판도를 바꾸고 있습니다. 해당 분야에서 경력을 쌓고자 하는 학생들에게 회계에서 인공 지능의 역할을 이해하는 것은 성공에 매우 중요합니다. 이제 온라인 학위 프로그램을 이용할 수 있으므로 이 흥미롭고 빠르게 발전하는 분야에서 리더가 되기 위해 필요한 기술과 지식을 그 어느 때보다 쉽게 얻을 수 있습니다.
인공 지능은 회계에서 어떻게 사용됩니까?
인공 지능은 회계를 비롯한 다양한 산업을 변화시켰습니다. AI는 회계에서 데이터 입력, 부기, 재무 분석과 같은 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 이 기술은 대규모 데이터 세트를 분석하고 인간 회계사가 간과할 수 있는 패턴과 이상 현상을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 AI를 통해 회계사는 고객과 이해관계자에게 보다 정확하고 시의적절한 재무 통찰력을 제공할 수 있습니다.
AI가 회계에 사용되는 한 가지 방법은 금융 거래를 자동으로 분류하고 조정할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것입니다. 이러한 알고리즘은 과거 트랜잭션에서 학습하고 시간이 지남에 따라 정확도를 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 챗봇을 사용하여 고객 지원을 제공하고 고객 및 이해 관계자의 질문에 응답할 수도 있습니다.
회계에서 인공 지능의 또 다른 응용 프로그램은 사기 탐지입니다. AI는 대규모 데이터 세트를 분석하여 사기 행위를 나타낼 수 있는 패턴과 이상 현상을 식별할 수 있습니다. AI 기반 감사 도구를 사용하여 위험 평가를 수행하고 잠재적 관심 영역을 식별할 수도 있습니다.
인공지능이 회계에 미치는 영향
인공 지능은 회계 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다. AI는 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화함으로써 회계사가 재무 분석 및 전략적 의사 결정과 같은 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 했습니다. 다음은 AI가 회계 산업을 변화시키는 몇 가지 방법입니다.
- AI 기반 도구는 대량의 금융 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 오류 가능성을 줄여 회계사가 전문 지식이 필요한 작업에 집중할 수 있습니다.
- AI는 방대한 양의 재무 데이터를 분석하고 인간 회계사가 놓칠 수 있는 패턴과 이상 현상을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 재무 보고와 오류 감소로 이어질 수 있습니다.
- 실시간 재무 통찰력을 제공함으로써 AI는 회계사와 감사인이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 기업은 재무 성과를 개선하고 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
- AI는 금융 데이터를 분석하고 사기를 나타내는 패턴을 식별하여 사기 행위를 탐지하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 재정적 손실을 방지하고 평판을 보호할 수 있습니다.
- AI 기반 감사 도구는 위험 평가 및 데이터 분석을 포함하여 감사 프로세스와 관련된 많은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 감사인의 부담을 줄일 수 있습니다.
인공 지능이 회계에 미치는 영향은 상당했습니다. 반복적인 작업을 자동화하고 실시간 재무 통찰력을 제공함으로써 AI는 회계사와 감사인이 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 지원했습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI가 회계 산업을 변화시킬 더 많은 방법을 기대할 수 있습니다.
회계에서 인공 지능의 예는 무엇입니까?
회계에서 AI의 가장 두드러진 예 중 하나는 재무 분석 및 예측을 위한 기계 학습 알고리즘의 사용입니다.
기계 학습 알고리즘은 패턴을 인식하고 미래 추세에 대한 예측을 수행하기 위해 대규모 금융 데이터 세트에서 훈련될 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 과거 재무제표와 시장 동향을 분석하여 미래 수익과 비용을 예측하고 잠재적인 위험과 기회를 식별하며 재무 성과를 최적화하기 위한 전략을 추천할 수 있습니다.
회계에서 AI의 또 다른 예는 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 데이터 입력 및 분류를 자동화하는 것입니다. NLP는 송장, 영수증, 이메일과 같은 비정형 데이터 소스에서 관련 정보를 추출하고 적절한 회계 범주로 분류할 수 있습니다.
ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇도 회계 분야에서 점점 더 인기를 얻고 있으며 재무 문의가 있는 고객과 직원에게 실시간 지원을 제공합니다. 이러한 챗봇은 일반적인 회계 질문에 신속하게 답변하고 재무 보고 및 규정 준수에 대한 지침을 제공하며 세금 신고를 지원할 수도 있습니다.
회계에서 인공 지능의 이점
인공 지능은 회계 전문가에게 다양한 이점을 제공하여 회계 산업을 변화시키고 있습니다.
데이터 입력 및 매칭 간소화
AI 기반 회계 소프트웨어는 데이터 입력 및 매칭을 자동화하여 프로세스를 더 빠르고 정확하며 오류 발생 가능성을 낮출 수 있습니다. 이를 통해 회계사와 감사인은 수동 데이터 입력 및 일치에 소요되는 상당한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
영수증 조정 간소화
영수증 조정은 회계사와 감사인에게 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다. AI 기술은 OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 영수증에서 관련 데이터를 추출하고 해당 비용과 일치시켜 이 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 절약될 뿐만 아니라 오류 및 사기 위험도 줄어듭니다.
자동 인보이스
인보이스 작성 및 전송은 모든 회계 프로세스의 필수 부분입니다. AI 기반 회계 소프트웨어를 사용하면 인보이스가 자동으로 생성되어 고객에게 전송되어 시간을 절약하고 오류 위험을 줄일 수 있습니다. AI는 또한 기한이 지난 송장을 추적하는 데 도움을 주고 고객에게 자동으로 미리 알림을 보내 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.
효율적인 경비 보고
AI는 NLP(자연어 처리)를 사용하여 영수증에서 관련 정보를 추출하고 비용을 분류함으로써 비용 보고 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 회계사와 감사인은 상당한 시간을 절약하고 오류 위험을 줄여 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
가격 변동 추적
AI 기반 회계 소프트웨어는 시장 동향을 분석하고 미래 가격을 예측하여 가격 변동을 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 기업은 가격 책정 및 재고 관리에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 궁극적으로 수익성을 개선할 수 있습니다.
정확한 계정 조정
계정 조정은 회계에서 필수적인 작업이지만 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. AI는 계정 잔액과 거래를 비교하고, 불일치를 식별하고, 적절한 조정을 제안함으로써 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
AI로 트랜잭션 정렬
트랜잭션을 정렬하는 것은 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있지만 AI는 미리 정의된 규칙에 따라 트랜잭션을 분류하여 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 오류 위험을 줄이고 정확한 재무 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.
고급 데이터 기록 및 보고
AI는 여러 소스에서 관련 데이터를 추출하고 정확한 보고서를 생성하여 데이터 기록 및 보고를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 회계사와 감사인은 정보에 입각한 결정을 내리고 고객이나 경영진에게 더 나은 통찰력을 제공할 수 있습니다.
회계에서 AI의 과제는 무엇입니까?
AI 기술은 회계 직업에 많은 이점을 제공하지만 해결해야 할 몇 가지 과제도 있습니다. 다음은 회계에서 AI의 몇 가지 과제입니다.
전문성 부족
AI 기술은 비교적 새롭기 때문에 많은 회계사와 감사인은 이를 효과적으로 사용할 수 있는 전문 지식이나 교육이 없을 수 있습니다. 이로 인해 새로운 기술을 채택하는 것을 꺼리고 그 기능과 한계에 대한 이해가 부족할 수 있습니다.
데이터 품질
AI 알고리즘은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정확한 고품질 데이터에 의존합니다. 그러나 데이터 품질은 특히 송장 및 영수증과 같은 구조화되지 않은 데이터 소스를 처리할 때 회계에서 중요한 문제가 될 수 있습니다.
보안 및 개인 정보 보호
AI 기반 회계 소프트웨어는 민감한 재무 데이터에 대한 액세스가 필요한 경우가 많기 때문에 사이버 공격 및 데이터 침해의 잠재적인 대상이 됩니다. 재무 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 것은 해결해야 할 중요한 과제입니다.
레거시 시스템과 통합
많은 회계 법인과 조직에는 AI 기술과 호환되지 않을 수 있는 기존 시스템이 있습니다. AI 기반 회계 소프트웨어를 레거시 시스템과 통합하는 것은 복잡하고 시간 소모적인 프로세스가 될 수 있으며 상당한 리소스와 전문 지식이 필요합니다.
윤리적 고려 사항
회계에서 AI를 사용하면 특히 개인 데이터 사용과 직업 및 인력에 대한 잠재적 영향과 관련하여 몇 가지 윤리적 고려 사항이 제기됩니다. 회계에서 AI 기술을 책임감 있고 윤리적으로 사용하려면 이러한 윤리적 고려 사항을 신중하게 고려하고 해결해야 합니다.
인공 지능이 회계의 미래인 이유는 무엇입니까?
인공 지능은 전체 직업을 변화시킬 수 있는 잠재력과 함께 회계 업무 수행 방식의 중대한 변화를 나타냅니다. 기업이 방대한 양의 데이터를 계속 생성함에 따라 회계 전문가는 이 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 분석하기 위해 AI 기술에 의존해야 합니다.
AI는 회계 작업이 수행되는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있어 회계사와 감사인이 더 높은 수준의 분석 및 전략 계획에 집중할 수 있습니다. 데이터 입력, 분류 및 조정과 같은 일상적인 작업을 자동화함으로써 AI 기술은 회계 프로세스의 속도, 정확성 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
AI 기반 회계 시스템은 실시간 재무 보고를 제공하여 회계 회사와 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 실시간으로 내릴 수 있도록 합니다. AI 알고리즘은 대규모 재무 데이터 집합을 분석하여 추세와 패턴을 식별하여 의사 결정에 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
AI 기술의 또 다른 중요한 장점은 시간이 지남에 따라 지속적으로 훈련되고 개선될 수 있다는 것입니다. AI 알고리즘이 더 많은 데이터에 노출됨에 따라 더 정확하고 효과적이 되어 회계 전문가가 업무를 보다 효율적이고 효과적으로 수행할 수 있습니다.
회계에 AI를 채택하면 회계 회사 및 조직에도 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 초기에 AI 기술을 수용하는 기업은 경쟁업체와 차별화하여 고객에게 더 나은 가치를 제공하고 전반적인 시장 위치를 개선할 수 있습니다.
최고의 AI 회계 소프트웨어
회계 및 부기 플랫폼은 규모에 관계없이 비즈니스의 필수적인 부분이며 이러한 플랫폼의 대부분은 어떤 형태의 AI를 통합합니다. 회계 소프트웨어의 도입으로 회계 작업이 크게 간소화되었고 회계사가 회사의 재무를 비판적으로 분석할 수 있게 되어 부서 간 효율적인 협업이 가능해져 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.
AI 기술은 많은 사람들에게 시간 소모적인 작업이 될 수 있는 데이터 관리 및 처리를 간소화하고 즉시 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 제공합니다. AI 비서 및 플랫폼은 회사에 상당한 경쟁 우위를 창출할 수 있으며 여러 미래 지향적인 회사가 이미 이 기술을 채택했습니다.
미래에 성공하려면 회계사도 최신 기술을 채택하고 그 이점을 활용하는 방법을 배워야 합니다.
몇몇 유명한 회계 소프트웨어 회사는 AI 기술을 사용하여 운영을 개선하고 있으며, 이 기사에서는 이러한 각 회사가 플랫폼에서 AI를 활용하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.
AccountsIQ
AccountsIQ 여러 위치에서 재무 데이터 캡처, 처리 및 보고를 간소화하는 클라우드 기반 회계 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 CFO, 재무 이사 및 재무 관리자에게 다음과 같은 권한을 부여하여 재무 기능을 단순화합니다.
- 조직 및 자회사에 대한 포괄적인 관점 확보
- 강력한 실시간 보고서 및 KPI에 액세스
- 다단계 코딩 기능을 통한 탁월한 분석 활용
- 통합 자동화
- 소프트웨어의 협업 도구 및 애플리케이션을 통해 효율성과 유연성 향상
- 주요 비즈니스 시스템을 통합하여 효율성을 확보하십시오.
문서
문서 데이터 입력 및 처리를 간소화하여 비용, 수익 및 수익성에 대한 실시간 가시성을 제공하는 강력한 자동화 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 정교한 인공 지능(AI)을 활용하여 비즈니스를 학습하고 백오피스 및 부기 작업을 자동화합니다. Docyt를 사용하면 실시간 재무 인사이트로 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으므로 관리 팀이 전반적인 재무 건전성에 대한 현장 가시성을 확보할 수 있습니다.
Docyt는 지루한 부기 작업을 제거하여 수동 작업을 줄이고 직원 만족도를 향상시킵니다. 이 소프트웨어는 모든 비즈니스 위치에 대한 롤업 및 개별 재무제표를 제공하여 재무 보고를 단순화합니다. 실시간 보고 및 통찰력을 통해 재무 성과를 더 잘 이해할 수 있습니다.
시간과 비용이 많이 드는 새로운 ERP 시스템으로 전환하는 대신 Docyt는 적은 비용으로 백오피스 회계 작업을 단순화할 수 있습니다. 지출 관리 및 회계 워크플로를 자동화함으로써 Docyt는 재무 보고의 정확성을 개선하면서 시간과 비용을 절약할 수 있도록 도와줍니다.
AI 101: 인공 지능의 기본 사항에 대한 초보자 가이드
크라토플로우
와 크라토플로우, 더 이상 이메일을 보낼 필요가 없습니다. 사용자는 컴퓨터에서 플랫폼으로 문서를 쉽게 끌어다 놓을 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 송장의 트랜잭션 코딩 동작을 학습하고 과거 패턴을 기억합니다. 이 플랫폼은 승인을 받거나 예외를 해결하기 위한 강력한 워크플로를 제공하며 사용자는 웹사이트 또는 모바일 앱에서 통합 결제 솔루션을 사용하여 결제를 예약할 수 있습니다. 고객 포털을 통해 고객과 쉽게 소통하여 빠른 결제와 청구 문의를 해결할 수 있습니다. 자동화된 반복 청구 솔루션은 수동 작업을 줄여주는 체계적인 청구 및 수익 추적을 통해 빠른 고객 청구를 가능하게 하고 수금 프로세스를 개선합니다.
통합 지불 수집을 통해 고객은 버튼 클릭만으로 사용자에게 직접 지불을 보낼 수 있습니다. 과거 추세를 기반으로 다음 XNUMX개월, XNUMX개월 또는 XNUMX개월 동안 현금 흐름을 예측할 수 있으므로 보다 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정이 가능합니다. 현재 수익성을 측정하여 Cratoflow로 재무 성과를 최적화할 수도 있습니다.
파란색 점
파란색 점의 특허 기술은 모든 직원 중심 거래에 대한 포괄적인 360° 보기를 제공하여 세금 준수를 보장하고 기업 전체에서 소비자 스타일 지출에 대한 세금 취약성을 줄입니다. Blue dot은 딥 러닝 및 자연어 처리를 포함한 AI의 힘을 활용하고 외부 데이터 소스 및 과거 데이터를 활용하여 각 직원 중심 거래에 대한 엔드 투 엔드 스토리를 제공합니다. 여러 데이터 소스 및 도메인 지식과 결합된 고급 AI 엔진은 각 국가의 세금 규정, 법원 결정, 회사의 세금 판결 및 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 적격하고 적격한 VAT 지출을 식별하고 계산합니다.
블루닷의 기술은 기업이나 직원의 근로소득세 납부를 요구하고 근로소득세 신고에 영향을 미치는 TEB 과세 대상 소비자 스타일 지출도 감지·분석한다. 이 기술은 CIT가 적용되는 소비자 스타일 지출을 확인, 제어 및 계산하여 모든 관련 세금 규정을 준수하도록 합니다.
계획적인
계획적인 (이전의 Host Analytics)는 기업용으로 특별히 설계된 확장 가능한 클라우드 기반 EPM(Enterprise Performance Management) 소프트웨어 솔루션의 선두 공급업체입니다. Planful을 통해 사용자는 현실적인 모델링 데이터를 운영 및 재무 비즈니스 계획에 원활하게 통합하고 예측을 결과와 비교하고 사용자 친화적인 단일 인터페이스를 사용하여 주요 이해 관계자와 협업할 수 있습니다.
Planful은 재무 팀이 모든 재무 프로세스를 자동화, 가속화 및 조정하여 기업 성과를 극대화할 수 있도록 지원합니다. Planful의 기능을 활용함으로써 기업은 귀중한 통찰력을 얻고 재무 성과를 최적화할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 통해 사용자는 재무 프로세스를 능률화하여 성장과 수익성을 촉진하기 위한 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 재무 팀은 회계에 인공 지능을 활용하여 예측 기능을 개선하고 재무 성과를 최적화할 수 있습니다.
- 회계에서 인공 지능의 도움으로 오류 및 사기의 위험을 줄이고 재무 건전성을 향상시킬 수 있습니다.
- 회계 분야의 인공 지능은 보다 포괄적이고 정확한 재무 보고를 제공하여 투명성과 책임을 강화할 수 있습니다.
- 회계에서 인공 지능의 사용이 점점 더 보편화되고 있으며 이를 능숙하게 다루는 회계 전문가에 대한 수요가 높습니다.
- 회계 분야의 인공 지능은 비용 절감 및 효율성을 달성할 수 있는 영역을 식별하기 위한 강력한 도구입니다.
- 회계에 인공 지능을 통합하면 재무 데이터를 이전보다 더 정확하고 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다.
- 회계 소프트웨어에서 인공 지능을 사용하면 회계사가 대량의 재무 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.
- 기업은 회계에 인공 지능을 활용함으로써 해당 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
- 회계 분야의 인공 지능은 회계 산업을 변화시켜 보다 효율적이고 정확하며 비용 효율적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
결론
회계에 인공 지능의 통합은 업계의 게임 체인저입니다. 효율성 및 정확성 향상에서 실시간 재무 통찰력에 이르기까지 회계사 및 감사자에게 다양한 이점을 제공합니다. AI 기술을 채택함으로써 회계 전문가는 프로세스를 간소화하고 수동 작업을 줄이며 성장과 수익성을 촉진하기 위한 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.
회계 분야에서 경력을 쌓고자 하는 학생들에게 AI에 대한 지식과 경험을 습득하는 것은 앞서 나가고 해당 분야의 리더가 되기 위해 매우 중요합니다. 온라인 학위 프로그램을 사용할 수 있게 되면서 회계에서 AI의 흥미진진한 세계에 대해 배울 수 있는 기회가 그 어느 때보다 더 많이 제공됩니다. 기술이 계속 발전함에 따라 회계의 미래는 그 어느 때보다 밝아 보이고 AI를 수용하는 사람들은 성공할 준비가 되어 있습니다.
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- 출처: https://dataconomy.com/2023/05/09/artificial-intelligence-in-accounting/
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