'AI-토크라시'가 등장하는 방식

'AI-토크라시'가 등장하는 방법

타임 스탬프 : 14 년 2023 월 3 일 오전 12:XNUMX
소스 노드 : 2766622
14 년 2023 월 XNUMX 일 (나노 워크 뉴스) 많은 학자, 분석가 및 기타 관찰자들은 혁신에 대한 저항이 권위주의 정권의 아킬레스건이라고 제안해 왔습니다. 그러한 정부는 반대자들에게 도움이 되는 기술적 변화를 따라잡지 못할 수 있습니다. 또한 권리를 억압함으로써 혁신적인 경제 활동을 방해하고 국가의 장기적 상황을 약화시킬 수도 있습니다. 그러나 MIT 교수가 공동으로 진행한 새로운 연구는 상당히 다른 것을 시사합니다. 연구에 따르면 중국에서는 정부가 점점 더 많은 인력을 배치하고 있는 것으로 나타났습니다. 인공 지능 반대 의견을 진압하기 위한 얼굴 인식 기술 구동; 항의를 제한하는 데 성공했습니다. 그 과정에서 더 나은 AI 기반 안면 인식 도구와 기타 형태의 소프트웨어 개발에 박차를 가했습니다. MIT 경제학자 마틴 베라자(Martin Beraja)는 "우리가 발견한 바에 따르면 불안이 더 심한 중국 지역에서는 정부가 얼굴 인식 AI를 더 많이 조달하게 되고, 이후 지방 경찰서와 같은 지방 정부 기관이 더 많이 조달하게 된다는 것입니다."라고 말했습니다. -연구 결과를 자세히 설명하는 새로운 논문의 저자. 논문에서 지적한 대로 다음은 “AI 혁신이 정권을 확고히 하고, 정권이 정치적 통제를 위해 AI에 투자하는 것이 더욱 프런티어 혁신을 자극한다”는 것입니다. 학자들은 이러한 상황을 "AI-토크라시(AI-tocracy)"라고 부르며, AI 기반 기술의 확산이 반대 의견을 진압하는 동시에 국가의 혁신 역량을 강화하는 연결된 순환을 설명합니다. AI-토크라시 MIT 경제학자 마틴 베라자(Martin Beraja)는 AI 기반 안면 인식 기술에 대한 중국의 투자 증가가 정권의 반대 의견을 억누르고 기술을 발전시키는 데 도움이 될 수 있음을 보여주는 새로운 연구 논문의 공동 저자입니다. -토크라시.” (이미지: Jose-Luis Olivares/MIT, iStock의 수치 포함) 오픈 액세스 논문은 경제의 분기 별 저널 (“AI-tocracy”). 공동 저자는 MIT 경제학과 Pentti Kouri 경력 개발 부교수인 Beraja입니다. 하버드 대학교 경제학 박사 과정의 Andrew Kao; 하버드 경제학 교수 David Yang; 그리고 런던정경대학(London School of Economics)의 경영학 교수인 노암 유흐트만(Noam Yuchtman)도 있습니다. 연구를 수행하기 위해 학자들은 지난 10년 동안의 다양한 증거를 활용했습니다. 중국의 정치적 불안 사례를 분류하기 위해 그들은 전 세계적으로 뉴스 피드를 기록하는 GDELT(Global Database of Events, Language, and Tone) 프로젝트의 데이터를 사용했습니다. 팀은 9,267년부터 2014년까지 2020건의 불안 사건을 발견했습니다. 그런 다음 연구원들은 중국 재무부가 관리하는 데이터베이스에서 3년부터 2013년 사이에 중국 정부가 발행한 거의 2019만 건의 조달 계약 기록을 조사했습니다. 그들은 해당 지역에서 대중의 불안이 발생한 이후 해당 분기에 지방 정부의 안면 인식 AI 서비스와 보완적인 공공 보안 도구인 고해상도 비디오 카메라의 조달이 크게 증가한 것을 발견했습니다. 중국 정부 관리들이 안면 인식 기술을 강화하여 대중의 반대 활동에 명확하게 대응하고 있다는 점을 고려하여 연구자들은 후속 질문을 조사했습니다. 이 접근 방식이 반대를 억제하는 데 효과가 있었습니까? 학자들은 논문에서 언급한 것처럼 기술이 정치적 불안에 미치는 "효과를 직접적으로 평가할 수는 없지만" 그렇다고 믿습니다. 그러나 그 질문에 답하는 한 가지 방법으로 그들은 중국의 여러 지역에서 날씨와 정치적 불안 사이의 관계를 연구했습니다. 특정 기상 조건은 정치적 불안을 야기합니다. 그러나 이미 얼굴 인식 기술에 막대한 투자를 한 중국의 현에서는 그러한 기상 조건이 동일한 투자를 하지 않은 현에 비해 불안을 덜 유발합니다. 이를 통해 연구원들은 시위 패턴에 관계없이 일부 지역의 상대적 부 수준이 AI 기반 기술에 더 큰 투자를 창출했는지 여부와 같은 문제도 설명했습니다. 그러나 학자들은 여전히 ​​같은 결론에 도달했습니다. 과거의 시위에 대응하여 안면 인식 기술이 배치되었고 이후 시위 수준이 더 낮아졌다는 것입니다. Beraja는 “이 기술이 불안을 진정시키는 데 효과적이라는 것을 시사합니다.”라고 말했습니다. 마지막으로 연구팀은 AI 수요 증가가 중국의 기술 부문에 미치는 영향을 연구한 결과, 정부의 안면 인식 도구 사용 확대가 국가의 기술 부문을 발전시키는 것으로 보인다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, 안면 인식 기술 조달 계약을 체결한 기업은 정부 계약을 체결한 후 49년 동안 이전보다 약 XNUMX% 더 많은 소프트웨어 제품을 생산합니다. Beraja는 "우리는 이것이 얼굴 인식 AI 회사의 더 큰 혁신으로 이어지는지 조사하고 있으며 실제로 그렇습니다"라고 말했습니다. 중국 산업정보기술부의 이러한 데이터는 또한 AI 기반 도구가 반드시 다른 종류의 첨단 기술 혁신을 "밀어내는" 것은 아니라는 점을 나타냅니다. 이 모든 것을 종합하면, 중국의 사례는 독재 정부가 기술 발전을 활용할 때 정치력이 전복되기보다는 강화되는 거의 균형 상태에 잠재적으로 도달할 수 있음을 보여줍니다. Beraja는 "AI 시대에 기술이 성장을 창출할 뿐만 아니라 억압의 기술이기도 하기 때문에 권위주의 정권에 매우 유용할 수 있습니다"라고 말했습니다. 이 발견은 또한 정부 형태와 경제 성장에 관한 더 큰 질문과 관련이 있습니다. 상당량의 학술 연구에서는 권리를 부여하는 민주적 제도가 부분적으로 기술 혁신을 위한 더 나은 조건을 조성함으로써 시간이 지남에 따라 더 큰 경제 성장을 창출한다는 사실을 보여줍니다. Beraja는 현재 연구가 이전 연구 결과와 모순되지는 않지만 사용 중인 AI의 효과를 조사하면서 권위주의 정부가 그렇지 않은 경우보다 더 많은 성장을 창출할 수 있는 한 가지 방법을 식별했다고 지적합니다. "이것은 성장과 함께 더 많은 독재적 기관이 발전하는 경우로 이어질 수 있습니다"라고 Beraja는 덧붙입니다. AI의 사회적 응용 분야의 다른 전문가들은 이 논문이 이 분야에 귀중한 기여를 한다고 말합니다. "이것은 기술, 경제적 성공, 정치적 힘 사이의 상호 작용에 대한 우리의 이해를 높이는 훌륭하고 중요한 논문입니다."라고 Rotman 인공 지능 및 의료 분야 의장이자 Rotman School of Management의 마케팅 교수인 Avi Goldfarb는 말합니다. 토론토 대학. “이 논문은 중국의 지역 불안을 억제하기 위한 AI 안면 인식 기술의 사용과 AI 모델의 개발 및 교육 사이의 긍정적인 피드백 루프를 문서화합니다. 본 논문은 AI와 정치경제학 분야의 선구적인 연구입니다. AI가 확산되면서 이 연구 분야의 중요성도 커질 것으로 기대한다”고 말했다. 학자들은 이 문제와 관련된 측면을 계속 연구하고 있습니다.

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