납세 기간에 흔히 볼 수 있는 장면입니다. 회계팀은 한 방에 모여 머리를 숙이고 수많은 송장과 영수증의 데이터를 수동으로 스프레드시트에 입력합니다. 바늘을 움직이는 의미 있는 일에 그들의 재능을 쏟는다면 좋지 않을까요? 불행하게도 이는 단지 회계에만 국한된 것이 아닙니다. Zapier 조사에 따르면 76% 의 직원이 데이터 입력에 매일 최대 3시간을 소비합니다.
머신러닝(ML)과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 하는 AI 데이터 입력은 이러한 상황을 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직은 95의 % 감소 강력한 자동 데이터 입력 소프트웨어로 전환한 후 데이터 입력 시간이 단축됩니다. AI 데이터 입력의 작동 방식, 주요 이점, 조직에서 이를 구현하기 위한 실용적인 팁을 탐색하면서 자세히 알아보세요.
AI 데이터 입력이란 무엇입니까?
AI를 기반으로 하는 데이터 입력이란 인공 지능 기술을 사용하여 추가 사용을 위해 데이터를 추출하고 디지털 시스템에 입력하는 프로세스를 자동화하는 것을 의미합니다.
팀에서는 더 이상 양식, 응용 프로그램 또는 데이터베이스에 정보를 수동으로 입력할 필요가 없습니다. 그리고 그것은 이야기의 절반에 불과합니다. 일반적으로 강력한 데이터 자동화 솔루션은 문서에서 데이터를 추출하고 이를 분류, 검증 및 내보내거나 다른 소프트웨어 시스템의 필드를 자동으로 채울 수 있습니다.
이는 수동 입력이 크게 줄어들 뿐만 아니라 데이터 처리의 전체 파이프라인이 더욱 간소화된다는 것을 의미합니다.
AI 데이터 입력의 이점
2020 맥킨지 설문조사 자동화를 통해 비용이 10~15% 감소하고 주문 처리 시간이 2~3일에서 1~2시간으로 단축된 것으로 나타났습니다. 여기에는 다양한 자동화 시스템이 포함되지만 AI 데이터 입력은 이러한 종류의 효율성에 주요한 기여를 합니다.
구체적인 이점을 더 자세히 분석해 보겠습니다.
비용, 시간, 노력을 절약합니다. 조직에서는 AI 데이터 입력이 반복적인 데이터 작업의 최대 95%를 자동화할 수 있다고 보고했습니다. 이를 통해 직원은 더 높은 가치의 작업에 시간을 투자할 수 있습니다.
예를 들어 회계팀은 인보이스 데이터를 수동으로 입력하는 데 소요되는 시간을 5인당 주당 15시간에서 단 800,000분으로 줄일 수 있습니다. 재작업으로 이어지는 재무 데이터 오류로 인해 중견 기업의 연간 비용은 XNUMX달러가 넘습니다(Gartner 보고서).
데이터 정확성 향상: 분기별 보고서의 주요 재무 수치를 추출하는 것부터 임상 기록에서 환자 증상을 포착하는 것까지 데이터 입력 시 정확성이 매우 중요합니다. 작은 오류라도 비용이 많이 들 수 있습니다. AI-OCR 도구는 99% 이상의 정확도를 제공할 수 있습니다.
또한 Nanonets와 같은 AI-OCR 도구는 구조화된 문서와 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 원활하게 추출할 수 있습니다. 용어, 세금 규정, 통화 변경, 언어 구문 등이 그에 따라 빠르게 인식되고 추출됩니다.
실시간 데이터 흐름을 활성화합니다. AI 시스템에서 추출되고 구조화된 데이터는 API를 통해 다른 플랫폼에 직접 연결할 수 있습니다. 이를 통해 영업, 마케팅, 운영 전반에 걸쳐 실시간으로 동기화된 데이터가 보장되어 부서 간 워크플로우 효율성과 분석 및 보고가 향상됩니다.
예를 들어, 웹사이트에 제출된 양식의 고객 주문 데이터는 CRM, 재고 관리 및 회계 시스템의 해당 필드를 자동으로 미리 채울 수 있습니다.
쉽게 확장 가능: AI 데이터 입력 솔루션은 활력을 잃지 않고 매일 수천 개의 문서에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이메일 받은 편지함, 공유 폴더, 웹사이트 양식 제출 또는 스캔한 사본 등 무한한 확장 능력은 강력한 장점입니다.
게다가 이러한 시스템은 각 용도를 통해 학습합니다. 그래서 더 많이 사용할수록 더 세련되고 정확해집니다. 의료, 금융 등 막대한 데이터를 처리해야 하는 업계의 경우 이는 게임 체인저입니다.
워크플로우를 간소화합니다: AI 데이터 입력 솔루션은 API를 통해 기존 IT 인프라에 원활하게 통합됩니다. 이는 시스템 간 데이터 파이프라인의 마찰과 구조적 병목 현상을 제거합니다. 예를 들어 송장 승인 워크플로는 수동 핸드오프를 줄여 5개 프로세스 단계에서 2개 단계로 이동할 수 있습니다.
단순한 데이터 입력 외에도 Nanonets와 같은 AI 솔루션은 문서를 분류하고 자동으로 관련 팀에 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 회계 이메일로 수신된 스캔된 공급업체 송장은 자동으로 분류되고, 데이터가 추출되고, ERP에 게시되고, 승인 알림이 전송될 수 있습니다.
AI 데이터 입력 구현: 애플리케이션 및 모범 사례
현실을 직시하자면, 수동으로 데이터를 스프레드시트로 옮기는 것은 페인트가 마르는 것을 지켜보는 것만큼 재미있습니다. 특히 매일매일 수행하라는 요청을 받을 경우에는 정신이 혼미해질 수 있으므로 오류에 더 취약해집니다. 연구에 따르면 재무 직원의 시간 중 거의 30%가 데이터 오류를 수정하는 데 소요됩니다.
다행히도 이제 AI는 데이터 캡처, 분류, 구조화를 자동화할 수 있을 만큼 발전했습니다. 워크플로우를 최적화하고 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 원활한 채택을 보장하기 위해 AI 데이터 입력 및 권장 사항의 가장 가치 있는 응용 프로그램 중 일부를 살펴보겠습니다.
1. 송장, 청구서, 영수증 처리
송장, 청구서, 영수증과 같은 문서 처리를 자동화하면 직원의 시간을 엄청나게 절약할 수 있습니다. 강력한 솔루션은 최종 정확성을 감독하고 결제를 승인하는 것만으로 프로세스를 처음부터 끝까지 관리할 수 있습니다.
Nanonets를 사용하면 문서에 적합한 AI 모델을 선택한 다음 이메일 받은 편지함, 클라우드 저장소 폴더, 실제 스캐너 등 문서가 들어오는 곳 어디에서나 자동 가져오기 옵션을 설정하기만 하면 됩니다. 문서 수가 많지 않은 경우 수동으로 업로드할 수 있습니다.
그 후 AI는 정보를 캡처하고 검증한 후 승인을 위해 보냅니다. 그런 다음 중앙 허브에서 데이터를 검토하고 승인할 수 있습니다. 그런 다음 Excel 파일로 내보내거나 회계 소프트웨어, ERP 또는 기타 시스템으로 직접 보낼 수 있습니다.
2. 양식 제출을 실행 가능한 데이터로 전환
소규모 디자이너 부티크를 운영하는 경우 Instagram 소개에 포함된 Typeform 링크나 Webflow 웹사이트의 양식을 통해 주문을 받을 수 있습니다.
Nanonets를 사용하면 이러한 양식 제출이 즉시 실행 가능한 데이터로 바뀔 수 있습니다. Zapier 통합을 사용하면 고객 이름, 연락처 정보, 제품 선택, 스타일 선호도, 배송 세부 정보 등 모든 내용을 CRM, 판매 또는 배송 관리 소프트웨어로 직접 추출하여 푸시할 수 있습니다.
판매 주문은 즉시 픽업 가능합니다. 각 주문의 세부 사항이 기록되어 재고 관리 시스템에 전달됩니다. 이를 통해 보다 개인화된 고객 경험을 제공하고 운영을 간소화하며 응답성을 향상시킬 수 있습니다.
3. 고객 프로필 업데이트 자동화
프로필 데이터는 병원의 환자 병력이든 렌터카 회사의 고객 운전 기록이든 매우 중요합니다. 고객이나 환자가 매번 길고 지루한 양식을 작성할 것이라고 기대할 수는 없습니다.
Nanonets를 활용하면 제출한 문서(새 테스트 보고서 및 운전 면허증)를 스캔하고 일선 직원의 개입 없이 프로필 데이터를 즉시 업데이트할 수 있습니다. AI는 이러한 문서에서 데이터를 추출하고 CRM, EMR 또는 독점 소프트웨어에서 직접 정보를 분류하고 업데이트할 수 있습니다.
이를 통해 고객은 계속해서 양식을 작성해야 하는 불편함을 덜고 직원은 번거로운 데이터 입력 작업을 수행해야 하는 부담을 덜 수 있습니다. 또한 데이터가 항상 업데이트되고 사용 가능한 상태로 유지되므로 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
4. 공급업체 및 공급망 문서 관리
공급망 및 공급업체 관리에는 구매 주문서, 견적서, 송장, 계약서, 납품 영수증 등 많은 양의 문서를 처리하는 경우가 많습니다. Nanonets는 이러한 복잡한 문서에서 데이터 추출 및 분류를 자동화할 수 있습니다.
구매 주문서를 스캔하여 품목 설명, 가격, 배송 일정 등을 파악할 수 있습니다. 복잡한 공급업체 송장에서 통화 금액, 세금 세부정보 및 지불 기한을 가져올 수 있습니다. 배송 영수증에는 물류 가시성을 위해 배송 내용과 추적 ID가 표시될 수 있습니다.
또한 다양한 문서 형식, 통화 유형, 언어 및 법률 용어를 해석할 수 있습니다. 또한 Nanonets를 사용하면 문서가 도착하는 즉시 처리할 수 있으므로 휴일, 늦은 밤 또는 기타 업무 외 시간에도 시기적절한 업데이트가 보장됩니다.
5. 구문 분석 및 확인 작업 흐름 최적화
HR 및 마케팅 팀은 이력서, 피드백 설문조사, 캠페인 분석과 같은 소스에서 얻은 대량의 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Nanonets와 같은 AI 도구는 이러한 구조화되지 않은 데이터 세트를 자동으로 구문 분석하여 필요한 세부 정보를 추출할 수 있습니다.
HR의 경우 이는 이력서에서 기술 및 경험 정보를 캡처하거나 신원 문서에서 세부 정보를 확인하는 것을 의미할 수 있습니다. 마케팅 팀의 경우 설문 조사에서 고객 감정을 캡처하거나 영업 팀에 전달할 수 있는 리드 캡처 데이터를 캡처할 수 있습니다.
추출된 데이터는 ATS, CRM 또는 마케팅 자동화 플랫폼과 같은 각 시스템으로 원활하게 흘러갈 수 있습니다. 이를 통해 지루한 수동 작업이 제거되고 오류가 최소화되며 직원은 전략적 분석에 집중할 수 있습니다.
AI 데이터 캡처 및 입력에는 엄청난 잠재력이 있지만 구현에는 사전 고려와 전략적 계획이 필요합니다. 모범 사례를 따르면 롤아웃이 원활하게 진행되고 장기적으로 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.
1. 소규모 파일럿부터 시작하세요
전체 시스템에 AI를 통합하기 전에 소규모 파일럿 프로젝트부터 시작하십시오. 이렇게 하면 AI의 기능을 더 잘 이해하고 본격적인 출시 전에 문제를 해결할 수 있습니다.
예를 들어 비용 청구 조정부터 시작하거나 고객 설문조사 응답을 실행 가능한 데이터 포인트로 변환할 수 있습니다. 대규모 프로젝트를 시작하기 전에 효율성을 추적하고 피드백을 해결하세요.
2. AI 구현 우선순위 지정
AI가 가장 즉각적이거나 실질적인 이점을 제공할 수 있는 조직의 영역을 고려하십시오. 아마도 송장 처리에 시간이 많이 걸리거나 고객 상호 작용에서 데이터가 누락되어 영업 팀에 비용이 많이 들 수 있습니다. AI를 구현할 때 이러한 영역의 우선순위를 지정하세요.
3. 기존 데이터 소스 정리
기존 데이터가 정리되고 최적화되었는지 확인하세요. 왜냐하면 이 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련해야 하기 때문입니다. 데이터가 지저분하거나 부정확할 경우 AI 출력이 부정확해질 수 있습니다. 정기적인 데이터 정리를 통해 성능을 향상하고 AI의 의사결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.
4. KPI 설정 및 모니터링
송장 처리에 소요되는 평균 시간, 주문-현금 주기, 고객 응답 시간, 데이터 오류와 관련된 고객 불만 등과 같은 KPI를 지정합니다. AI 구현 전, 구현 중, 구현 후에 이러한 측정항목을 모니터링합니다. 이는 AI가 운영에 미치는 영향을 객관적으로 평가하는 데 도움이 됩니다.
5. 모델 학습, 검증 및 개선
첫째, 다양하고 대표적인 문서를 사용하여 초기에 알고리즘을 훈련합니다. 초기 단계 결과를 확인하고, 주요 정확도 KPI를 정의하고, 필요한 경우 인간 검증 시나리오를 활성화합니다. 새로운 문서 템플릿과 용어가 등장하면 지속적으로 모델을 재교육하고 처리 워크플로우를 점진적으로 개선하여 정밀도를 높이세요. 정확도 지표를 모니터링하고 AI를 반복하면 자동화의 관련성과 신뢰성이 유지됩니다.
올바른 AI 데이터 입력 솔루션 선택
귀하의 비즈니스에 적합한 AI 기반 데이터 입력 자동화 솔루션을 선택하려면 신중한 평가가 필요합니다. 고려해야 할 주요 기준의 체크리스트는 다음과 같습니다.
✔️ 기술 스택과 통합
- 이 솔루션을 사용하면 API를 통해 기존 IT 인프라와 쉽게 통합할 수 있습니까?
- 데이터를 데이터베이스, ERP 또는 기타 플랫폼으로 직접 내보낼 수 있습니까?
✔️ 정확성과 효율성
- 데이터 추출을 위해 고급 AI와 기계 학습을 활용합니까?
- 샘플 문서를 기반으로 한 테스트에서 정확도는 얼마나 됩니까?
- 신뢰도 점수에 대한 투명성을 제공합니까?
✔️ 맞춤화 능력
- 고유한 문서 템플릿에 맞는 사용자 정의 모델을 교육할 수 있습니까?
- 귀하의 필요에 따라 캡처할 특정 데이터 필드를 구성할 수 있습니까?
✔️ 확장 및 축소
- 정확성을 잃지 않고 문서 볼륨의 급증을 처리할 수 있습니까?
- 대기 시간 문제 없이 문서를 얼마나 빨리 처리할 수 있습니까?
✔️ 중요한 데이터를 보호합니다
- 공급업체가 엔터프라이즈급 데이터 보안을 제공합니까?
- 민감한 비즈니스 데이터를 전송 중 및 저장 중 모두 암호화할 수 있습니까?
✔️ 가격 및 지원
- 가격은 자동화에서 파생된 가치와 일치합니까?
- 구현 주기 전반에 걸쳐 대응적인 고객 지원이 제공됩니까?
마무리
수동으로 데이터를 입력하던 시대는 끝났습니다. 현대 자동화 솔루션은 힘든 일을 AI에 넘겨줄 수 있는 판도를 바꿀 수 있는 기회를 제공합니다. 이제 귀하의 팀은 바늘을 움직이는 의미 있는 작업에 집중할 수 있습니다.
Nanonets를 사용하면 반복적인 데이터 입력 작업을 정확하게 자동화할 수 있습니다. 그리고 원활한 통합 덕분에 데이터가 시스템 간에 실시간으로 직접 흐릅니다. 이는 직원의 행복, 고객의 만족, 경쟁 우위를 의미합니다. 지금 Nanonets를 무료로 사용해 보세요..
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