AI는 산업 위생과 사이버 보안의 교차점을 주도합니다

AI는 산업 위생과 사이버 보안의 교차점을 주도합니다

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AI 기술은 사이버 보안의 미래에 중요한 역할을 해왔습니다. Grand View Research에 따르면 사이버 보안 제공업체는 16.4년 AI에 2022억 달러 이상 지출. 이 수치는 24.3년까지 연평균 2030% 이상 성장할 것으로 예상된다.

우리는 많은 것 중 일부에 대해 이야기했습니다. AI가 사이버 보안 산업에 매우 귀중한 방식 10월에 다시. 사이버 보안에 AI를 활용하는 많은 이점 중 하나는 산업 위생을 개선하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

AI는 사이버 보안 및 산업 위생 강화에 적합합니다.

오늘날의 사이버 보안은 단지 좋은 생각이 아니라 오늘날 비즈니스 시스템의 안전과 무결성을 유지하는 데 필수적이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 범죄자, 기술, AI 소프트웨어가 점점 더 발전함에 따라 사이버 위협의 수는 지속적으로 증가하고 있습니다. 오늘날 사이버 범죄자의 독창성, 독창성, 그리고 안타깝게도 포착하기 어렵기 때문에 이러한 위협은 앞으로도 계속해서 미래 경제의 일부가 될 것입니다.

그 방법은 셀 수 없이 많다 AI는 사이버 보안 분야에 큰 변화를 주도하고 있습니다.. 산업 산업의 중요성과 위생 및 사이버 보안의 필요성을 결합하면 이 두 가지의 교차점은 강력한 산업 사이버 보안이 됩니다.

다음은 책임 있는 기업이 다양한 요소의 교차점의 중요성과 의미를 고려하여 어떻게 미래를 확보하는 데 도움을 줄 수 있는지에 대한 몇 가지 아이디어입니다. 산업 위생 일자리 사이버 보안.

잠재적 결과

잠재적인 해킹이 있고, 해킹이 있습니다. 작은 차이라도 비즈니스, 산업, 고객 기반에 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 해커가 시스템에 성공적으로 침투하면 산업 시스템의 무결성에 매우 해를 끼칠 수 있는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 주의 깊고 노련한 작업자라도 해당 서비스와 관련된 하드웨어의 마모를 간과할 수 있는 시스템의 적절한 절차를 조작, 제어 및 모방하는 능력입니다.

장기간에 걸쳐 이러한 문제는 시스템과 팀을 불편한 시간 동안 중단시킬 수 있는 비용이 많이 드는 손상으로 이어질 수 있습니다. 계획되거나 계획되지 않은 유지 관리로 인해 운영 비용이 다소 빠르게 증가할 수 있습니다.

일부 해커에게는 하드웨어 운영 체제를 조작하는 것이 단지 오락거리일 수 있지만, 해커가 회사 또는 고객 정보의 민감한 개인 정보 및 비공개 자료를 제어하는 ​​방법을 배우면 실제 돈과 피해는 기하급수적으로 커질 수 있습니다. 이러한 유형의 정보는 특히 지적 재산, 개인 고객 정보, 재무 보고서와 같은 자료인 경우 매우 쉽고 수익성 있게 판매될 수 있습니다.

중요성을 인식하지 못함 피싱방지, 또는 효과적인 산업 사이버 보안 시스템의 구현 및 유지 관리가 재난을 초래하고 있습니다.

취약점에 주의하기

보안 네트워크의 주요 목표는 모든 조직의 보안을 유지하기 위해 최선을 다하는 효과적인 시스템을 만들고 구현하는 것입니다. 사이버 위생을 효과적으로 구축한다는 것은 사이버 범죄자가 악용할 수 있는 시스템의 약점을 줄이는 것을 의미합니다. 이를 위해 기업은 사이버 보안 팀이 건전한 보안 시스템 유지 관리를 담당하는 소프트웨어 및 펌웨어를 정기적으로 테스트, 업데이트 및 추적하고 있는지 확인할 수 있습니다.

가장 안전한 최신 사이버 보안 방법으로 시스템을 정기적으로 확인하고 업데이트하는 것이 중요하다는 것은 기업과 고객이 잠재적인 위협에 덜 노출된다는 것을 의미합니다.

상호 의존적 시스템

사이버 보안에 대해 이야기할 때 진지한 논의에는 특정 시스템의 상호 연결성을 고려하는 것이 포함됩니다. 어떤 시스템이 기본 시스템이고 보조 시스템인지, 그리고 이러한 기본 시스템 간의 통신에 의존하는 시스템이 무엇인지 확인하면 어떤 작업을 더욱 철저하게 보호해야 하는지 식별하는 데 도움이 됩니다.

모든 시스템의 상호 연결성을 이해하면 사이버 보안 원칙과 절차를 일관되게 유지하는 응집력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 모든 시스템의 어떤 측면이 상호 연결되어 있는지 알지 못하면 해커가 악용할 수 있는 잠재적인 약점을 식별하기가 더 어려워집니다.

단순한 컴퓨터 그 이상

특정 컴퓨터 시스템이 얼마나 발전하더라도 사이버 보안 시스템의 적절한 사용과 관리를 감독하는 사람이 항상 있어야 합니다. 잘 작동하는 사이버 시스템은 이 작업을 담당하는 사람들이 자신이 보호하려는 환경에 몰입해야 함을 의미합니다. 이를 통해 생산 라인 전반에 걸쳐 필요한 프로세스를 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

유지 관리해야 할 항목, 잠재적인 문제가 가장 빈번하게 발생하는 영역, 공격에 가장 취약한 영역을 완전히 이해하면 사이버 기술자는 더 폭넓은 적용 범위를 위해 보안 관행을 가장 잘 업데이트할 수 있습니다. 인간의 독창성과 사려 깊음이 제공하는 통찰력이 없으면 컴퓨터는 프로그래밍에만 매달릴 위험이 있습니다. 자동화에 대한 과도한 의존으로 인해 실수가 발생합니다. 다행히도 이러한 모든 현상은 정기적인 인간 상호 작용과 해당 시스템 진단을 통해 쉽게 피할 수 있습니다.

AI는 사이버 보안 부문의 핵심 신기술입니다.

우리는 사이버 보안에서 AI의 몇 가지 주요 이점에 대해 이야기했습니다. 이 Forbes 기사도 평가합니다.. AI는 분명히 사이버 보안 분야에서 엄청난 변화를 가져오고 있으며 이는 중요한 방식으로 산업 위생을 개선하는 데 도움이 됩니다.

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