AI가 S&OP 계획 프로세스를 저장하는 방법

S&OP(판매 및 운영 계획)는 거의 모든 산업 분야의 기업에서 오랫동안 사용해 온 관행입니다. 그러나 이 중요한 공급망 프로세스는 최근 부서별 사일로, 복잡한 거래 파트너 네트워크 및 지정학적 혼란으로 인해 엄청난 스트레스를 받고 있습니다. 한편, 이러한 과제를 처리할 수 있는 숙련된 기획자는 공급이 부족합니다. 특히 공급망 리더의 은퇴가 기록적으로 늘어나면서 더욱 그렇습니다.

그러나 공급망 혁신자로서 우리는 이러한 과제를 지속적으로 해결하고 S&OP 결과를 최적화하기 위해 기술을 적용해 온 풍부한 역사도 알고 있습니다. 그리고 Generative AI와 기계 학습 알고리즘을 융합하는 것은 빠르게 그 유산의 일부가 되어 현대적이고 보다 포괄적이며 직관적인 S&OP 패러다임을 제공합니다.

우리 웨비나의 전문가들에 따르면, “너무 늦기 전에 AI 기반 통찰력으로 S&OP를 절약할 수 있는 방법 ,” ChatGPT 및 Narrow AI와 같은 고급 AI 기술은 복잡성을 이익과 성장을 촉진하는 정보에 입각한 결정으로 전환하는 놀라운 능력을 갖추고 있습니다. 또한 이러한 기술은 영업, 마케팅, 재무, 공급망 등의 다기능 팀을 연결하고 조정하여 기업이 공급망 중단의 지속적인 흐름보다 앞서 나갈 수 있도록 해줍니다.

Logility의 수석 VP 솔루션 책임자인 Piet Buyck는 “[기업이] 무엇을 하든지 그들이 세운 계획에 따라 움직입니다. 그리고 계획이 좋을수록 회사로서 수익 창출, 시장 자본 감소, 비용 절감 면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. AI가 이를 도울 수 있다”고 말했다.

계획, 감지, 예측의 혁신

AI가 특히 혁신적인 S&OP 프로세스의 핵심 영역은 수요입니다. 계획은 기존의 과거 지향적 방법을 뛰어넘어 시장 속도에 맞춰 수요와 재고를 예측할 수 있습니다.

“수요와 S&OP는 단순히 역사를 반복하는 것이 아닙니다. 또한 무슨 일이 일어날지 이해하는 것, 즉 예측이 중요합니다.”라고 Buyck은 말했습니다. "수요를 주도하는 요소와 시장 점유율을 확보하거나 수익성을 높이는 데 사용할 수 있는 수단을 이해한다면 진정한 수요 계획을 세우게 됩니다."

S&OP 동인과 목표는 비즈니스마다 다를 수 있지만 프로세스는 상대적으로 동일합니다. 기획자는 조달 및 소싱 관행을 전략적으로 검토하고 제품 수요에 맞게 생산과 유통을 조정합니다. 그러나 프로세스의 특정 측면은 전략적 초점과 발전하는 시장 역학에 따라 다른 측면보다 더 우선순위를 가질 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 원가 경쟁력: 최적의 재고 수준과 효율적인 생산을 유지하려면 관련 제품을 정확하게 판매하는 것이 중요합니다.
• 고객 친밀도: 필요할 때 모든 구성 요소를 사용할 수 있도록 하면 고객 요구 사항을 해결하는 포괄적인 서비스를 만드는 데 도움이 됩니다.
• 성장 지향: 특정 시장에서 버퍼 재고에 대한 투자를 늘리면 확장을 지원하고 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Logility와 같은 AI 지원 S&OP 계획 솔루션 사용 수요AI+, 기업은 수요 추세의 모든 최고점과 최저점을 활용하여 올바른 가정과 최선의 결정을 내리고 속도, 민첩성, 자신감을 바탕으로 최적의 결과를 제공할 수 있습니다.

“이제 기준선과 추세를 포함하는 하나의 공통 보기에서 시작할 수 있습니다. 솔루션의 AI 기능은 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 이를 미래에 대한 통찰력으로 가져와 사용합니다.”라고 Buyck는 말했습니다.

이러한 DemandAI+의 AI 기반 기능을 활용하면 Logility 고객은 어려운 예측 과제를 극복하고 다음과 같은 공급망 성능 개선을 달성할 수 있습니다.

• 주간 계획 주기 70% 단축
• 예측 오류 15-30% 감소
• 재고 비용 16-32% 절감

DemandAI+: 공급망 계획을 위한 새로운 패러다임

공급망 계획을 위해 특별히 제작된 Logility의 Demand AI+는 부서 및 역할 전반에 걸쳐 모든 사람에게 제품 또는 서비스에 대한 수요를 촉진하는 요인이 무엇인지 보여줍니다. 이러한 공유된 이해는 성장이 어디서 어떻게 일어날 수 있는지, 어떤 카테고리가 하락할 수 있는지, 두 추세의 원인에 대한 통찰의 조합을 기반으로 합니다.

DemandAI+는 또한 오늘날 AI 알고리즘의 놀라운 속도를 활용합니다. 이 솔루션은 S&OP 계획 프로세스의 정보 수집 부분을 몇 주가 걸리던 것이 시장 변화부터 비즈니스 영향까지 그리고 그 사이의 모든 것을 실시간 정보의 지속적인 흐름으로 가속화합니다.

ChatGPT와 Narrow AI가 지원하는 협업 기능을 예로 들어 보겠습니다. 모든 정보와 기본 가정을 디지털 방식으로 사용할 수 있으므로 DemandAI+를 쿼리하여 올바른 데이터나 보고서를 얻을 수 있습니다. 또한 전체 조직과 다양한 부서가 어떻게 영향을 받는지 확인하기 위해 시나리오를 만들 수 있습니다.

아날로그 프로세스 및 사일로 분석에서 디지털 이해 및 전사적 협업으로의 전환은 실제 이벤트, 경쟁 및 고객 행동을 정량화 가능한 데이터로 변환하여 수요 동인을 찾는 데 도움이 됩니다. 

최신 수요 통찰력에 대한 액세스를 통해 부서는 원활하게 협업하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 동인에 대한 지속적인 업데이트를 통해 수요를 예측 및 재예측하고 최신 통찰력을 적극적으로 활용하여 단기 조치를 취하고 장기 전략을 조정할 수 있습니다. 

공급망 관리를 위한 AI 우선 시대

DemandAI+는 S&OP 계획 프로세스 전반에 걸쳐 영업, 마케팅, 재무, 공급망 기능을 조정하는 복잡한 작업에 대한 획기적인 솔루션을 제시합니다. 이 솔루션은 AI 우선 예측 및 생성적 AI의 강력한 기능을 활용하여 수요 계획, 감지 및 예측을 새로운 수준으로 끌어올려 기존 판매 내역 의존의 한계를 넘어섰습니다.

기업은 고객 행동 데이터, 시장 역학, 이벤트를 예측 프로세스에 통합하는 알고리즘을 사용하여 변화가 발생할 때 더 빠르고 정확하게 예측하고 대응할 수 있습니다. 또한 기본 수요, 프로모션 상승도, 인과 예측 및 전체 분석에 대한 사용자 통찰력을 고려하여 예측 모델의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

ChatGPT와 Narrow AI의 통합을 통해 공급망 계획의 이 새로운 패러다임은 더욱 정교한 통찰력과 비교할 수 없는 가시성을 통해 더욱 풍부해졌습니다. 로질리티스 DemandAI+는 프로모션, 계절성, 중단, 신제품 출시 등 가장 어려운 예측 문제를 해결하도록 맞춤화될 수 있으며, 조직에 전략적 의사 결정을 위한 포괄적이고 적응 가능한 도구를 제공합니다.