효과적인 데이터베이스 규정 준수를 위한 XNUMX가지 전략

효과적인 데이터베이스 규정 준수를 위한 XNUMX가지 전략

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최신 데이터 비즈니스는 매 순간 새로운 정보가 생성되고 흡수되는 점점 더 압도적인 분야입니다. 우리가 직면하고 있는 순전히 생산 속도를 끌어들이는 대신 많은 기업이 효과적인 데이터 관리 전략으로 이동했습니다. 그 모든 전술 중에서, 구조화된 데이터를 데이터베이스에 저장 가장 효과적인 것 중 하나입니다.

그러나 비즈니스에서 데이터베이스를 효율적으로 관리하지 않으면 관리가 지루해지고 작업하기에 비생산적이 됩니다. 클릭 한 번으로 액세스해야 하는 모든 정보를 보장하는 데이터베이스 규정 준수가 필요한 곳입니다.

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찾고 있는 정보를 즉시 생성하는 더 빠르고 안전한 데이터베이스를 찾고 있다면 이러한 전략이 적합합니다. 우리는 다음을 만질 것입니다 데이터베이스 준수 방법:

  • 개발자 규정 준수 프레임워크 및 교육
  • 수집한 데이터를 명확하게 인정
  • 침해 복구 및 관리 전략 마련
  • 개인 데이터에는 보호 전략이 있어야 합니다.

개발자 규정 준수 프레임워크 및 교육

회사가 성장함에 따라 처리할 데이터의 양도 똑같이 증가합니다. 그러나 사람들이 간과하는 또 다른 요인은 고용하는 데이터 설계자의 수가 다른 성장 영역과 함께 증가하기 시작할 것이라는 점입니다. 이 분야의 신입 사원은 모든 데이터 프로세스를 최신 상태로 유지하는 데 훌륭하지만 온보딩에는 어느 정도의 예방 조치가 있어야 합니다.

신입 사원을 온보딩할 때 그들이 처음부터 회사의 데이터베이스 규정 준수 형태를 이해하기를 기대할 수 없습니다. 모든 사람이 따라야 하는 여러 주요 데이터베이스 규정 준수 규정이 있지만 다음과 같습니다. GDPR 및 개인 정보 보호법, 귀하의 비즈니스는 일을 조금 다르게 할 수 있습니다.

좋은 데이터베이스 관행에 맞추는 것 외에도 모든 비즈니스는 규정 준수를 다르게 구성하고 상호 작용합니다. 온보딩 프로세스에서 새 개발자가 데이터 이벤트와 상호 작용하고 응답하고 감지하는 방법을 명확하게 설명하는 문서가 있어야 합니다. 이 기능이 없으면 위반 또는 위기 이벤트가 발생할 때마다 팀이 혼란에 빠질 것입니다.

모든 사람이 같은 페이지에 있도록 항상 교육을 실시하십시오.

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수집한 데이터를 명확하게 인정

개인 정보 보호 고지는 고객 데이터를 다룰 때 매우 중요합니다. 누군가가 자신의 데이터 수집에 동의하지 않는 경우 비즈니스를 심각하게 소송으로 설정하지 않고는 그렇게 할 수 없습니다. 개인 정보 보호 정책을 만드는 것은 모든 데이터베이스가 규정을 준수하는지 확인하기 위해 수행하는 첫 번째 단계 중 하나여야 합니다.

물론 개인 정보 보호 고지가 없으면 데이터베이스에 수집하고 저장하는 모든 데이터가 향후 어려움을 겪을 것입니다. 수집하는 데이터, 사용 방법, 저장 위치 및 보관 기간을 이해하는 것은 필수입니다. 이러한 질문에 대한 답이 없으면 효과적인 개인정보 보호 고지를 작성하여 고객과 공유할 수 없습니다.

대부분의 경우 고객은 이 공지를 읽지도 않습니다. 불행히도, 그것은 당신에게 정말로 중요하지 않습니다. 항상 작성하여 배포해야 합니다. 고객에 대한 자세한 개인 정보 보호 정책.

침해 복구 및 관리 전략 마련

데이터베이스 보안이 얼마나 효과적인지 또는 사이버 보안 수준이 얼마나 발전했는지에 관계없이 데이터 유출 사건이나 공포에 직면할 때가 있습니다. 이러한 재해 시나리오를 준수하는 회사와 효과적인 대응 기준을 마련한 회사의 차이입니다.

데이터베이스 규정 준수는 단순히 데이터를 보유하는 것 이상입니다. 또한 GDPR의 규정에 따라 침해로 인해 노출된 데이터가 있는 고객에게 즉시 알려야 합니다. 비즈니스가 따를 응답 프레임워크를 설계하는 데 시간을 투자해야 합니다. 여기에서 작업할 두 가지 주요 영역이 있습니다.

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  • 내부 응답 – 데이터 팀이 무엇을 해야 하는지, 어떤 백업에서 가져와야 하는지, 위기 발생 시 보호해야 하는 데이터는 무엇인지 알고 있어야 합니다. 모든 엔지니어가 알고 있는 미리 정의된 응답 형식을 사용하여 수행해야 할 작업을 논의하는 데 시간을 낭비해서는 안 되며 재해 발생 시 우위를 점할 수 있습니다.
  • 외부 응답 – 위반과 관련된 모든 사람에게 알리는 통신 시스템을 설계해야 합니다. 커뮤니케이션 매체, 사용하는 메시지 및 공유하는 정보의 범위를 선택하십시오.

이를 통해 데이터 유출이 발생한 경우 훨씬 더 나은 위치에 있게 됩니다.

개인 데이터에는 보호 전략이 있어야 합니다.

데이터베이스 규정 준수에 대한 마지막 팁은 종종 간과되지만 데이터 관리의 장기적인 성공에 필수적인 것입니다. 개인 또는 비공개 데이터를 처리할 때는 추가 수준의 주의를 기울여 처리해야 합니다.

최소한 민감한 데이터를 익명화 당신이 다루는. 데이터 자체의 기능을 손상시키지 않고 이를 수행할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다. 예를 들어 토큰화 또는 ​​해싱을 사용하여 표면 수준에서 데이터를 마스킹할 수 있습니다.

이렇게 하면 데이터 유출 사건이 발생하더라도 고객을 보호할 수 있습니다. 이는 귀하의 비즈니스를 법적으로 안전하게 유지할 뿐만 아니라 고객이 어떤 일이 있어도 귀하를 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

최종 생각

데이터베이스는 기업이 그들이 수집하는 모든 데이터의 진정한 잠재력. 그들 없이는 수많은 고객 정보에서 의미와 통찰력을 끌어내는 것이 거의 불가능합니다. 그러나 자유롭게 사용하기 위해서는 데이터베이스 컴플라이언스를 처음부터 끝까지 확인해야 합니다.

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이 기사에서 설명한 전략은 올바른 방향을 제시하여 성공을 위한 모든 문서와 방법을 갖추도록 합니다. 이러한 전략을 따르면 고객 데이터를 대규모로 수집하고 사용하는 데 필요한 모든 것을 갖추게 됩니다.

거기에서 비즈니스 인텔리전스와 통찰력은 바람이 될 것입니다.

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