현관문뿐만 아니라 사기로부터 집을 보호하세요

많은 보안 회사가 현관문을 잠글 수 있지만 데이터바이저 공동 창립자 겸 CEO 시에 잉롄 집의 모든 영역에 집중하는 것이 사기 퇴치를 위한 훨씬 더 효과적인 전략이라고 말했습니다. DataVisor는 응용 기계 학습 기능, 조사 워크플로우 및 40억 개 이상의 계정으로 구성된 인텔리전스 네트워크를 결합하여 실시간 사기 신호, 통찰력 및 보호 기능을 제공합니다.

Xie는 오랫동안 머신러닝 분야에 종사해 왔습니다. 사회가 점점 디지털화되면서 그녀는 공격자들이 전술을 바꾸는 것을 보았습니다. 이로 인해 기업은 취약해졌습니다. 

사기에 맞서 싸우기 위해 AI가 어떻게 진화했나요?

인공지능과 머신러닝이 필요했습니다. Xie는 다음과 결합된 것을 보았습니다. 클라우드 네이티브 사기에 적극적으로 대처하기 위해 플랫폼에 내장된 혼합을 구상합니다.

그녀는 인공 지능이 사기 싸움에 더욱 유용한 기여자가 되었다고 말했습니다. 초기 버전은 데이터 기반이었고 과거 데이터를 기반으로 교육되었습니다. 인간은 공격을 분석하고 공격이 어떻게 정상에서 벗어나는지 판단하고 규칙 세트를 정의했습니다. 이러한 접근 방식은 경험에 근거하여 최적이 아니며 오류가 발생하기 쉽습니다.

새로운 공격 벡터에 직면하면 대응 전략이 효과적이지 않습니다. 역사가 없으면 그들은 갇혀 있습니다. 일부 사기가 보고되지 않는다는 점을 고려하면 데이터베이스가 불완전합니다.

Xie는 “여기가 우리가 AI를 적용하고 싶은 곳입니다.”라고 말했습니다.

이러한 모델은 지도형 기계 학습을 기반으로 합니다. 비지도 기계 학습을 기반으로 하는 모델은 데이터 유형 라벨링의 단점을 해결합니다. 이러한 모델은 자연적인 그룹화를 식별합니다. Xie는 이것이 알려지지 않은 사기 유형을 탐지하는 강력한 방법이라고 말했습니다.

생성 AI는 양측 모두 사기 싸움을 더욱 강화할 것입니다.

오늘날 생성 AI는 더욱 강력해졌습니다. 데이터 처리 능력을 통해 인간의 지식을 훨씬 빠르게 모델로 전환합니다. 다음 단계는 생성 AI 모델이 결과에 대한 설명 가능성을 제공하는 것입니다.

Xie는 생성 AI가 마찰과 사용자 경험의 경쟁 요인을 해결하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 기술은 좋으나 마찰이 있으면 아무도 사용하지 않을 것이다. 나쁘지만 빠른 경우에도 마찬가지입니다.

큰 문제는 사기꾼도 생성 AI에 접근할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 많은 기업이 중점을 두는 인증 단계를 넘어 캠페인을 수행할 수 있습니다. 자격 증명, 비밀번호, 비밀 질문, 기본 얼굴 인식을 기반으로 한 확인 기술은 효율성이 떨어집니다. 음성과 이미지는 쉽게 이용 가능한 온라인 데이터로부터 합성될 수 있습니다.

효과적인 전략은 보다 전체적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 그들은 진입점에서 얼굴과 음성을 모방할 수 있다고 가정하여 네트워크 활동에서 이상 현상을 찾습니다. 로그인 장소와 시간에 변화가 있나요? 여행 행동에 변화가 있었나요?

이를 수백만 또는 수십억 명의 사용자로 곱하십시오. 새로운 사기 동향을 거의 실시간으로 확인할 수 있습니다.

DataVisor가 집 전체를 보호하는 방법

Xie는 DataVisor가 현관문을 보호하지만 집안의 모든 방에 동일하게 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. 사용자 경험 전반에 걸쳐 지속적인 보호 수준이 유지되어야 합니다.

이에 초점을 맞춰 지속적인 활동 모니터링이 이루어집니다. 공격자는 광범위하게 비교할 때 자신의 활동과 사용자의 활동을 구별하는 단서를 남깁니다.

Xie는 “문에 자물쇠를 설치할 수 있지만 집 주변의 센서를 살펴봐야 합니다.”라고 말했습니다. “그들은 어디서 전화를 합니까? 언제 거래하나요? 그들은 얼마에 거래하며, 네트워크 출처는 무엇입니까? 그들은 그것을 피할 수 없습니다. 그런 것들이 있어야 해요.”

은탄환은 없어

Xie는 암호키와 확인된 디지털 ID가 제 역할을 한다고 믿습니다. 그들은 정문에 더 강력한 자물쇠를 만듭니다. 접근 방식의 생태계는 집의 나머지 부분도 보호합니다. DataVisor는 일련의 파트너와 협력하여 서비스를 강화합니다.

“만약의 묘책은 없습니다”라고 Xie는 인정했습니다. "우리는 공격자들에 대한 기준을 높이는 동시에 이 모든 것을 함께 갖추어야 합니다."

그리고 세상의 어떤 시스템도 사람들을 자신으로부터 보호할 수 없는 한 가지 요소가 있습니다. 피싱 사기 등은 기술이 발전하기 전에 피해자를 속입니다.

Xie는 “공격자는 잠금 장치를 깨뜨릴 필요가 없습니다.”라고 말했습니다. "그들은 사람들을 망칠 수 있습니다."

보안 조치를 개선하기 위해 공개 데이터 조치 및 암호화 기술을 통해 더 큰 데이터 풀에 안전하게 액세스할 수 있는 기회가 있습니까? 하지만 더 쉬운 진전이 있습니다.

Xie는 “데이터가 부족하다고 생각하지 않습니다.”라고 말했습니다. “누구나 데이터가 많죠? 쉽게 얻을 수 있는 성과 중 하나는 모든 사람이 공유하기 전에 데이터에서 알아낼 수 있는 것이 많다는 것입니다. 암호화된 개인정보 보호를 기다리는 동안에도 여전히 손쉬운 성과를 얻을 수 있다고 생각합니다.”

또한 읽기 :

2023년은 DataVisor에게 중요한 해였습니다. 지난 XNUMX월에는 최종 사용자 인증 및 확인 기능을 통해 고객에게 향상된 사기 방지 기능을 제공하는 Twilio와의 통합을 발표했습니다. 이는 NYMBUS가 디지털 뱅킹 사기 모니터링을 제공하기 위해 DataVisor를 선택한 지 몇 주 후에 나온 것입니다.

여름 동안 DataVisor는 사이버 및 사기 위협 정보 회사인 Q6 Cyber와 손을 잡고 관련 위협 정보 데이터를 단일 플랫폼에 중앙 집중화했습니다. DataVisor는 사기로부터 DCI의 고객을 더 잘 보호하기 위해 XNUMX월에 DCI와 새로운 파트너십을 체결했습니다.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/