지난 3년 동안 헬스케어 IT보다 더 빠른 변화를 겪은 분야는 거의 없습니다.
팬데믹이 닥쳤을 때 의료 시스템을 지원하는 기술 백본은 전례 없는 요구로 인해 어려움을 겪었습니다. 의료 IT 회사는 고객을 위해 매우 다양한 운영 환경을 지원하고 청구, 청구, 직원 배치, 화상 약속, 백신 예약 및 기타 다양한 역학을 처리해야 하는 새로운 영역으로 밀려났습니다.
의료 기술 기업은 이제 이러한 전염병으로 인한 혁신 성과를 활용하여 업계에서 가장 다루기 힘든 문제를 해결할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. 수익이 감소하는 가운데 서비스 제공업체와 의료 시스템은 직원의 피로와 악화되는 인재 부족 문제로 어려움을 겪고 있습니다.
지불인은 점점 더 복잡해지는 환급 환경과 씨름하고 있습니다. 고용주와 소비자의 비용 부담은 급격히 증가하고 있습니다. 의료는 한계점에 와 있지만, 많은 경우 AI로 강화된 기술은 마침내 이 분야를 병들게 하는 실행 가능한 솔루션을 제공할 수 있을 만큼 강력해질 수 있습니다.
올해 헬스케어 IT 산업이 향할 4가지 전망을 소개한다.
AI는 RCM의 어려움을 일부 덜어줄 것입니다.
RCM(수익 주기 관리)은 공급자가 대금을 받는 방식입니다. 2024년에는 RCM 소프트웨어 시장이 크게 개선될 것으로 예상됩니다.
RCM 주기는 환자가 예약을 하면 시작되고 서비스 제공자가 전액 지불을 받으면 끝납니다. 상대적으로 간단해 보이지만 현실은 다양한 이해관계자와 치료 환경에 걸쳐 관리 및 임상 작업, 의료 코딩, 청구 처리, 청구, 네트워크 승인, 환급 규칙, 지불 징수 및 회계 등 여러 계층으로 인해 훨씬 더 복잡합니다.
이는 서비스 제공자가 항상 비용을 지불받는 것은 아니며 청구서의 일부만 수집한다는 것을 의미합니다.
AI를 통해 우리는 이미 RCM 시스템, 특히 코딩 및 청구 처리와 관련된 엄청난 개선을 목격하고 있습니다. 와 함께 웨이스타 공공 시장과 빠르게 성장하는 기업에 주목하고 있습니다. 수심을 측정하다 RCM의 측면(코딩)을 근본적으로 변화시키기 위해 AI를 배포하면 여러 RCM 스타트업이 내년에 상당한 규모의 자금을 조달할 것으로 예상됩니다.
의료 기술은 고용주와 보험사 사이의 경계를 모호하게 할 것입니다.
미국에서는 80/XNUMX 이상의 사람들이 고용주를 통해 건강 보험을 받고 있으며, 대규모 고용주의 XNUMX%가 자가 보험에 가입되어 있습니다. 간단히 말해서, 이는 고용주가 위험을 감수하는 주체로서 의료비 지출 비용을 직접 부담한다는 것을 의미합니다.
올해에는 고용주가 전체 보험 프로세스를 관리하고 그에 따라 위험을 관리할 수 있도록 권한을 부여하는 기업이 주목을 받을 것입니다. 고용주가 자신의 공급자 네트워크를 관리할 수 있는 플랫폼도 볼 수 있습니다.
이러한 도구를 사용하면 고용주는 직원이 좋아하는 혜택을 희생하지 않고도 급증하는 보험 비용을 억제할 수 있습니다.
가치 기반 결제가 운영화될 것입니다.
수년 동안 건강보험사는 가치 기반 지불 방식으로 전환해 왔습니다. 서비스 제공자는 서비스에 따른 비용만 받는 것이 아니라 긍정적인 환자 결과에 대해 더 높은 지불금을 받고 있습니다. 이는 의료 단체와 의료 기관이 단순히 많은 재방문과 불필요할 수도 있는 절차를 통해 이익을 얻는 것이 아니라 탁월한 진료를 제공하도록 장려합니다.
2024년에는 스타트업이 AI를 활용하여 지불인과 제공자 모두에게 환자 목표를 설정 및 측정하고 긍정적인 결과에 대해 공정하게 보상받을 수 있는 도구를 제공하는 것을 보게 될 것입니다.
AI는 수백만 건의 환자 기록, 진단, 치료 계획 및 결과를 분석하고 이러한 데이터 포인트를 시술 비용과 비교하여 지불인과 서비스 제공자 간의 지불 조정을 지원할 수 있습니다. 또한 가치 기반 수익 주기를 관리하기 위해 스타트업이 등장하여 환자 목표 달성 시 합의된 금액을 지불할 수도 있습니다.
AI 기반 임상 결정이 표준이 될 것입니다.
과로에 시달리는 의사와 간호사들은 AI를 초기에 채택하여 메모 작성부터 이미지 판독, 진단 권장 사항까지 모든 작업에 AI를 사용했습니다. 2024년에는 훨씬 더 많은 AI 지원 애플리케이션이 의료 영역에 진입하는 것을 보게 될 것입니다.
AI 채택의 다음 물결은 원격 환자 모니터링 강화와 같은 임상 의사 결정으로 옮겨갈 것입니다.
엄격한 개인 정보 보호 요구 사항을 충족하는 AI 애플리케이션이 등장할 것입니다. 의료 분야에서는 다른 어떤 분야보다 오늘날의 블랙박스 AI가 투명하고 감사 가능한 시스템을 대체할 것입니다.
2024년에 의료 기술 기업은 팬데믹 기간 동안 탄생한 혁신 성과를 가속화하여 지속적인 변화를 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI를 지원하면 의료 IT 기업은 마침내 의료 업계에 널리 퍼져 있는 분열과 좌절감을 일부 해결할 수 있을 것입니다.
알렉스 메이슨 파트너입니다 FTV 캐피탈에서 그는 의료 및 기업 기술에 대한 투자를 이끌고 있습니다. 그의 현재 투자 및 이사회 좌석은 다음과 같습니다. 6도 건강, 애질로프트, 클라우드팩토리 및 루마 헬스. FTV에 합류하기 전에 Mason은 FTV의 전무이사로 재직했습니다. Carrick Capital 파트너.
저스틴 레빈 FTV의 선임 직원으로 의료, 기업 기술 및 서비스에 대한 투자 책임을 맡고 있습니다. FTV에 합류하기 전에 Levine은 투자 은행 분석가였습니다. 구겐하임 파트너 기술, 미디어 및 통신 그룹에서.
그림 : 돔 구즈만
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크런치베이스 데일리.
xAI가 증권 신고당 1억 달러를 모금하려 한다는 보도가 나온 지 불과 한 달 만에 Elon Musk의 스타트업은 더 큰 계획을 가지고 있는 것으로 보입니다.
객원 저자이자 Thomvest Ventures의 전무이사인 Umesh Padval은 민간 시장이 2024년에 갈림길에 서 있다고 말했습니다.
생성적 AI 스타트업과 관련하여 벤처 자금의 둔화에 대한 일부 예측이 있었지만 지금까지는 그렇지 않은 것 같습니다.
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- 출처: https://news.crunchbase.com/health-wellness-biotech/it-healthtech-predictions-ai-2024-mason-levine-ftv/
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